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2022-11-11 09:18:49
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歡迎使用，配套視頻課（包括理論和實驗網(wǎng)課）、課件、數(shù)據(jù)、習題和章節(jié)Python程序，以及配套的實戰(zhàn)案例集。
書的相關(guān)網(wǎng)頁：https://www.ryjiaoyu.com/book/details/45434
配套理論課在線課程：https://www.icourse163.org/course/FUDAN-1205806833
配套實驗課在線課程：https://www.educoder.net/paths/ygpm7bqe
內(nèi) 容 提 要
機器學習是人工智能的重要技術(shù)基礎(chǔ)，涉及的內(nèi)容十分廣泛。本書涵蓋機器學習和深度學習的基礎(chǔ)知識，主要包括機器學習基礎(chǔ)、統(tǒng)計分析、分類、聚類、文本分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、支持向量機、分布式機器學習等經(jīng)典的機器學習基礎(chǔ)知識，還包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、目標檢測、自編碼器、生成對抗網(wǎng)絡(luò)、注意力機制等深度學習的內(nèi)容。此外，本書還介紹機器學習的熱門應(yīng)用領(lǐng)域推薦系統(tǒng)以及強化學習等主題。
本書深入淺出、內(nèi)容全面、案例豐富，每章都提供Python程序代碼和習題，供讀者鞏固所學知識。另外，本書還為讀者提供配套的微課視頻。
本書適合作為高等院校本科生、研究生的機器學習、深度學習和數(shù)據(jù)挖掘等課程的教材，也可作為對機器學習感興趣的研究人員和工程技術(shù)人員的參考資料。
目錄可以參考附件，歡迎使用。
配套實驗實訓教材
附件
