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2025-03-27 20:15:37
2025-03-27
在信息技術(shù)不斷滲透社會(huì)各領(lǐng)域的今天，算法、軟件工程與網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)正發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。先進(jìn)的算法優(yōu)化技術(shù)正在推動(dòng)數(shù)據(jù)處理與智能決策的創(chuàng)新，讓復(fù)雜問(wèn)題的求解更加高效；軟件工程的發(fā)展為構(gòu)建、維護(hù)和迭代大規(guī)模系統(tǒng)提供了堅(jiān)實(shí)支撐，加速了各行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型；而網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的不斷創(chuàng)新，則有效應(yīng)對(duì)了日益嚴(yán)峻的信息安全威脅，保障了數(shù)據(jù)和系統(tǒng)的安全穩(wěn)定。這些領(lǐng)域的交叉融合不僅推動(dòng)了科技進(jìn)步，更為社會(huì)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展提供了強(qiáng)大動(dòng)力和有力保障。
為推動(dòng)算法、軟件工程和網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，2025年3月21至23日，由廣東省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)軟件工程專業(yè)委員會(huì)主辦，智能算法研究中心協(xié)辦的“第二屆算法、軟件工程和網(wǎng)絡(luò)安全（ASENS 2025）國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議”在華南農(nóng)業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)與信息學(xué)院成功召開(kāi)。來(lái)自香港城市大學(xué)、華南理工大學(xué)、華南農(nóng)業(yè)大學(xué)、南方科技大學(xué)、暨南大學(xué)、廣州大學(xué)、澳門大學(xué)、香港科技大學(xué)（廣州）、廣東工業(yè)大學(xué)、廣東外語(yǔ)外貿(mào)大學(xué)和廣東科學(xué)技術(shù)職業(yè)學(xué)院等多所高校的專業(yè)委員會(huì)成員參加了本次學(xué)術(shù)會(huì)議。各位嘉賓的精彩分享為與會(huì)師生和學(xué)者帶來(lái)了一場(chǎng)高質(zhì)量的學(xué)術(shù)盛宴，讓大家受益匪淺。本次會(huì)議以人工智能技術(shù)在算法、軟件工程和網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的前沿應(yīng)用為主題，通過(guò)理論與實(shí)踐結(jié)合的精彩分享，不僅為參會(huì)者提供了深入交流的平臺(tái)，同時(shí)也為推動(dòng)人工智能技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
會(huì)議伊始，華南農(nóng)業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)與信息學(xué)院院長(zhǎng)黃瓊教授作為主持人致開(kāi)場(chǎng)辭。他首先對(duì)各位與會(huì)嘉賓的到來(lái)表示由衷的感謝，并對(duì)與會(huì)專家學(xué)者和師生表示熱烈的歡迎。黃瓊教授指出，本次報(bào)告會(huì)圍繞人工智能技術(shù)在優(yōu)化算法、軟件工程和網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的應(yīng)用展開(kāi)，主題緊密圍繞當(dāng)前人工智能與計(jì)算智能技術(shù)的研究前沿，具有重要的學(xué)術(shù)意義和實(shí)踐價(jià)值。他期待各位與會(huì)者積極參與討論，激發(fā)更多創(chuàng)新思維和研究靈感，共同推動(dòng)算法、軟件工程和網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)步與創(chuàng)新實(shí)踐。最后，黃瓊教授預(yù)祝ASENS 2025取得圓滿成功。
會(huì)上，南方科技大學(xué)唐珂教授為參會(huì)學(xué)者和師生分享了題為“Learn to Optimize”的主題報(bào)告。唐珂教授首先列舉了現(xiàn)實(shí)世界中眾多優(yōu)化問(wèn)題，闡述了學(xué)習(xí)優(yōu)化思想的重要性，并進(jìn)一步介紹了其團(tuán)隊(duì)的主要研究?jī)?nèi)容，即如何從自然界的智能系統(tǒng)中獲得靈感，嘗試構(gòu)建人工智能。隨后，唐珂教授向與會(huì)學(xué)者和師生分享了團(tuán)隊(duì)的最新研究成果，包括算法演化理論、協(xié)同進(jìn)化的人工智能和進(jìn)化算法在圖優(yōu)化中的應(yīng)用。相關(guān)研究已成功應(yīng)用于多個(gè)實(shí)際場(chǎng)景，為優(yōu)化領(lǐng)域的發(fā)展提供了新的思路和方法。唐珂教授精彩的報(bào)告內(nèi)容和獨(dú)特的研究視角，讓在場(chǎng)的師生和學(xué)者們深受啟發(fā)，贏得了陣陣熱烈的掌聲。
