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2025-03-27 20:15:37
2025-03-27
在信息技術(shù)不斷滲透社會各領(lǐng)域的今天，算法、軟件工程與網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)正發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。先進(jìn)的算法優(yōu)化技術(shù)正在推動數(shù)據(jù)處理與智能決策的創(chuàng)新，讓復(fù)雜問題的求解更加高效；軟件工程的發(fā)展為構(gòu)建、維護(hù)和迭代大規(guī)模系統(tǒng)提供了堅(jiān)實(shí)支撐，加速了各行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型；而網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的不斷創(chuàng)新，則有效應(yīng)對了日益嚴(yán)峻的信息安全威脅，保障了數(shù)據(jù)和系統(tǒng)的安全穩(wěn)定。這些領(lǐng)域的交叉融合不僅推動了科技進(jìn)步，更為社會經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展提供了強(qiáng)大動力和有力保障。
為推動算法、軟件工程和網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，2025年3月21至23日，由廣東省計(jì)算機(jī)學(xué)會軟件工程專業(yè)委員會主辦，智能算法研究中心協(xié)辦的“第二屆算法、軟件工程和網(wǎng)絡(luò)安全（ASENS 2025）國際學(xué)術(shù)會議”在華南農(nóng)業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)與信息學(xué)院成功召開。來自香港城市大學(xué)、華南理工大學(xué)、華南農(nóng)業(yè)大學(xué)、南方科技大學(xué)、暨南大學(xué)、廣州大學(xué)、澳門大學(xué)、香港科技大學(xué)（廣州）、廣東工業(yè)大學(xué)、廣東外語外貿(mào)大學(xué)和廣東科學(xué)技術(shù)職業(yè)學(xué)院等多所高校的專業(yè)委員會成員參加了本次學(xué)術(shù)會議。各位嘉賓的精彩分享為與會師生和學(xué)者帶來了一場高質(zhì)量的學(xué)術(shù)盛宴，讓大家受益匪淺。本次會議以人工智能技術(shù)在算法、軟件工程和網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的前沿應(yīng)用為主題，通過理論與實(shí)踐結(jié)合的精彩分享，不僅為參會者提供了深入交流的平臺，同時(shí)也為推動人工智能技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
會議伊始，華南農(nóng)業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)與信息學(xué)院院長黃瓊教授作為主持人致開場辭。他首先對各位與會嘉賓的到來表示由衷的感謝，并對與會專家學(xué)者和師生表示熱烈的歡迎。黃瓊教授指出，本次報(bào)告會圍繞人工智能技術(shù)在優(yōu)化算法、軟件工程和網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的應(yīng)用展開，主題緊密圍繞當(dāng)前人工智能與計(jì)算智能技術(shù)的研究前沿，具有重要的學(xué)術(shù)意義和實(shí)踐價(jià)值。他期待各位與會者積極參與討論，激發(fā)更多創(chuàng)新思維和研究靈感，共同推動算法、軟件工程和網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)步與創(chuàng)新實(shí)踐。最后，黃瓊教授預(yù)祝ASENS 2025取得圓滿成功。
會上，南方科技大學(xué)唐珂教授為參會學(xué)者和師生分享了題為“Learn to Optimize”的主題報(bào)告。唐珂教授首先列舉了現(xiàn)實(shí)世界中眾多優(yōu)化問題，闡述了學(xué)習(xí)優(yōu)化思想的重要性，并進(jìn)一步介紹了其團(tuán)隊(duì)的主要研究內(nèi)容，即如何從自然界的智能系統(tǒng)中獲得靈感，嘗試構(gòu)建人工智能。隨后，唐珂教授向與會學(xué)者和師生分享了團(tuán)隊(duì)的最新研究成果，包括算法演化理論、協(xié)同進(jìn)化的人工智能和進(jìn)化算法在圖優(yōu)化中的應(yīng)用。相關(guān)研究已成功應(yīng)用于多個(gè)實(shí)際場景，為優(yōu)化領(lǐng)域的發(fā)展提供了新的思路和方法。唐珂教授精彩的報(bào)告內(nèi)容和獨(dú)特的研究視角，讓在場的師生和學(xué)者們深受啟發(fā)，贏得了陣陣熱烈的掌聲。
