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專題一：大模型與知識(shí)圖譜前沿技術(shù)融合

           聯(lián)通研究院  蔡豐龍

專題二：視覺大模型與具身智能應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)

           哈爾濱工業(yè)大學(xué)  屈楨深

專題一：大模型與知識(shí)圖譜前沿技術(shù)融合與實(shí)戰(zhàn)

 

高級(jí)進(jìn)階課程，配套教材、課件、環(huán)境、實(shí)驗(yàn)手冊(cè)、源碼、數(shù)據(jù)、回放

課程介紹

本課程旨在為高校教師提供深入理解大模型與知識(shí)圖譜的原理和應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，知識(shí)圖譜已經(jīng)成為解決各種復(fù)雜問題的重要工具之一。而大模型的興起更是在各領(lǐng)域引發(fā)了巨大的影響，從自然語言處理到計(jì)算機(jī)視覺，再到推薦系統(tǒng)和生成式模型等等，大模型的應(yīng)用不斷拓展和深化。本課程將全面介紹知識(shí)圖譜和大模型的基本原理、算法實(shí)現(xiàn)、模型優(yōu)化以及最新的研究進(jìn)展。本課程旨在結(jié)合理論與實(shí)踐，通過深入淺出的講解和動(dòng)手實(shí)踐的項(xiàng)目，幫助參訓(xùn)教師掌握大模型和知識(shí)圖譜的核心原理、關(guān)鍵技術(shù)及其在多個(gè)領(lǐng)域中的實(shí)際應(yīng)用。真正的讓各位老師可以了解到所學(xué)內(nèi)容如何和實(shí)際結(jié)合，做到更好的進(jìn)行教學(xué)、科研工作，同時(shí)為發(fā)表高水平論文、競(jìng)賽輔導(dǎo)、申報(bào)縱向和橫向課題打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

課程特色

1、通過案例分析，了解大模型和知識(shí)圖譜在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐，啟發(fā)創(chuàng)新思維；

2、本課程注重理論與實(shí)踐的緊密結(jié)合，通過豐富的案例分析和項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，使教師能夠?qū)⒗碚撝R(shí)轉(zhuǎn)化為實(shí)際能力；

3、可以勝任深度學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、大模型等技術(shù)工作，全流程構(gòu)建、項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)并且能夠?qū)嶋H動(dòng)手完成案例。

4、課程內(nèi)容緊跟大模型和知識(shí)圖譜的最新研究進(jìn)展，同時(shí)關(guān)注實(shí)際應(yīng)用需求，使教師既能掌握前沿技術(shù)，又能解決實(shí)際問題。

目標(biāo)及學(xué)習(xí)收獲

1、掌握大模型和知識(shí)圖譜的基本原理和算法，理解其原理及計(jì)算過程；

2、熟悉深度學(xué)習(xí)開發(fā)環(huán)境搭建和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理，能夠搭建和訓(xùn)練基本的深度學(xué)習(xí)模型；

3、了解大模型的設(shè)計(jì)原理、優(yōu)化方法和應(yīng)用場(chǎng)景，掌握大模型的訓(xùn)練技巧和部署方案；

4、掌握Transformer模型結(jié)構(gòu)及內(nèi)部原理；

5、掌握大模型環(huán)境構(gòu)建及模型訓(xùn)練部署方法；

6、掌握大模型家族GPT、LLaMA、GLM等模型的內(nèi)部機(jī)制；

7、掌握大模型提示學(xué)習(xí)、輕量化微調(diào)、RLHF、量化、蒸餾等核心技術(shù)；

8、掌握大模型的設(shè)計(jì)、訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、部署等關(guān)鍵技術(shù)；

9、掌握大模型必備的預(yù)處理相關(guān)技術(shù)；

10、掌握深度學(xué)習(xí)重要領(lǐng)域機(jī)器視覺、GAN、強(qiáng)化學(xué)習(xí)的原理及實(shí)戰(zhàn)；

11、掌握知識(shí)圖譜知識(shí)源數(shù)據(jù)的獲取、知識(shí)抽取、知識(shí)融合、知識(shí)加工、知識(shí)存儲(chǔ)等核心技術(shù)；

