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不注意這些點,審稿人虐你沒商量
來源: 黃翰/
華南理工大學
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2024-02-27

  1. 數(shù)學定義和數(shù)學符號不規(guī)范。論文中的數(shù)學定義和符號要符合專業(yè)表示的習慣,不要標新立異,否則數(shù)學基礎比較扎實的審稿專家很難認同。注意定義和定理陳述的正確性、嚴謹性與可讀性。一般審稿人看到第一個定義、第一個定理或者第一個公式有問題時,心中拒稿的洪荒之力就開始蓄氣了。

  1. 術語不規(guī)范。全文的主要術語要控制在5個以內,自己原創(chuàng)的術語控制在3個以內,其他術語必須是約定俗成的,不能自己想寫什么術語就寫什么。審稿專家絕對不會慣著你,如果發(fā)現(xiàn)術語不規(guī)范,就會拒稿。

  1. 實驗結論和論文的研究結論非?;\統(tǒng),基本是“性能有競爭力、有優(yōu)勢”這樣含糊的結論。寫結論時要寫清楚具體在哪些性能指標上有優(yōu)勢,也要寫清楚這些優(yōu)勢說明了什么。

  1. 研究結論沒有支撐。寫研究結論時,一定要有實驗結果支撐。如果沒有實驗結果支撐,不打算用實驗結果驗證的內容,那就千萬不要多寫,否則就是給自己挖坑。要嚴謹對待每個觀點和每個結論,不能太隨意。只要寫了,就有責任去論證或者驗證。

  1. 寫結論時瞎編或者盲目學別人的論文,人云亦云。要結合自己的研究動機、技術原理和實驗結果,踏踏實實地寫清楚,實事求是。千萬不能寫“實驗結果有優(yōu)勢,可能是某個原因”,不要毫無依據(jù)地編造。

  1. 寫自己的算法在問題求解上表現(xiàn)很牛,可以打敗很多算法,在目標問題上有絕對優(yōu)勢等。這樣寫會被審稿專家要求進行無休止的算法對比,因為你寫的觀點是你的算法在這個問題上有優(yōu)勢,那就該對比全世界的算法,審稿人想到的所有算法,你都要去對比。

  1. 存在一個或者多個常數(shù)的參數(shù)需要取經(jīng)驗值。如果需要對著測試集調參,那么該參數(shù)的有效范圍僅限于論文實驗中的測試集,相應的研究結論也僅針對這個有限范圍。此外,該參數(shù)在其他類似問題的求解時如何確定也是論文未解的問題。建議參數(shù)不超過一個,還要給出較為通用且有科學依據(jù)的調參方法,最好能做到隨問題自適應或者動態(tài)調整。拒絕設定靜態(tài)常數(shù),因為常數(shù)在學術論文中要么是偉大的發(fā)現(xiàn),要么是很初級的設定。總之,調參或者常參很容易成為審稿人開虐的“顯眼包”。


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