556
2
0
2024-06-20 15:44:10
2024-06-20
我們在NeurIPS 2023發(fā)表的論文基于最優(yōu)傳輸理論提出了離散概率流擴散模型，從理論和技術(shù)上保證離散擴散模型的采樣可控（有十多頁的數(shù)學(xué)證明），使得圖像生成的不確定性降低55%，代碼也已經(jīng)公布，感興趣的朋友可以關(guān)注下：
https://github.com/PangzeCheung/Discrete-Probability-Flow