12、掌握融合大規(guī)模語言模型與知識(shí)圖譜的推理方法；

13、可以獨(dú)自進(jìn)行基于大語言模型、知識(shí)圖譜的全流程構(gòu)建、項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)并且能夠?qū)嶋H動(dòng)手完成案例。

課程大綱

專題二：視覺大模型與具身智能應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)

高級(jí)進(jìn)階課程，配套教材、課件、環(huán)境、實(shí)驗(yàn)手冊(cè)、源碼、數(shù)據(jù)、回放

課程介紹

課程圍繞視覺大模型和智能機(jī)器人領(lǐng)域的最新進(jìn)展，以“體系清晰，應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)”為目標(biāo)，通過形象生動(dòng)的課程講授和豐富多樣的實(shí)驗(yàn)/演示，一方面“從上而下”明晰視覺體系構(gòu)建及演化，另一方面“自底而上”講清方法實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵細(xì)節(jié)。課程沿“機(jī)器視覺框架——深度學(xué)習(xí)——視覺大模型——具身智能”主線，講授機(jī)器視覺、視覺大模型與具身智能的基本原理、實(shí)例應(yīng)用及前沿進(jìn)展，內(nèi)容包括機(jī)器視覺快速導(dǎo)引與關(guān)鍵概念、視覺系統(tǒng)任務(wù)、深度學(xué)習(xí)、多模態(tài)大模型、具身智能、VLA等，同時(shí)涵蓋Transformer、視覺-語言大模型、具身智能等視覺領(lǐng)域的最新進(jìn)展。課程結(jié)合OpenCV、PyTorch、ROS等通用平臺(tái)框架，提供傳統(tǒng)及現(xiàn)代機(jī)器視覺、具身智能應(yīng)用的豐富實(shí)例及項(xiàng)目講解。課件可視化強(qiáng)；注重講述來龍去脈，同時(shí)實(shí)驗(yàn)緊扣課程內(nèi)容，以真正掌握為目標(biāo)。在激發(fā)學(xué)習(xí)興趣的同時(shí)，可切實(shí)理解教學(xué)內(nèi)容并能動(dòng)手實(shí)踐，為參訓(xùn)教師今后開設(shè)同類課程及實(shí)際項(xiàng)目研發(fā)提供關(guān)鍵支撐。

課程特色

課程以“知識(shí)理解透徹，代碼應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)”為目標(biāo)，講授機(jī)器視覺、視覺大模型與具身智能的基本原理、實(shí)例應(yīng)用及前沿進(jìn)展。結(jié)合OpenCV、PyTorch、ROS等通用平臺(tái)框架，提供傳統(tǒng)及現(xiàn)代機(jī)器視覺、具身智能應(yīng)用的豐富實(shí)例及項(xiàng)目講解。通過課程學(xué)習(xí)，可切實(shí)理解機(jī)器視覺經(jīng)典及現(xiàn)代深度學(xué)習(xí)、大模型、具身智能方法，同時(shí)通過豐富實(shí)例提高應(yīng)用能力，參訓(xùn)教師學(xué)習(xí)后可開設(shè)同類課程或從事相關(guān)項(xiàng)目研發(fā)。

目標(biāo)及學(xué)習(xí)收獲

1、掌握機(jī)器視覺體系架構(gòu)、經(jīng)典視覺關(guān)鍵方法思想及內(nèi)容實(shí)現(xiàn)；

2、掌握現(xiàn)代深度學(xué)習(xí)應(yīng)用與機(jī)器視覺的基本思想與關(guān)鍵方法；

3、掌握深度學(xué)習(xí)視覺識(shí)別、檢測(cè)等關(guān)鍵任務(wù)中的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建和方法實(shí)現(xiàn)；

4、掌握視覺-語言大模型的核心技術(shù)和檢測(cè)、分割等典型應(yīng)用；

5、掌握智能系統(tǒng)和具身智能的基本概念；

6、通過自動(dòng)駕駛等實(shí)例掌握ROS系統(tǒng)編程及具身智能實(shí)現(xiàn)；

7、掌握VLA的原理與實(shí)現(xiàn)方式；

8、掌握具身視覺的具體方法及應(yīng)用；

9、加強(qiáng)機(jī)器視覺的實(shí)踐與項(xiàng)目聯(lián)系，提升知識(shí)理解和編程實(shí)現(xiàn)能力。

課程大綱

會(huì)務(wù)咨詢

張存瑞19560746611