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CCF YOCSEF廣州將于2017.03.22下午在暨南大學(xué)舉辦“大數(shù)據(jù)與計算智能”論壇
來源: 黃書強(qiáng)/
暨南大學(xué)
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2017-03-12

中國計算機(jī)學(xué)會青年計算機(jī)科技論壇-廣州分論壇

CCF Young Computer Scientists & Engineers ForumGuangzhou Branch

CCF YOCSEF廣州

廣東省計算機(jī)學(xué)會青工委

時間:2017322(周三)下午 14:30-17:30

地點:暨南大學(xué)校本部信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院南海樓224

專題論壇,敬請光臨

論壇主題

大數(shù)據(jù)與計算智能

 

        隨著產(chǎn)業(yè)界和科學(xué)界數(shù)據(jù)量的爆炸式增長,大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用吸引了眾多的關(guān)注.如何分析大數(shù)據(jù),充分挖掘大數(shù)據(jù)的潛在價值,成為需要深入探討的科學(xué)問題.計算智能是人工智能發(fā)展的新階段,是受到大自然智慧和人類智慧的啟發(fā)而設(shè)計出的一類解決復(fù)雜問題方法的統(tǒng)稱,計算智能是科學(xué)研究和工程實踐中解決復(fù)雜問題的有效手段,計算智能的最大特點是不需要建立問題本身的精確數(shù)學(xué)或邏輯模型,不依賴于知識表示,而是在觀測數(shù)據(jù)上直接對輸入信息進(jìn)行處理,這一特點非常適合于解決大數(shù)據(jù)分析中那些由于難以建立有效的形式化模型而用傳統(tǒng)技術(shù)難以解決,甚至無法解決的問題.計算智能是人工智能和信息科學(xué)的重要研究方向,應(yīng)用計算智能方法進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析具有巨大的潛力.面向大數(shù)據(jù)重點行業(yè)和應(yīng)用領(lǐng)域征集需求,以大數(shù)據(jù)前沿技術(shù)、行業(yè)應(yīng)用問題為導(dǎo)向,以大數(shù)據(jù)促進(jìn)行業(yè)發(fā)展及產(chǎn)業(yè)升級為目標(biāo),由中國計算機(jī)學(xué)會主辦的大數(shù)據(jù)及人工智能領(lǐng)域算法挑戰(zhàn)及應(yīng)用創(chuàng)新大型賽事“CCF大數(shù)據(jù)與計算智能大賽” ,大賽已經(jīng)連續(xù)成功舉辦四屆,每一屆都受到社會各界的廣泛關(guān)注,得到百度、阿里、聯(lián)通、亞馬遜等國內(nèi)外知名企業(yè)的大力支持與參與,吸引了來自國內(nèi)外知名高校和研究機(jī)構(gòu)逾6000支隊伍參賽,取得良好的效果和反響。針對大數(shù)據(jù)和計算智能中理論和應(yīng)用熱點問題,我們特邀請來自英國伯明翰大學(xué)、中山大學(xué)、華南理工大學(xué)和廣東工業(yè)大學(xué)4位青年才俊分享相關(guān)研究成果,為大家?guī)砭识S富的報告。本次論壇4個報告,每個報告演講環(huán)節(jié)時間為40分鐘,提問環(huán)節(jié)為5分鐘。

誠摯邀請各位同仁、老師、研究生和技術(shù)人員參加,期待您的光臨!

 

主辦: CCF YOCSEF廣州、廣東省計算機(jī)學(xué)會青年工作委員會

承辦:暨南大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院、暨南大學(xué)理工學(xué)院

2017-03-12


 

14:15  簽到

14:30  執(zhí)行主席致辭

14:35  學(xué)術(shù)論壇

            1、 特邀講者:程  然  博士,英國伯明翰大學(xué)

 報告題目:基于計算智能的大規(guī)模優(yōu)化
   2、特邀講者:黃  翰 博士,華南理工大學(xué)
         報告題目:跨學(xué)科大數(shù)據(jù)智能軟件之結(jié)構(gòu)方程自動生成系統(tǒng)
   3、特邀講者:鄭子彬  博士,中山大學(xué)
         報告題目:區(qū)塊鏈研究趨勢與進(jìn)展

