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CNCC2022將于12月8日至10日在貴州省貴陽市國際生態(tài)會議中心舉辦，今年CNCC技術(shù)論壇數(shù)量達到122個，內(nèi)容涵蓋了“計算+行業(yè)、人工智能、云計算、教育、安全”等30個方向。本文特別介紹將于12月9日舉行的【第六屆知識圖譜論壇-知識圖譜賦能大數(shù)據(jù)大算力】。

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知識圖譜作為推動人工智能發(fā)展的核心驅(qū)動力之一，極大地推動了人工智能的智能化發(fā)展，傳統(tǒng)意義上的人工智能大多以數(shù)據(jù)驅(qū)動為核心，但離智能化還有一定的差距。知識圖譜作為以知識為驅(qū)動的核心，將促使人工智能應(yīng)用以知識賦能，促使計算機更具有推理力、解釋性。無論是企業(yè)還是個人都自覺或不自覺地使用知識圖譜，將解決問題的想法和過程相互關(guān)聯(lián)。知識圖譜技術(shù)可以讓其更加明確，為實現(xiàn)智能決策的數(shù)字化經(jīng)濟提供支持和保障。

本次論壇是“知識圖譜-CNCC系列論壇”的第六屆，以“知識圖譜賦能大數(shù)據(jù)大算力”為主題，執(zhí)行主席由同濟大學(xué)王昊奮特聘研究員和中國科學(xué)院信息工程研究所的林俊宇高級工程師共同擔任，論壇非常榮幸邀請到IEEE Fellow和AAAS Fellow，之江實驗室高級研究專家、俄羅斯工程院外籍院士吳信東教授，華南師范大學(xué)湯庸教授、中國人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院趙鑫教授、百圖生科算法總監(jiān)王太峰主任工程師、達觀數(shù)據(jù)副總裁王文廣高級工程師、阿里安全內(nèi)容風控算法團隊負責人黃龍濤高級算法專家、浙江大學(xué)陳華鈞教授圍繞數(shù)據(jù)、知識、算法、算力等要素，探討以知識驅(qū)動與數(shù)據(jù)驅(qū)動融合的人工智能發(fā)展新技術(shù)，Panel環(huán)節(jié)將針對知識圖譜目前在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中構(gòu)建方法限制、隱私安全、知識產(chǎn)權(quán)等的多個挑戰(zhàn)，論壇將從多個角度進行研討。

論壇主席

王昊奮

CCF 計算機術(shù)語審定工作委員會副主任

CCF 上海會員活動中心秘書長

同濟大學(xué) 特聘研究員

長期在一線人工智能公司擔任CTO之職，擁有前沿科技視野及豐富的研發(fā)管理經(jīng)驗，榮獲徐匯區(qū)學(xué)科帶頭人人才計劃。他是全球最大的中文開放知識圖譜聯(lián)盟OpenKG發(fā)起人之一。他負責參與多項國家級AI相關(guān)項目，發(fā)表100余篇AI領(lǐng)域高水平論文，被引用次數(shù)達到2700余次，H-index達到25。他構(gòu)建了全球首個可交互養(yǎng)成的虛擬偶像—“琥珀·虛顏”；所構(gòu)建的智能客服機器人已累計服務(wù)用戶超過10億人次。目前，他擔任CCF SIGKG主席，中國中文信息學(xué)會理事，語言與知識計算專委會副秘書長，上海市計算機學(xué)會自然語言處理專委會副主任，上海交通大學(xué)AI校友會秘書長等社會職位。

論壇共同主席

林俊宇

CCF理事、CCF計算機應(yīng)用專委會副秘書長

中國科學(xué)院信息工程研究所 副研究員

CCF杰出會員，CCF職業(yè)倫理與學(xué)術(shù)道德委員會常務(wù)委員，CCF計算機術(shù)語審定工作委員會常務(wù)委員，現(xiàn)任中科院信工所網(wǎng)絡(luò)空間技術(shù)實驗室主任助理，參加完成國家自然科學(xué)基金、國家信息安全專項、中科院戰(zhàn)略性先導(dǎo)科技專項、各類國防科技項目和省部級項目30余項。獲省部級科技進步二等獎1項，科技發(fā)明類二等獎1項，申請獲得專利授權(quán)和軟件著作權(quán)12項。在國際期刊會議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文60余篇。主要研究方向：大數(shù)據(jù)，未來網(wǎng)絡(luò)，知識工程。

