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2024-07-19 19:16:31
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2024年7月13日下午 13:30-18:15 ，第五屆ChineseCSCW2024協(xié)同智能大數(shù)據(jù)競賽在內蒙古巨華國際大酒店舉辦。本次競賽的主題為“可解釋的學者推薦”，使用學者網提供的開放數(shù)據(jù)集ScholarNet。競賽有來自國防科技大學、西南大學、福州大學、華南師范大學、北方工業(yè)大學等高校的11支隊伍入圍最終決賽。我很榮幸能跟學者網團隊成員陳映欣、王怡嘉組隊參加本次比賽并獲得二等獎的成績。非常感謝湯庸老師和林榮華老師對我們團隊的幫助，以下是我們比賽報告的主要內容：
我們提出了一種基于變分圖自動編碼器（VGAE）的新模型，名為L-MAVGAE（L2歸一化和基于多頭注意力的變分圖自動編碼器），以供學者推薦。VGAE利用鏈接預測來有效地捕獲圖數(shù)據(jù)中節(jié)點之間的復雜關系和依賴關系，可用于學者推薦任務。通過預測學者之間聯(lián)系的概率，我們可以推薦概率最高的前k個學者。L-MAVGAE用雙層圖注意網絡（GAT）取代了原來的圖卷積網絡（GCN），該網絡采用了多頭注意機制，顯著提高了模型捕獲圖結構的能力。此外，該模型在GAT層中加入了L2歸一化，確保了特征向量的穩(wěn)定性。實驗結果表明，我們提出的模型在學者數(shù)據(jù)集上的性能優(yōu)于基線模型。同時，為了提高推薦結果的可解釋性，我們進一步采用SHapley Additive exPlanations（SHAP）進行可解釋性分析。SHAP模型揭示了該模型在推薦過程中所關注的關鍵特征和節(jié)點關系，從而增加了用戶對推薦系統(tǒng)的信任和理解。
圖1 團隊成員合照
圖2 比賽現(xiàn)場
圖3 頒獎現(xiàn)場