隨后，華南理工大學(xué)陳敏教授向與會人員分享了題為“Large Language Model Fine-tuning”的學(xué)術(shù)報(bào)告。會上，陳敏教授介紹了大語言模型的相關(guān)背景和發(fā)展歷程，并指出現(xiàn)有技術(shù)的不足，進(jìn)而引出其團(tuán)隊(duì)的主要工作。首先，針對大語言模型在特定領(lǐng)域中數(shù)據(jù)有限的挑戰(zhàn)，陳敏教授介紹了其團(tuán)隊(duì)所提出的NLFT微調(diào)技術(shù)，該技術(shù)通過利用目標(biāo)語言模型強(qiáng)大的語言理解能力，將自然語言的指導(dǎo)附加到Token級輸出上，從而實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的模型調(diào)整。然后，通過計(jì)算概率識別出突出的Tokens。陳敏教授從實(shí)驗(yàn)結(jié)果上展示了NLFT技術(shù)不僅大大降低了訓(xùn)練成本，還顯著提高了訓(xùn)練效率和準(zhǔn)確性。此外，陳敏教授還向與會學(xué)者和師生介紹了其團(tuán)隊(duì)在認(rèn)知計(jì)算、6G網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域的工作進(jìn)展。陳敏教授的分享為參會人員帶來了新的思路和見解，特別是在大語言模型的微調(diào)技術(shù)方面。
之后，廣東工業(yè)大學(xué)蔡瑞初教授作了題為“Causal Representation Learning: A Path to Deeper Understanding of the World”的專題報(bào)告。報(bào)告伊始，蔡瑞初教授以牛頓發(fā)現(xiàn)萬有引力的案例作為引入點(diǎn)，生動形象地向與會者介紹了人類如何利用因果關(guān)系認(rèn)識和理解這個(gè)世界。緊接著，他從潛在因果發(fā)現(xiàn)的理論延伸到因果表示學(xué)習(xí)理論。蔡瑞初教授著重介紹了潛在因果發(fā)現(xiàn)理論在不同情況下的適用性，包括線性和非線性的情況，進(jìn)而證明因果表示學(xué)習(xí)理論從特殊到一般的能力。他通過嚴(yán)謹(jǐn)?shù)睦碚摲治龊?/span>實(shí)驗(yàn)證明，讓在場聽眾清晰地認(rèn)識到因果表示學(xué)習(xí)的重要性。
最后，澳門大學(xué)黃志文副教授分享報(bào)告——“Autonomous Localization Under Low-Cost Multi Sensors”。報(bào)告伊始，黃志文副教授介紹了無人駕駛和智能機(jī)器人相關(guān)的基本概念，并著重說明了高費(fèi)用傳感器所帶來的挑戰(zhàn)。因此，他們團(tuán)隊(duì)提出了一種低消耗的自動定位技術(shù)，可以幫助如掃地機(jī)器人等設(shè)備更高效且更準(zhǔn)確地導(dǎo)航至目標(biāo)位置。此外，考慮到無光或較暗環(huán)境的影響，黃志文副教授團(tuán)隊(duì)提出了一種可捕獲更多特征的視覺算法，幫助設(shè)備更精確地識別道路環(huán)境。黃志文副教授的分享讓與會人員更清楚地了解了基于傳感器的無人駕駛或?qū)Ш郊夹g(shù)的發(fā)展前沿，得到了大家的一致贊揚(yáng)。
本次會議受到了全國多所高校和科研單位的高度關(guān)注，不少研究者踴躍投稿并在會上做口頭報(bào)告。之后，多位專家評委對這些論文進(jìn)行了嚴(yán)格的評優(yōu)，并由黃翰教授為獲獎?wù)哳C獎，以表示對他們工作的肯定，并期待他們能在算法、軟件工程和網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域進(jìn)一步創(chuàng)新。
與會者一致認(rèn)為，本次會議的報(bào)告內(nèi)容緊扣前沿動態(tài)、視角新穎獨(dú)特。此次會議為大家提供了一個(gè)深入了解大模型技術(shù)與算法領(lǐng)域最新進(jìn)展的平臺，同時(shí)也為后續(xù)研究與合作奠定了基礎(chǔ)。未來，各方將在優(yōu)化算法、軟件工程及網(wǎng)絡(luò)安全等領(lǐng)域攜手探索，為人工智能賦能更多實(shí)際場景貢獻(xiàn)智慧與力量，開創(chuàng)更加廣闊的發(fā)展空間。