報告及講者介紹

吳信東

之江實驗室高級研究專家、俄羅斯工程院外籍院士

海外杰青、長江學(xué)者，IEEE Fellow、AAAS Fellow（美國科學(xué)促進協(xié)會會士）?，F(xiàn)任之江實驗室高級研究專家。營銷智能國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺負責人；大數(shù)據(jù)知識工程教育部重點實驗室主任；國家重點研發(fā)計劃項目首席科學(xué)家；教育部創(chuàng)新團隊帶頭人。2022年4月，當選為俄羅斯工程院外籍院士。

報告題目：用組織智能成就智能組織：HAO打卡系統(tǒng)

考勤打卡作為企業(yè)管理的一個核心組成部分，其重點是通過考勤保障企業(yè)工作紀律，衡量員工工作效率，為企業(yè)績效工作和決策支持提供數(shù)據(jù)支撐?，F(xiàn)有的打卡系統(tǒng)主要分為三類: 基于RFID、基于生物特征和移動的考勤系統(tǒng)。這三類打卡系統(tǒng)的現(xiàn)有工作存在有設(shè)備成本、隱私安全、數(shù)據(jù)管理等問題。針對這些問題，我們集成人類智能（HI)和人工智能（AI)，以組織智能（OI)為抓手，構(gòu)建了一個輕量級智能打卡平臺——HAO打卡系統(tǒng)。HAO打卡系統(tǒng)綜合多用戶多組織的特點，引入組織架構(gòu)，構(gòu)建知識圖譜，有效解決考勤管理不規(guī)范、數(shù)據(jù)沒有有效利用等問題。通過權(quán)限分配和精細化考勤，推動考勤方式的智能化變革，激發(fā)組織和個人的活力，以組織智能成就智能組織。

湯庸

CCF理事、CCF協(xié)同計算專委主任

華南師范大學(xué) 校學(xué)術(shù)委員會副主任

學(xué)者網(wǎng)創(chuàng)始人，教授，廣東省服務(wù)計算工程中心主任，教育部數(shù)據(jù)科學(xué)課程群虛擬教研室負責人，廣東省計算機學(xué)會常務(wù)副理事長。曾任中山大學(xué)計算機系主任、信息學(xué)院副院長，華南師范大學(xué)計算機學(xué)院/軟件學(xué)院院長，YOCSEF廣州創(chuàng)始主席、ACM廣州主席等。國務(wù)院政府特殊津貼專家、教育部新世紀優(yōu)秀人才，以第一完成人獲省部級一、二等獎9項。

報告題目：以學(xué)者為中心的學(xué)術(shù)知識圖譜構(gòu)建與應(yīng)用

學(xué)術(shù)知識圖譜為學(xué)術(shù)文獻分析、學(xué)術(shù)社區(qū)發(fā)現(xiàn)和學(xué)術(shù)推薦等提供重要的基礎(chǔ)。我們以學(xué)者網(wǎng)（SCHOLAT）大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，開展了以學(xué)者為中心的學(xué)術(shù)知識圖譜研究。SCHOLAT大數(shù)據(jù)基本特征是以學(xué)者為中心的圖關(guān)系，學(xué)者是中心實體，與論著、知識產(chǎn)權(quán)、科研項目、機構(gòu)等學(xué)術(shù)實體之間蘊含豐富的關(guān)聯(lián)關(guān)系，為構(gòu)建學(xué)術(shù)知識圖譜提供了獨特的基礎(chǔ)。這里，將簡要介紹基于SCHOLAT的學(xué)術(shù)知識圖譜構(gòu)建方法，以及學(xué)者智庫構(gòu)建、智慧問答、學(xué)術(shù)搜索和推薦系統(tǒng)等應(yīng)用實踐。

