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     近日，課題組的論文“Enhancing Cross-domain Correspondence for Unsupervised Image-to-Image Translation”被中科院一區(qū)TOP期刊《IEEE Transactions on Multimedia》接收。

        無(wú)監(jiān)督圖像翻譯（UNIT）旨在在沒(méi)有成對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的情況下實(shí)現(xiàn)不同視覺(jué)域之間的圖像轉(zhuǎn)換，該技術(shù)已被廣泛應(yīng)用于風(fēng)格遷移、圖像處理、游戲設(shè)計(jì)等領(lǐng)域。然而，如何確保生成圖像與輸入圖像之間的對(duì)應(yīng)（如目標(biāo)類別、姿態(tài)、頭部方向等），仍是一個(gè)巨大挑戰(zhàn)。

        為此，文章提出了一種跨域?qū)?yīng)增強(qiáng)的無(wú)監(jiān)督圖像翻譯（EC-UNIT）新方案，該方案由三項(xiàng)創(chuàng)新設(shè)計(jì)組成，旨在增強(qiáng) UNIT 的跨域?qū)?yīng)。具體而言：1.提出多級(jí)風(fēng)格嵌入（MSE）來(lái)提取多級(jí)風(fēng)格特征以進(jìn)行融合，同時(shí)在內(nèi)容和風(fēng)格特征上施加我們新設(shè)計(jì)的分級(jí)一致性約束（HCC）,以保留更多的風(fēng)格表示并促進(jìn)特征解耦；2.開(kāi)發(fā)語(yǔ)義感知匹配（SPM），通過(guò)利用多模態(tài)模型 CLIP 來(lái)最小化生成圖像與輸入圖像之間的語(yǔ)義分布差異，從而增強(qiáng)語(yǔ)義一致性；3.考慮到以往方法難以通過(guò)像素級(jí)視覺(jué)一致性約束來(lái)很好地控制圖像轉(zhuǎn)換，EC-UNIT設(shè)計(jì)了視覺(jué)感知引導(dǎo)（VPG），通過(guò)在 VGG 特征空間中縮小生成圖像與風(fēng)格輸入之間的感知距離來(lái)增強(qiáng)生成圖像的視覺(jué)感知對(duì)應(yīng)性，從而防止生成不真實(shí)的圖像細(xì)節(jié)。

         該工作得到了國(guó)家自然科學(xué)基金（62202507、62272116和62302110）、廣東省自然科學(xué)基金（2025A1515012830, 2024A1515012536, 2024A1515011996和2025A1515012807）、廣州大學(xué)市校聯(lián)合項(xiàng)目（2025A03J3123）等的支持。