隨后，華南理工大學(xué)陳敏教授向與會(huì)人員分享了題為“Large Language Model Fine-tuning”的學(xué)術(shù)報(bào)告。會(huì)上，陳敏教授介紹了大語(yǔ)言模型的相關(guān)背景和發(fā)展歷程，并指出現(xiàn)有技術(shù)的不足，進(jìn)而引出其團(tuán)隊(duì)的主要工作。首先，針對(duì)大語(yǔ)言模型在特定領(lǐng)域中數(shù)據(jù)有限的挑戰(zhàn)，陳敏教授介紹了其團(tuán)隊(duì)所提出的NLFT微調(diào)技術(shù)，該技術(shù)通過(guò)利用目標(biāo)語(yǔ)言模型強(qiáng)大的語(yǔ)言理解能力，將自然語(yǔ)言的指導(dǎo)附加到Token級(jí)輸出上，從而實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的模型調(diào)整。然后，通過(guò)計(jì)算概率識(shí)別出突出的Tokens。陳敏教授從實(shí)驗(yàn)結(jié)果上展示了NLFT技術(shù)不僅大大降低了訓(xùn)練成本，還顯著提高了訓(xùn)練效率和準(zhǔn)確性。此外，陳敏教授還向與會(huì)學(xué)者和師生介紹了其團(tuán)隊(duì)在認(rèn)知計(jì)算、6G網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域的工作進(jìn)展。陳敏教授的分享為參會(huì)人員帶來(lái)了新的思路和見(jiàn)解，特別是在大語(yǔ)言模型的微調(diào)技術(shù)方面。
之后，廣東工業(yè)大學(xué)蔡瑞初教授作了題為“Causal Representation Learning: A Path to Deeper Understanding of the World”的專題報(bào)告。報(bào)告伊始，蔡瑞初教授以牛頓發(fā)現(xiàn)萬(wàn)有引力的案例作為引入點(diǎn)，生動(dòng)形象地向與會(huì)者介紹了人類如何利用因果關(guān)系認(rèn)識(shí)和理解這個(gè)世界。緊接著，他從潛在因果發(fā)現(xiàn)的理論延伸到因果表示學(xué)習(xí)理論。蔡瑞初教授著重介紹了潛在因果發(fā)現(xiàn)理論在不同情況下的適用性，包括線性和非線性的情況，進(jìn)而證明因果表示學(xué)習(xí)理論從特殊到一般的能力。他通過(guò)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)睦碚摲治龊?/span>實(shí)驗(yàn)證明，讓在場(chǎng)聽(tīng)眾清晰地認(rèn)識(shí)到因果表示學(xué)習(xí)的重要性。
最后，澳門大學(xué)黃志文副教授分享報(bào)告——“Autonomous Localization Under Low-Cost Multi Sensors”。報(bào)告伊始，黃志文副教授介紹了無(wú)人駕駛和智能機(jī)器人相關(guān)的基本概念，并著重說(shuō)明了高費(fèi)用傳感器所帶來(lái)的挑戰(zhàn)。因此，他們團(tuán)隊(duì)提出了一種低消耗的自動(dòng)定位技術(shù)，可以幫助如掃地機(jī)器人等設(shè)備更高效且更準(zhǔn)確地導(dǎo)航至目標(biāo)位置。此外，考慮到無(wú)光或較暗環(huán)境的影響，黃志文副教授團(tuán)隊(duì)提出了一種可捕獲更多特征的視覺(jué)算法，幫助設(shè)備更精確地識(shí)別道路環(huán)境。黃志文副教授的分享讓與會(huì)人員更清楚地了解了基于傳感器的無(wú)人駕駛或?qū)Ш郊夹g(shù)的發(fā)展前沿，得到了大家的一致贊揚(yáng)。
本次會(huì)議受到了全國(guó)多所高校和科研單位的高度關(guān)注，不少研究者踴躍投稿并在會(huì)上做口頭報(bào)告。之后，多位專家評(píng)委對(duì)這些論文進(jìn)行了嚴(yán)格的評(píng)優(yōu)，并由黃翰教授為獲獎(jiǎng)?wù)哳C獎(jiǎng)，以表示對(duì)他們工作的肯定，并期待他們能在算法、軟件工程和網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域進(jìn)一步創(chuàng)新。
與會(huì)者一致認(rèn)為，本次會(huì)議的報(bào)告內(nèi)容緊扣前沿動(dòng)態(tài)、視角新穎獨(dú)特。此次會(huì)議為大家提供了一個(gè)深入了解大模型技術(shù)與算法領(lǐng)域最新進(jìn)展的平臺(tái)，同時(shí)也為后續(xù)研究與合作奠定了基礎(chǔ)。未來(lái)，各方將在優(yōu)化算法、軟件工程及網(wǎng)絡(luò)安全等領(lǐng)域攜手探索，為人工智能賦能更多實(shí)際場(chǎng)景貢獻(xiàn)智慧與力量，開(kāi)創(chuàng)更加廣闊的發(fā)展空間。