趙鑫

中國人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院 教授

2014年7月于北京大學(xué)獲得博士學(xué)位，隨后進入中國人民大學(xué)工作至今。研究領(lǐng)域為信息檢索與自然語言處理，共計發(fā)表論文80余篇。榮獲2020年吳文俊人工智能優(yōu)秀青年獎、ECIR 2021時間檢驗獎（Test of Time Award）等，入選中國科協(xié)青年人才托舉工程、北京智源青年科學(xué)家、2021年度CCF-IEEE CS青年科學(xué)家。

報告題目：基于預(yù)訓(xùn)練語言模型的知識庫問答技術(shù)

知識庫問答（KBQA）任務(wù)是一個重要的自然語言處理任務(wù)，旨在通過對于問題的理解在知識庫（KB）上進行有效推理，使之能夠找到正確的答案實體。在這個任務(wù)中，對于問題的編碼以及在知識庫上進行推理是關(guān)鍵步驟。隨著預(yù)訓(xùn)練語言模型的廣泛使用，可以設(shè)計更為有效的問題編碼和推理組件，從而實現(xiàn)更好的問答效果。本次報告將圍繞這一主題展開，將會介紹基于預(yù)訓(xùn)練模型知識庫問答的最新研究進展。

黃龍濤

阿里安全內(nèi)容風控算法團隊負責人

主要從事基于知識驅(qū)動的NLP算法技術(shù)研發(fā)，研究方向包括自然語言處理、知識圖譜、AI安全等。曾就職于中國科學(xué)院信息工程研究所，任副研究員。目前還擔任中國科技新聞學(xué)會數(shù)據(jù)新聞專業(yè)委員會常務(wù)理事，中國中文信息學(xué)會語言與知識計算專業(yè)委員會委員。在ACL、AAAI、IJCAI、WWW、SIGIR等人工智能領(lǐng)域頂級會議及期刊發(fā)表論文30余篇，Google Scholar累計引用1400余次，曾入選第二屆中國科協(xié)優(yōu)秀科技論文遴選計劃、中科院青促會。

報告題目：面向內(nèi)容風控的知識與數(shù)據(jù)雙驅(qū)動技術(shù)探索與實踐

互聯(lián)網(wǎng)上與日俱增的內(nèi)容也蘊含著巨大的內(nèi)容風險藏身其中，色情、毒品、暴恐等不良有害信息不僅危害互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容生態(tài)，更可能導(dǎo)致安全問題使業(yè)務(wù)發(fā)展遭受損失，內(nèi)容風控已成為當下互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)發(fā)展最急迫也是最棘手的問題。通過AI技術(shù)提升內(nèi)容風控的識別能力面臨著發(fā)現(xiàn)難、對抗強、變異快等挑戰(zhàn)，本次報告將介紹我們在實踐中探索的數(shù)據(jù)與知識雙驅(qū)動技術(shù)路線，構(gòu)建風險知識圖譜對領(lǐng)域?qū)＜抑R進行沉淀，通過符號神經(jīng)融合推理，實現(xiàn)專家知識注入算法模型，兼具符號規(guī)則的高時效可解釋與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的高泛化優(yōu)勢。

王太峰

百圖生科算法總監(jiān)

負責藥物靶點發(fā)現(xiàn)的算法工作。在加入百圖之間，先后在螞蟻金服擔任知識圖譜和自然語言處理算法負責人，以及微軟亞洲研究院機器學(xué)習組主管研究員，他的研究方向包括自然語言處理，深度圖學(xué)習算法，大規(guī)模機器學(xué)習、數(shù)據(jù)挖掘、計算廣告等。在國際頂級的機器學(xué)習會議上發(fā)表30+篇的論文，同時也是《分布式機器學(xué)習:算法、理論與實踐》和機器學(xué)習開源軟件lightGBM的作者之一。