   4、特邀講者:蔡瑞初  博士,廣東工業(yè)大學(xué)

         報告題目:高維因果關(guān)系發(fā)現(xiàn)-基于打破等價類的思路

18:00  簡單晚餐、交流


論壇執(zhí)行主席:

翁健,教授,博士生導(dǎo)師,暨南大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院/網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)院,執(zhí)行院長,廣東省計算機(jī)學(xué)會青年工作委員會主任,CCF YOCSEF廣州委員

黃書強(qiáng),教授,碩士生導(dǎo)師,暨南大學(xué)理工學(xué)院,CCF YOCSEF廣州侯任主席

黃翰,教授,博士生導(dǎo)師,華南理工大學(xué)軟件學(xué)院,系主任,CCF YOCSEF廣州侯任副主席

黃瓊,教授,博士生導(dǎo)師,華南農(nóng)業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)與信息學(xué)院,副院長,CCF YOCSEF廣州侯任副主席,廣東省計算機(jī)學(xué)會青年工作委員會秘書長

 

程然,博士,英國伯明翰大學(xué)計算智能與應(yīng)用研發(fā)中心(CERCIA)研究員(Research Fellow),合作導(dǎo)師為IEEE計算智能協(xié)會前主席姚新教授。程然博士曾獲本田歐洲研究院(HRI-EU)資助,在英國薩里大學(xué)攻讀博士學(xué)位,博士生導(dǎo)師為IEEE計算智能協(xié)會前副主席金耀初教授。程然博士的主要研究工作廣泛涉及演化計算領(lǐng)域的多個熱點方向,包括:多目標(biāo)優(yōu)化與決策、多模態(tài)優(yōu)化、大規(guī)模優(yōu)化、基于模型的演化算法、群體智能等。相關(guān)研究成果大多發(fā)表在包括《IEEE Transactions on Evolutionary》和 IEEE Transactions on Cybernetics》在內(nèi)的頂級期刊和主流會議上,其中兩篇入選20161% ESI高被引論文,且部分研究成果已轉(zhuǎn)化為本田公司技術(shù)產(chǎn)品。程然博士是《IEEE Symposium on Model-Based Evolutionary Algorithms》國際研討會、 IEEE CEC Competition on Evolutionary Many-Objective Optimization》國際競賽的第一發(fā)起人兼主席,目前任國際期刊《Complex & Intelligence Systems 》編委,并長期擔(dān)任十余個國際期刊的特邀審稿人。程然博士曾獲英國英國與土耳其學(xué)術(shù)聯(lián)合會(ABTA博士研究一等獎(2015)、英國薩里大學(xué)校長獎(2015)、中國國家優(yōu)秀自費(fèi)留學(xué)生獎(2016)等榮譽(yù)。

報告摘要:在過去的二十年當(dāng)中,計算智能技術(shù)在解決復(fù)雜優(yōu)化問題中得到了很好的應(yīng)用及發(fā)展。然而,絕大多數(shù)現(xiàn)有的計算智能技術(shù)(如:演化計算技術(shù)、群體智能技術(shù)等)仍無法很好解決大規(guī)模問題,如:大規(guī)模單目標(biāo)優(yōu)化問題、高維多目標(biāo)優(yōu)化問題、大規(guī)模多目標(biāo)優(yōu)化問題等。因此,包括涉及大規(guī)模決策變量及大規(guī)模優(yōu)化目標(biāo)在內(nèi)的復(fù)雜優(yōu)化問題對現(xiàn)有計算智能技術(shù)提出了很高的挑戰(zhàn)。針對不同類型的大規(guī)模優(yōu)化問題所帶來的挑戰(zhàn),此報告將重點介紹若干最新研究成果,包括相關(guān)的算法技術(shù)及其應(yīng)用。此外,報告將給出一些未來相關(guān)領(lǐng)域的潛在熱門研究方向。

 

