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2022-12-03 09:35:37
2022-12-03
1 ?？尘?/span> Introduction
知識圖譜（Knowledge Graph）方法與技術是人工智能在知識工程領域發(fā)展的最新前沿。知識圖譜正在“感知智能”邁向“認知智能”的過程中扮演著重要角色。近年來，隨著大規(guī)模知識圖譜的發(fā)布和知識圖譜賦能系統(tǒng)的應用，國內外的學術界和產(chǎn)業(yè)界均著力在理論、技術與系統(tǒng)層面對知識圖譜賦能的知識工程進行研究與開發(fā)。然而，在理論上，傳統(tǒng)知識工程的方法論已不適用于支撐知識圖譜應用的最新發(fā)展；在技術上，單純基于邏輯與規(guī)則的傳統(tǒng)知識工程手段已無法適應處理大規(guī)模知識圖譜的靈活性要求；在系統(tǒng)層面，基于傳統(tǒng)知識工程的經(jīng)典專家系統(tǒng)也無法適配到知識圖譜賦能的新一代智慧信息系統(tǒng)。雖然最近幾年國內外學者在知識圖譜及相關方向上取得了若干研究成果，但知識圖譜賦能的知識工程尚未形成成熟的理論體系、技術方法與系統(tǒng)實踐，仍有眾多有待解決的挑戰(zhàn)性前沿問題。 為了促進知識圖譜賦能的知識工程研究、開發(fā)與應用，及時、集中、全面地報道知識圖譜賦能的知識工程在理論、方法、技術、系統(tǒng)與應用實踐等方面的最新成果和進展，《計算機科學》擬在2023年第3期策劃出版“知識圖譜賦能的知識工程：理論、技術與系統(tǒng)”專欄（正刊），希望能為相關領域的專家學者提供交流合作、發(fā)布最新前沿科研成果的平臺，以促進學術界和工業(yè)界的深度融合，推動中國計算機領域的發(fā)展。
2 ?？畔?/span> Topic
?？}目：
知識圖譜賦能的知識工程：理論、技術與系統(tǒng)
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王 鑫 （天津大學）
湯 庸 （華南師范大學）
王昊奮 （同濟大學）
李博涵 （南京航空航天大學）
李建新 （澳大利亞迪肯大學）
3 ?？瘓蟾鏁才?/span> Invited editor
來源：CCF信息系統(tǒng)專委會 https://mp.weixin.qq.com/s/ROGt5zcCUgdlyqrbK6ep4g