報告題目：大規(guī)模知識圖譜在創(chuàng)新藥物設(shè)計中的應(yīng)用和研究

隨著當前人工智能算法的發(fā)展，以預(yù)訓(xùn)練大模型為基礎(chǔ)，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)微調(diào)學(xué)習使得很多領(lǐng)域(如NLP/CV等)的任務(wù)得到了顯著的提升。類比到藥物靶點預(yù)測場景下，我們同樣具備預(yù)訓(xùn)練大模型結(jié)合下游任務(wù)調(diào)優(yōu)的可行性。細胞整體可以被認為是一個復(fù)雜的系統(tǒng)，相關(guān)組學(xué)數(shù)據(jù)成為這個系統(tǒng)中的組成部分，構(gòu)成一個超大規(guī)模的知識圖譜，通過知識圖譜的推理為創(chuàng)新藥物靶點的發(fā)現(xiàn)提供了一個新的方法。我們會在這里介紹我們相關(guān)的研究和創(chuàng)新工作。

王文廣

達觀數(shù)據(jù) 副總裁/高級工程師，標準編制專家

CCF高級會員，CIPS語言與知識計算專委會委員，CAAI深度學(xué)習專委會委員?！吨R圖譜：認知智能理論與實戰(zhàn)》作者，上海市AI技術(shù)標準化委員會委員，上?？莆u審專家，曾獲得多個國際國家級、省部級、地市級獎項，擁有數(shù)十項AI 領(lǐng)域國家發(fā)明專利和學(xué)術(shù)論文。在達觀數(shù)據(jù)致力于將 NLP、知識圖譜、CV、認知智能和大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域的技術(shù)研究和產(chǎn)品開發(fā)，以O(shè)CR、IDPS、知識圖譜等產(chǎn)品服務(wù)于金融、智能制造、貿(mào)易、半導(dǎo)體、汽車工業(yè)、航空航天、新能源、雙碳等領(lǐng)域。

報告題目：智能制造知識圖譜的探索與挑戰(zhàn)

智能制造是社會發(fā)展最關(guān)鍵和基礎(chǔ)性的行業(yè)，是中國從制造大國走向制造強國的關(guān)鍵，而實現(xiàn)智能制造的核心在于領(lǐng)域知識和專家經(jīng)驗的沉淀、使用、共享和傳承。知識圖譜技術(shù)蓬勃發(fā)展，為智能制造的領(lǐng)域知識和專家經(jīng)驗的沉淀、使用、共享和傳承提供了新的、智能化的方法，使得工業(yè)大腦得以落地。本次分享將介紹知識圖譜在智能制造的產(chǎn)品規(guī)劃、研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造和售后服務(wù)等各個環(huán)節(jié)的構(gòu)建、存儲和應(yīng)用等方面的技術(shù)進展和探索實踐。同時，分享智能制造知識圖譜的落地應(yīng)用中所遇到的挑戰(zhàn)，為研究人員提供思路，激發(fā)創(chuàng)新，推進認知智能的進一步發(fā)展。

Panel嘉賓

陳華鈞

浙江大學(xué) 教授

CNCC是級別高、規(guī)模大的高端學(xué)術(shù)會議，探討計算及信息科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域最新進展和宏觀發(fā)展趨勢，展示計算領(lǐng)域?qū)W術(shù)界、企業(yè)界最重要的學(xué)術(shù)、技術(shù)成果，搭建交流平臺，促進科技成果轉(zhuǎn)換，是學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界、教育界的年度盛會。今年邀請嘉賓包括ACM圖靈獎獲得者、田納西大學(xué)教授Jack Dongarra，以及高文、管曉宏、江小涓、錢德沛、徐宗本、張平等多位院士及專家，還有七百余位國內(nèi)外名校學(xué)者、名企領(lǐng)軍人物、各領(lǐng)域極具影響力的業(yè)內(nèi)專家，CNCC在計算領(lǐng)域的水準及影響力逐年遞增。本屆CNCC的主題是：算力、數(shù)據(jù)、生態(tài)。

CNCC2022將匯聚國內(nèi)外頂級專業(yè)力量、專家資源，為逾萬名參會者呈上一場精彩宏大的專業(yè)盛宴。大會期間還將舉辦“會員之夜”大型主題狂歡活動，讓參會者暢快交流，燃爆全場。如此盛會，豈能缺席！等你來，馬上行動，歡迎參會報名！

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轉(zhuǎn)載自：CNCC｜第六屆知識圖譜論壇-知識圖譜賦能大數(shù)據(jù)大算力 (qq.com)