黃翰,博士,華南理工大學(xué)軟件學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師,廣東省杰出青年基金獲得者,廣州市珠江科技新星獲得者,入選首批廣東省特支計劃科技創(chuàng)新青年拔尖人才,兼職廣東省人臉識別工程技術(shù)研究中心副主任、廣東省計算機(jī)學(xué)會軟件工程專業(yè)委員會秘書長和香港城市大學(xué)管理科學(xué)系高級研究助理;曾主持國家級和省部級項目12項;在INS、TCYB、《中國科學(xué)》、《計算機(jī)學(xué)報》和GECCO等學(xué)術(shù)刊物和國際會議上發(fā)表50多篇,代表作入選了ESI高被引擴(kuò)展版,H-index指數(shù)13;申請國家發(fā)明專利27項,授權(quán)8項,登記軟件著作權(quán)30項;獲廣東省科技進(jìn)步一等獎和廣東省自然科學(xué)二等獎。黃翰教授在智能算法與智能軟件方面的有深入的研究,完成了智能算法等價關(guān)系模型理論、基于仿生優(yōu)化算法的視頻內(nèi)容檢索技術(shù)等研究成果;多項智能算法與智能軟件技術(shù)在教育、安防、交通、網(wǎng)監(jiān)、虛擬現(xiàn)實、商務(wù)、醫(yī)療等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了成果轉(zhuǎn)化。研究成果解決了海量視頻內(nèi)容快速檢索、圖形化編程軟件的森林?jǐn)?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、3D搭建軟件的渲染面優(yōu)化等技術(shù)難題,成功應(yīng)用40余例,產(chǎn)生了顯著社會經(jīng)濟(jì)效益。

報告摘要在大數(shù)據(jù)時代,結(jié)構(gòu)方程模型作為一種高級統(tǒng)計建模工具,應(yīng)用越來越廣泛。特別是在社會學(xué)、心理學(xué)、教育學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、市場學(xué)等研究領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)分析中,經(jīng)常能看到結(jié)構(gòu)方程模型的應(yīng)用例子。在結(jié)構(gòu)方程模型的建模過程中,許多因素左右著模型建立的精度和效率。研究者一般要深入學(xué)習(xí)專業(yè)的統(tǒng)計知識和軟件工具,經(jīng)歷很多次的提煉和修正,花費(fèi)大量精力和時間,才能建立出高質(zhì)量的模型。研究針對結(jié)構(gòu)方程模型建模難的問題,設(shè)計了一種快速得到基礎(chǔ)模型的多目標(biāo)啟發(fā)式算法,開發(fā)出最優(yōu)結(jié)構(gòu)方程模型自動生成軟件。研究成果實現(xiàn)了結(jié)構(gòu)方程模型建模的自動化,大大簡化了建模過程,降低用戶使用該模型進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的門檻。本研究通過知識自動化促進(jìn)了跨學(xué)科特別是教育文化等文科學(xué)科之間的發(fā)展。

 

鄭子彬,博士,中山大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與計算機(jī)學(xué)院副教授、博士生導(dǎo)師、軟件工程系系主任、青年珠江學(xué)者、IEEE高級會員、國際服務(wù)學(xué)會青年科學(xué)家論壇首任主席。主要研究方向為軟件工程、金融大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)等。近五年共出版Springer英文學(xué)術(shù)專著1部、發(fā)表國際期刊及國際會議論文100余篇,包括ESI高被引論文1篇、ACM/IEEE Transactions 24篇、SCI索引國際期刊40篇、及ICSEICDCS、WWWDSN、SRDSICWS等重要國際會議論文多篇,獲得CCF A類及B類國際學(xué)術(shù)會議最佳論文獎2次、最佳論文獎提名2次,根據(jù)Google Scholar統(tǒng)計,論文共被引用超過3900次,H-Index32。2015年獲得ACM中國新星提名獎、2013年獲得香港中文大學(xué)青年學(xué)者論文獎;2011年獲得香港中文大學(xué)工程學(xué)院杰出博士畢業(yè)論文獎;2010年獲得軟件工程領(lǐng)域頂級旗艦會議國際軟件工程大會(ICSEACM SIGSOFT Distinguished Paper Award;2010年獲得國際Web服務(wù)大會(ICWS)最佳學(xué)生論文獎;擔(dān)任International Journal of Services ComputingAssociate Editor-in-Chief及多個國際期刊編委及IEEE CLOUDIEEE ICWS、IEEE SCC、IEEE SOSEICSOC等多個知名國際學(xué)術(shù)會議的程序委員會成員。

