百度研究院認(rèn)知計(jì)算實(shí)驗(yàn)室實(shí)習(xí)生招聘

百度研究院認(rèn)知計(jì)算實(shí)驗(yàn)室（Cognitive Computing Lab, CCL）主要從事認(rèn)知決策和自動(dòng)駕駛的前沿研究，在機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域有深厚積累。認(rèn)知計(jì)算實(shí)驗(yàn)室近年作為第一單位在機(jī)器學(xué)習(xí)頂會(huì)（ICML/ICLR/NeurIPS）、自然語言處理頂會(huì)（ACL/EMNLP/NAACL）、計(jì)算機(jī)視覺頂會(huì)（CVPR/ICCV/ECCV）等頂會(huì)和包括 JMLR/TPAMI/TIT在內(nèi)的頂級(jí)期刊上發(fā)表過多篇工作。認(rèn)知計(jì)算實(shí)驗(yàn)室同時(shí)建設(shè)多個(gè)工程原型系統(tǒng)，以重工業(yè)模式推進(jìn)人工智能領(lǐng)域研究。

認(rèn)知計(jì)算實(shí)驗(yàn)室歷年實(shí)習(xí)生均為來自國內(nèi)外知名高校在讀。2022 年實(shí)習(xí)生獲得 Google PhD Fellowship。許多實(shí)習(xí)生最終成功加入業(yè)內(nèi)知名 AI 研發(fā)機(jī)構(gòu)或拿到國外名校的 PhD offer。

認(rèn)知計(jì)算實(shí)驗(yàn)室關(guān)注最核心、最有影響力、最具挑戰(zhàn)性的前沿問題。實(shí)習(xí)生將在 CCL 研究員的悉心指導(dǎo)下，共同解決這些最值得關(guān)注的問題。

認(rèn)知計(jì)算實(shí)驗(yàn)室歡迎優(yōu)秀學(xué)生加入。簡歷請投遞到：ccl-job@baidu.com。

自然語言與認(rèn)知決策

自然語言處理實(shí)習(xí)生

工作職責(zé)

1. 在信息抽取、知識(shí)圖譜構(gòu)造、基礎(chǔ)大模型等領(lǐng)域開展算法研究與工程落地工作；
2. 與人工智能研究員一起，分析自然語言處理任務(wù)中的挑戰(zhàn)并實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的解決方案；
3. 與人工智能研究員一起，撰寫高質(zhì)量論文；
4. 跟進(jìn)所在研究領(lǐng)域的最新進(jìn)展并適時(shí)進(jìn)行報(bào)告分享；

崗位要求

1. 熟悉至少一類自然語言處理任務(wù)，并有相關(guān)實(shí)驗(yàn)經(jīng)驗(yàn)
2. 實(shí)習(xí)時(shí)間，至少 6 個(gè)月，長期更佳
3. 有 Tensorflow、Pytorch、Paddle 編程經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
4. 計(jì)算機(jī)專業(yè)研究生及以上學(xué)歷

語言學(xué)實(shí)習(xí)生

工作職責(zé)：

1. 通過語言學(xué)知識(shí)來幫助制定語言學(xué)習(xí)的目標(biāo)，形式化、結(jié)構(gòu)化方案以及評(píng)估指標(biāo)；
2. 利用語言學(xué)方法和質(zhì)量把控工具來幫助開發(fā)交互式語言學(xué)習(xí)與標(biāo)注工具；
3. 與設(shè)計(jì)師、技術(shù)人員一起建立語言學(xué)規(guī)則和知識(shí)庫，提升人工智能相關(guān)產(chǎn)品整體體驗(yàn)；
4. 與人工智能研究員一起，建立語言領(lǐng)域的人工智能模型。

崗位要求：

1. 現(xiàn)代漢語/英語語言學(xué)語法學(xué)、應(yīng)用語言學(xué)、神經(jīng)語言程序?qū)W及中英語言學(xué)相關(guān)專業(yè)的本科及以上學(xué)歷，對(duì)中文、英文語法及語法理論有深入理解與研究。
2. 對(duì)于質(zhì)量把控工具，自然語言處理和語法標(biāo)注等知識(shí)有豐富經(jīng)驗(yàn)；
3. 對(duì)語言及其語言學(xué)原理有深刻的認(rèn)識(shí)，熟練的中英運(yùn)用能力；
4. 實(shí)習(xí)時(shí)間，至少 3 個(gè)月，長期更佳。

視覺感知與自動(dòng)駕駛

機(jī)器視覺實(shí)習(xí)生

工作職責(zé)

1. 研究新一代基于生成模型、神經(jīng)渲染、3D 視覺等前沿 AI 技術(shù)的自動(dòng)駕駛場景仿真方案；
2. 閱讀前沿文獻(xiàn)，用 AI 技術(shù)解決真實(shí)世界中的問題；
3. 將適合的研發(fā)成果整理成學(xué)術(shù)論文，發(fā)表在機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺的頂級(jí)會(huì)議或者期刊上；
4. 用適合的研發(fā)成果申請機(jī)器視覺、自動(dòng)駕駛相關(guān)專利。

崗位要求

1. 對(duì)于學(xué)習(xí)和科研有充足的熱情和自驅(qū)力；
2. 有良好的編程能力，熟悉至少一種深度學(xué)習(xí)框架，比如 Pytorch、PaddlePaddle 等；
3. 有生成模型、神經(jīng)渲染、3D 視覺等領(lǐng)域的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
4. 有發(fā)表過相關(guān)頂級(jí)會(huì)議或期刊（ICML/ICLR/NeurIPS/TPAMI/CVPR/ICCV/ECCV 等）或者參與過知名開源項(xiàng)目的同學(xué)優(yōu)先；
5. 實(shí)習(xí)時(shí)間 6 個(gè)月以上優(yōu)先。

自動(dòng)駕駛預(yù)測與決策

工作職責(zé):

1. 自動(dòng)駕駛軌跡預(yù)測算法研發(fā)；
2. 自動(dòng)駕駛場景下多智能體博弈強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法研發(fā)；
3. 自動(dòng)駕駛仿真環(huán)境的構(gòu)建。

崗位要求

1. 優(yōu)秀的代碼開發(fā)能力，良好的代碼寫作習(xí)慣；
2. 熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基本算法，具備算法設(shè)計(jì)和調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)；
3. 有序列建模、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、時(shí)空數(shù)據(jù)建模、仿真環(huán)境設(shè)計(jì)和構(gòu)建等項(xiàng)目研發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
4. 有發(fā)表過相關(guān)頂級(jí)會(huì)議或期刊的同學(xué)優(yōu)先；
5. 熟悉 Python 或 C++編程語言，熟悉深度學(xué)習(xí)框架 Pytorch，PaddlePaddle 等；
6. 實(shí)習(xí)時(shí)間周均不少于 4 天，實(shí)習(xí) 6 個(gè)月以上。