01 大會(huì)簡(jiǎn)介

ICSOC全稱為“the International Conference on Service-Oriented Computing”，為服務(wù)計(jì)算領(lǐng)域的頂級(jí)會(huì)議。會(huì)議旨在為學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的研究人員、開發(fā)人以及服務(wù)計(jì)算相關(guān)的從業(yè)者提供一流的國(guó)際學(xué)術(shù)交流平臺(tái)，報(bào)告和分享面向服務(wù)計(jì)算的開創(chuàng)性工作。ICSOC 通過(guò)匯集來(lái)自各個(gè)學(xué)科的專家來(lái)促進(jìn)學(xué)科交叉和技術(shù)融合，相關(guān)的學(xué)科包括但不限于服務(wù)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、管理科學(xué)、業(yè)務(wù)流程管理、分布式系統(tǒng)、無(wú)線和移動(dòng)計(jì)算、云和邊緣計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)-物聯(lián)網(wǎng) (IoT)、科學(xué)工作流程、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)以及服務(wù)和軟件工程等。

第 21 屆 ICSOC 國(guó)際會(huì)議將于 2023 年 11 月 28 日至 12 月 1 日在意大利羅馬舉行，由羅馬大學(xué)的計(jì)算機(jī)、控制與管理工程系主辦。

02 大會(huì)主席

General Chair

Massimo Mecella，羅馬大學(xué), 意大利

Program Co-chairs

Antonio Ruiz，塞維利亞大學(xué), 西班牙

Stefanie Rinderle-Ma，慕尼黑工業(yè)大學(xué), 德國(guó)

鄭子彬，中山大學(xué), 中國(guó)

03 會(huì)議征稿信息

征稿截止日期：2023年7月3日

論文通知日期：2023年9月10日

會(huì)議舉辦日期：2023年11月28日-12月1日（意大利，羅馬）

04 征稿主題

1) 綜合投稿渠道（General Track）

征稿內(nèi)容包括但不限于：

Service design, specification, discovery, customization, composition, and deployment
Service change management
Theoretical foundations of Service Engineering
Service monitoring and adaptive management
Secure service lifecycle development
Privacy management aspects for services
Secure service lifecycle development
Privacy management aspects for services
Trust management for services
Service mining and analytics
Data-provisioning services
Cloud service management
Cloud and fog computing
Edge service orchestration
Lightweight service deployment and management
Social networks and services
Innovative service business models

2）分領(lǐng)域投稿渠道

除了包括理論和實(shí)證評(píng)估以及實(shí)踐和工業(yè)經(jīng)驗(yàn)在內(nèi)的傳統(tǒng)主題外，ICSOC 還強(qiáng)調(diào)解決開放研究問(wèn)題并對(duì)數(shù)字服務(wù)和面向服務(wù)計(jì)算領(lǐng)域產(chǎn)生重大影響的成果，ICSOC 2023設(shè)立了以下四個(gè)面向具體服務(wù)領(lǐng)域的投稿渠道：

-Focus Area 1: Artificial Intelligence for Services and as-a-Service

機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能已成為提高各種應(yīng)用程序智能化、運(yùn)營(yíng)效率和決策制定的驅(qū)動(dòng)力。在很多情況下，機(jī)器學(xué)習(xí)本身可以被視為一種計(jì)算機(jī)服務(wù)。與此領(lǐng)域相關(guān)的主題包括但不限于：

Network architectures
Graph neural networks
Domain adaptation and transfer learning
Event detection and tracking
Neural ranking and neural recommendation
Security and privacy of AI/machine learning
Evaluation, performance studies, and benchmarks

-Focus Area 2: Big Data Analytics for Services and as-a-Service

互聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算和無(wú)處不在的計(jì)算設(shè)備的激增產(chǎn)生了大量可用數(shù)據(jù)，挖掘這些數(shù)據(jù)可獲得計(jì)算服務(wù)、應(yīng)用程序和應(yīng)用領(lǐng)域的高級(jí)知識(shí)。大數(shù)據(jù)分析作為從大容量數(shù)據(jù)集（例如，流程、交易、網(wǎng)絡(luò)/事件日志和用戶活動(dòng)歷史記錄）中挖掘知識(shí)的方法和工具的趨勢(shì)正在快速發(fā)展，它是即將到來(lái)的人工智能時(shí)代和工業(yè) 4.0 等相關(guān)革命的基石。與此領(lǐng)域相關(guān)的主題包括但不限于：

Data cleaning and preparation
Data Transformation and Integration
Process mining and anomaly detection
Visual techniques for big data
Efficient data processing
Information access and retrieval
Exploratory data science

-Focus Area 3: Novel Service Frameworks for IoT-based and Smart Environments

物聯(lián)網(wǎng) (IoT)由數(shù)十億個(gè)相互連接的“事物（things）”組成：簡(jiǎn)單的傳感器、相機(jī)、可穿戴設(shè)備、電器、交通信號(hào)燈、汽車等。IoT 涉及利用“事物”提供的數(shù)據(jù)和功能來(lái)實(shí)現(xiàn)有益于企業(yè)、行業(yè)和社會(huì)的新型智能服務(wù)。與此領(lǐng)域相關(guān)的主題包括但不限于：

Embedded and real-time services
RFID and sensor data
Services for IoT/CPS (Cyber-physical systems) platforms and applications
Service-oriented protocols for IoT/CPS applications
IoT as-a-service
Smart cities and connected cars.
IoT security
Smart sensors and IoT for large-scale applications (manufacturing, agriculture, healthcare, power grids, etc.)
Energy efficiency and sustainability in IoT

-Focus Area 4: Emerging Technologies

新興技術(shù)為更有效和高效地處理和集成數(shù)據(jù)和服務(wù)帶來(lái)了新的可能性。新興的技術(shù)（如量子計(jì)算、聊天機(jī)器人和虛擬助手等）對(duì)服務(wù)系統(tǒng)的架構(gòu)、設(shè)計(jì)和部署提出了新的挑戰(zhàn)和挑戰(zhàn)，也對(duì)面向服務(wù)的計(jì)算的安全性、可持續(xù)性、連接性等產(chǎn)生重大影響。與此領(lǐng)域相關(guān)的主題包括但不限于：