報告摘要該報告聚焦區(qū)塊鏈技術(shù)在學(xué)術(shù)領(lǐng)域的研究趨勢和最新進(jìn)展,具體包括區(qū)塊鏈技術(shù)背景介紹及研究現(xiàn)狀分析,區(qū)塊鏈共識機(jī)制與網(wǎng)絡(luò)安全,區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)挖掘與可視化分析,智能合約與區(qū)塊鏈應(yīng)用等。


蔡瑞初,博士,廣東工業(yè)大學(xué)計算機(jī)學(xué)院教授,博士生導(dǎo)師、省杰出青年基金獲得者。2010年于華南理工大學(xué)獲得工學(xué)博士學(xué)位,進(jìn)入廣東工業(yè)大學(xué)工作;2011年被評為副教授;2015年并被評為教授、博士生導(dǎo)師;2007-2009,2013-2014期間先后到新加坡國立大學(xué)和UIUC高等數(shù)字科學(xué)研究中心訪問學(xué)習(xí)。先后主持國家自然科學(xué)基金2項、省部級項目5項。蔡博士專注于因果關(guān)系發(fā)現(xiàn)、高維數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域研究。已發(fā)表論文30余篇,包括ICMLSIGMOD、SDM等領(lǐng)域重要會議和TNNLSBioinformatics、TKDE、NN、PR等國際著名期刊;授權(quán)發(fā)明專利4項,其中2項已在網(wǎng)易郵箱實施;相關(guān)成果先后獲得省科學(xué)技術(shù)二等獎(第四完成人)、省科學(xué)技術(shù)一等獎(第三完成人)、廣東特支計劃科技創(chuàng)新青年拔尖人才、省優(yōu)秀青年教師培養(yǎng)計劃入選對象珠江科技新星等榮譽(yù)。

報告摘要因果關(guān)系嚴(yán)格區(qū)分了“因”變量和“果”變量,在揭示事物發(fā)生機(jī)制、指導(dǎo)干預(yù)行為等方面有相關(guān)關(guān)系不能替代的重要作用。隨著基因表達(dá)數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)等高維數(shù)據(jù)的大量涌現(xiàn),現(xiàn)有因果關(guān)系方向普遍面臨著因果方向判斷困難、結(jié)果誤發(fā)現(xiàn)率高等問題。本報告將從“打破等價類”的思路入手,對我們前期在高維因果關(guān)系發(fā)現(xiàn)方面的部分研究做一個簡要介紹,包括相關(guān)關(guān)系在高維數(shù)據(jù)上遇到的困難、因果關(guān)系中的Markov等價類難題、高維因果全局結(jié)構(gòu)的可分解性、及其典型應(yīng)用等。同時,本報告也將本人在因果關(guān)系研究中的一些體會、亟待解決的問題等方面做一個分享。

 

活動聯(lián)系人:

羅老師,暨南大學(xué)信息學(xué)技術(shù)學(xué)院, 020-85220448tluogw@qq.com

黃老師,暨南大學(xué)理工學(xué)院光電工程系, hsq@jnu.edu.cn

詳細(xì)地址:廣州市天河區(qū)黃埔大道西601號,暨南大學(xué)校本部,信息科學(xué)技術(shù)院南海樓224室。暨南大學(xué)正門進(jìn)入之后,左拐后直行100米即達(dá)。

 

溫馨提示:本次活動不作交通安排,參會人員需自行前往;另外暨南大學(xué)校本部由于交通擁塞,外來自駕車輛進(jìn)入校園需要提前報備,請各位參與人員盡量選擇打的方式參會,請見諒。



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