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國防科大參賽組榮獲第五屆國際RDMA編程挑戰(zhàn)賽特等獎,實現賽事的"三連冠"
來源: 余松平/
國防科技大學
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2017-10-28

10月18日,一年一度的HPC Advisory Council (國際高性能計算咨詢委員會)中國研討會在合肥如期舉行。會上,HPC Advisory Council正式揭曉第五屆國際RDMA編程挑戰(zhàn)賽 (The 5th Student RDMA Programming Competition) 的比賽結果,并為獲獎隊伍頒獎。


▲獲獎學生與評選委員頒獎嘉賓合影


蟬聯上15年和16年兩屆競賽一等獎的國防科技大學參賽代表隊的作品獲得眾評委的高度評價,以最突出的成績摘取大賽設立的特等獎。此獎項在過去兩年都未曾有團隊能夠摘取,從而實現賽事的“三連冠”。

▲特等獎:國防科技大學


來自上海交通大學中國科學技術大學的兩只隊伍憑借出色的表現摘取一等獎。

▲一等獎:上海交通大學

▲一等獎:中國科學技術大學


華中科技大學1隊2隊奪得二等獎

▲二等獎:華中科技大學1隊以及2隊


三等獎則花落南京大學清華大學(按校名首字母順序排序)

▲三等獎:南京大學

▲三等獎:清華大學


 

大賽亮點

  • 今年是大賽創(chuàng)立的第五年,賽事輻射面進一步擴大,吸引了來自全球各地的數十支高校隊伍報名參加,并受到了來自國際頂尖高性能計算、云計算和大數據領域專家的廣泛關注和媒體的爭相報道。

  • 在“人工智能”迅猛的發(fā)展勢頭下,如何利用高性能計算推動人工智能已成為近年來業(yè)界聚焦的熱點。本屆大賽的競賽題目緊貼世界超算產業(yè)的發(fā)展趨勢,重點圍繞人工智能、深度學習的理論框架、實踐模型與未來發(fā)展趨勢等主題展開,注重賽題與實際應用相結合。

  • 大賽是RDMA相關技術人才培養(yǎng)和選拔的重要平臺。在頒獎典禮之前的研討會上,來自阿里巴巴、京東集團、科大訊飛、商湯科技,曠視等全球頂尖互聯網企業(yè)的架構師就大數據時代的RDMA和人工智能展開探討,并表達了對該方面人才的渴求。參賽選手將成為這些企業(yè)競相爭取的人才。

HPC Advisory Council授予京東集團 

“加速AI、創(chuàng)新數據中心”獎

左為京東IT資源服務部 自動化部&IDC建設部總監(jiān)張敬

右為HPC Advisory Council主席Gilad Shainer


  • 第五屆大學生RDMA編程比賽獲得了國內外多家知名機構的大力支持,包括:美國圣地亞哥超算中心、美國阿貢國家實驗室、中國高性能計算專業(yè)委員會、China Grid 等等。

  • 評審委員由來自國外的資深專家以及國內深度學習領頭羊企業(yè)的專業(yè)人士組成,這些企業(yè)包括:阿里巴巴、京東、科大訊飛、SenseTime(商湯科技)、曠視科技(Face++)、Mellanox、NVIDIA,并由HPC Advisory Council主席Gilad Shainer出任評審委員會主席。

RDMA是解決人工智能時代數據傳輸瓶頸的最高效網絡傳輸協(xié)議。無論是傳統(tǒng)的高性能計算應用還是新興的深度學習框架,RDMA通信方式都是其中的關鍵環(huán)節(jié)。


RDMA編程挑戰(zhàn)賽為參賽大學生創(chuàng)造了交流溝通的平臺,他們有機會接觸最前沿的科技領域并進行深層次的探討與分享,培養(yǎng)創(chuàng)新精神和未來意識。在實踐中學以致用,這無疑有助于推動學術界與產業(yè)界的不斷融合?!?nbsp;


——大賽發(fā)起人

HPC Advisory Council亞太區(qū)主席劉通



人工智能、大數據、數據分析,這一切都依賴于RDMA技術。這項技術能夠提升性能和效率,使我們能夠去搜索令人驚嘆的海量數據。作為本屆大賽的核心支持機構,高性能計算專業(yè)委員會為競賽提供鼎力支持。


該比賽無疑為RDMA編程愛好者提供了一個廣泛交流的好機會,有助于推進RDMA在人工智能領域的應用和下一代應用技術的開發(fā),以及 “萬物智能” 愿景的早日實現?!?/span>


——中國計算機學會高性能計算專業(yè)委員會秘書長張云泉


人工智能的發(fā)展離不開先進的計算平臺,更離不開擁有高速數據傳輸效率的RDMA技術。我很高興看到來自世界各地的頂尖高校同場競技,這不僅是開發(fā)水平的檢驗,同時也在為人工智能領域儲備人才。相信同學們的努力將對RDMA技術以及人工智能在中國的發(fā)展起到積極的推進作用,而這些技能無疑也將適用于他們未來的職業(yè)生涯?!?/span>


—— HPC Advisory Council主席Gilad Shainer

                    







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