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RNA N6-methyladenosine（m6A）是一種關(guān)鍵的表觀遺傳修飾，與水稻的生長發(fā)育和應(yīng)激反應(yīng)密切相關(guān)。m6A的準確識別是揭示表型調(diào)控和分子機制的基礎(chǔ)，直接關(guān)系到精準水稻育種與改良。然而，針對水稻m6A不定長序列，采用最大長度填充的方式會導(dǎo)致信息稀疏和無效填充，降低了特征提取的準確率。因此，針對這一研究方向，20級博士生劉夢雅同學(xué)提出了一種新型的深度學(xué)習(xí)框架MFDm6ARice，通過設(shè)計的多核特征融合模塊和下采樣殘差特征嵌入模塊進行水稻m6A位點預(yù)測。實驗結(jié)果表明，MFDm6ARice在交叉驗證及獨立測試集上優(yōu)于對比方法，具有良好的魯棒性和泛化能力，并在玉米m6A的應(yīng)用中展現(xiàn)了良好的可擴展性。

2024年11月28日，相關(guān)研究工作，"Multi-kernel feature extraction with dynamic fusion and downsampled residual feature embedding for predicting rice RNA N6-methyladenine sites"，被《Briefings in Bioinformatics》錄用。該期刊是國際知名的生物信息學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)性刊物，主要關(guān)注生物信息學(xué)和計算生物學(xué)的研究進展，涵蓋生物信息學(xué)各個方面，包括數(shù)據(jù)分析、算法開發(fā)、人工智能與機器學(xué)習(xí)在生物學(xué)中的應(yīng)用等。2024年期刊影響因子是6.8，中科院SCI期刊分區(qū)中數(shù)學(xué)與計算生物學(xué)方向的一區(qū)期刊，被選為該領(lǐng)域的Top期刊。