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新書推薦：《群體智能算法的理論基礎(chǔ)》

來源: 黃翰/

華南理工大學(xué)

1401

2024-09-23 21:19:01

2024-09-24

群體智能算法是一類源于自然現(xiàn)象與社會(huì)規(guī)律啟發(fā)的智能算法，是當(dāng)前人工智能方法的重要組成部分。當(dāng)前群體智能算法的研究趨勢主要集中在算法的設(shè)計(jì)與應(yīng)用，而對(duì)其理論基礎(chǔ)的探討相對(duì)較少。因此，由智能算法研究中心黃翰教授編著的《群體智能算法的理論基礎(chǔ)》一書立足于前沿研究成果，詳細(xì)闡述群體智能算法的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，從數(shù)學(xué)模型、收斂性分析與時(shí)間復(fù)雜度展開分析，為讀者提供多方面的參考。

圖1 《群體智能算法的理論基礎(chǔ)》封面

內(nèi)容簡介：

《群體智能算法的理論基礎(chǔ)》介紹了群體智能算法的基本特征，展示了常見的群體智能算法，如：粒子群優(yōu)化算法、蟻群優(yōu)化算法、鴿群優(yōu)化算法等，并從數(shù)學(xué)模型、收斂性與時(shí)間復(fù)雜度三方面對(duì)這些常見算法的理論基礎(chǔ)展開分析。這三個(gè)核心要素之所以被視作群體智能算法的理論基礎(chǔ)，是因?yàn)樗鼈児餐瑳Q定了算法在解決實(shí)際問題時(shí)的有效性和可行性。人工智能的本質(zhì)是知識(shí)表示，而數(shù)學(xué)模型是理論基礎(chǔ)研究的知識(shí)表示方式，可為群體智能算法提供形式化的描述。收斂性則是評(píng)價(jià)群體智能算法是否可以達(dá)到最優(yōu)解的標(biāo)準(zhǔn)。然而它是一種基于迭代次數(shù)趨于無窮的分析結(jié)果，難以用來評(píng)價(jià)算法效率。時(shí)間復(fù)雜度恰好可以彌補(bǔ)這一欠缺，其可以度量群體智能算法在平均意義下需要多少次迭代達(dá)到最優(yōu)解。

圖2 《群體智能算法的理論基礎(chǔ)》部分內(nèi)容章節(jié)

為了讓讀者更便捷地進(jìn)行算法理論的實(shí)踐分析，本書在部分章節(jié)中融入了實(shí)用軟件工具的應(yīng)用示例。本書不僅適合從事智能優(yōu)化、進(jìn)化計(jì)算、計(jì)算智能、智能優(yōu)化、管理科學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)領(lǐng)域研究的研究人員與研究生閱讀，也可以作為智能算法應(yīng)用工程師的參考手冊。

圖3 群體智能算法時(shí)間復(fù)雜度估算系統(tǒng)

（系統(tǒng)網(wǎng)址：www.eatimecomplexity.net）

書籍目錄：

作者簡介：

黃翰，華南理工大學(xué)軟件學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，國家級(jí)青年人才項(xiàng)目入選者，兼任國際學(xué)術(shù)期刊IEEE TEVC、IEEE TETCI等副主編、大數(shù)據(jù)與智能機(jī)器人教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任、中國仿真學(xué)會(huì)智能仿真優(yōu)化與調(diào)度專委會(huì)副主任、廣東省本科高校軟件工程專業(yè)指導(dǎo)委員會(huì)主任委員等；主持科技部重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目、國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目近20項(xiàng)；在國家一級(jí)出版社出版中文著作《智能算法理論與實(shí)踐》和《進(jìn)化算法時(shí)間復(fù)雜度分析的理論、方法與工具》，在國際知名出版社出版英文著作Intelligent Algorithms: Theory and Practice；在IEEE TCYB、IEEE TSE等專業(yè)學(xué)術(shù)期刊發(fā)表論文80多篇；長期致力于智能算法理論、應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)生態(tài)的研究，完成落地應(yīng)用案例70多項(xiàng)。

郝志峰，教授、博士生導(dǎo)師，汕頭大學(xué)黨委副書記、校長，兼任教育部大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)副主任委員、中國工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)與人工智能專委會(huì)副主任、全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽組委會(huì)委員、廣東省超級(jí)計(jì)算機(jī)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟理事長。主要研究方向?yàn)椋捍鷶?shù)學(xué)及其應(yīng)用、數(shù)據(jù)科學(xué)理論、人工智能、數(shù)學(xué)建模等。主持國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目、國家自然科學(xué)基金-廣東省聯(lián)合基金項(xiàng)目等國家、省部級(jí)項(xiàng)目40余項(xiàng)，近年在TNNLS、TKDE、PR、Bioinformatics、《中國科學(xué)》等國內(nèi)外重要刊物上發(fā)表高質(zhì)量論文逾80篇。

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