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遙感圖像處理
來源: 方江雄/
臺州學(xué)院
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2024-11-08

遙感圖像數(shù)據(jù)集

遙感圖像處理數(shù)據(jù)集包括遙感圖像分類、目標(biāo)檢測數(shù)據(jù)集 、目標(biāo)分割數(shù)據(jù)集、變化檢測數(shù)據(jù)集

一、圖像分類數(shù)據(jù)集

1.Aerial Image:

 

 

 

二、目標(biāo)檢測數(shù)據(jù)集 

1.Aerial Image:

 

 

三、目標(biāo)分割數(shù)據(jù)集 

1.Aerial Image:

1、
The Inria Aerial Image Labeling addresses a core topic in remote sensing: the automatic pixelwise labeling of aerial imagery (link to paper) Emmanuel Maggiori, Yuliya Tarabalka, Guillaume Charpiat and Pierre Alliez. “Can Semantic Labeling Methods Generalize to Any City? The Inria Aerial Image Labeling Benchmark”. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). 2017.

 

 

 

四、變化檢測數(shù)據(jù)集 

1.Aerial Image:

 

 

 

 

參考文獻(xiàn):

1. https://gcheng-nwpu.github.io/

2.https://captain-whu.github.io/DiRS/


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