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TAM實(shí)驗(yàn)室研二學(xué)生楊起豪一作論文獲ACL 2024主會(huì)錄用，該論文聚焦在圖像-文本詞義消歧，借助大模型提升多模態(tài)表示能力從而提高模型性能。

Qihao Yang, Yong Li, Xuelin Wang, Fu Lee Wang, Tianyong Hao*. PolCLIP: A Unified Image-Text Word Sense Disambiguation Model via Generating Multimodal Complementary Representations, Accepted by ACL 2024 main conference (CCF-A)

楊起豪同學(xué)在研一獲著名國(guó)際比賽SemEval-2023 Task-1 - Visual Word Sense Disambiguation (Visual-WSD)比賽全球綜合成績(jī)第一名(兩個(gè)單項(xiàng)第一)，在2024年獲粵港澳大灣區(qū)研究生學(xué)術(shù)論壇一等獎(jiǎng)。

并在2023年發(fā)表CCF-B會(huì)議IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing （一作）、中科院大類一區(qū)期刊Artificial Intelligence In Medicine （二作）。

TAM實(shí)驗(yàn)室于2024年已發(fā)表2篇CCF-A會(huì)議論文，其中另外一篇論文獲IJCAI錄用。