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網(wǎng)絡(networks)是對事物之間關系的一種有代表性的建模方式，利用網(wǎng)絡可以深入認識世界中的關聯(lián)。社交網(wǎng)絡、交易網(wǎng)絡、知識圖譜、交通網(wǎng)絡、蛋白質互作網(wǎng)絡等都是網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的典型應用。網(wǎng)絡分析(Network Analysis)聚焦于在網(wǎng)絡數(shù)據(jù)中分析實體間的關系，有著豐富的實際應用場景。

EasyGraph是復旦大學網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)實驗室開發(fā)的開源網(wǎng)絡結構分析工具箱。相比于現(xiàn)有的網(wǎng)絡分析開源工具如igraph和NetworkX等，EasyGraph擁有多方面的優(yōu)勢。其主要特色如下：

• 利用Python/C++混合編程和并行計算技術提高了運行效率，具有比已有工具更好的運算速度和可擴展性
• 基于社會學的結構洞理論，針對社交網(wǎng)絡分析，提供了多種結構洞挖掘方法
• 支持社團檢測、中心度、聯(lián)通子圖、聚集系數(shù)等經(jīng)典網(wǎng)絡分析算法
• 支持DeepWalk、node2vec、LINE、SDNE等網(wǎng)絡嵌入算法
• 支持網(wǎng)絡可視化
• 內(nèi)置多種經(jīng)典網(wǎng)絡數(shù)據(jù)集

EasyGraph論文于2023年10月發(fā)表于Patterns雜志(Cell子刊)。工具箱代碼完全開源并提供豐富的技術文檔。EasyGraph可以在計算機科學、復雜科學、生物學、交通、化學、社會學、生態(tài)學等眾多領域的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)分析中發(fā)揮作用。發(fā)布至今，EasyGraph已經(jīng)獲得了30+萬次下載。

深入了解EasyGraph

• 項目網(wǎng)站：https://easy-graph.github.io/
• 項目源代碼：https://github.com/easy-graph/Easy-Graph
• EasyGraph論文：https://www.cell.com/patterns/fulltext/S2666-3899(23)00218-0