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2018-03-28 12:50:35
2018-03-28
[美] 馬克·沃倫威爾德（Marc Vollenweider） 著
出版社： 機械工業(yè)出版社
ISBN：9787111588238
版次：1
商品編碼：12315826
品牌：機工出版
包裝：平裝
開本：16開
出版時間：2018-03-01
用紙：膠版紙
頁數(shù)：245
譯者序
數(shù)據(jù)分析已經(jīng)有多年的發(fā)展歷史了。從20世紀90年代早期的商務智能報表、多維分析等信息獲取類工具分析企業(yè)運營的問題、預測業(yè)務發(fā)展趨勢，到最近10多年機器學習在工業(yè)界的大量成功應用，尤其是大數(shù)據(jù)技術的興起，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度和數(shù)據(jù)量前所未有，數(shù)據(jù)分析的方法和工具能力日新月異，企業(yè)對數(shù)據(jù)加工的深度和利用率獲得前所未有的提升。從數(shù)據(jù)中探查業(yè)務相關的信息和知識，并實現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值，數(shù)據(jù)分析普遍成為各行各業(yè)企業(yè)競爭的工具。
數(shù)據(jù)分析是機器智能的基礎。就目前的數(shù)據(jù)收集、加工水平來看，數(shù)據(jù)分析并不是萬能的。業(yè)務數(shù)據(jù)還存在著質量問題，機器學習的算法對含噪聲數(shù)據(jù)的處理效果并不理想。另外，盡管數(shù)據(jù)量增加迅速，但與業(yè)務領域有關的全量數(shù)據(jù)收集還比較困難，數(shù)據(jù)孤島還廣泛存在。在企業(yè)界，最近幾年頗有影響的深度學習算法在圖像識別、語音處理、語義理解等領域取得了引人注目的成績，機器智能在某些領域的表現(xiàn)超過人類，為人類的思維提供了有價值的信息和知識，輔助人類更好地解決問題。但必須看到，機器智能基本還限制在模擬人的智能的層次，應用范圍還有一定的局限。人類對自身大腦的結構和思維機理認識還在探索中。在這種情況下，人的思維或心智，尤其是在常識推理、創(chuàng)新性設計、基于情感的價值判斷等領域，機器智能還望塵莫及。而機器在統(tǒng)計推理、大規(guī)模計算等方面遠超過人類，可以幫助人們發(fā)現(xiàn)一些有用的信息和模式。人的心智和機器智能結合（后文稱為人機共生）將會大大提升業(yè)務決策的質量。因此，如何結合機器智能與人的思維能力來改善企業(yè)各層人員的決策能力就成為一個重要的問題。
本書分為三個部分，分別闡述在結合人的心智和機器智能過程中如何避免數(shù)據(jù)分析的錯誤認識、實現(xiàn)人機共生的機會以及主要方法。
首先針對人機共生（mind+machine）的問題，總結了在業(yè)界流行的一些常見偏見，它們會阻礙人們充分利用數(shù)據(jù)分析。這些對數(shù)據(jù)分析的謬誤性認識，存在于很多企業(yè)中。這些認識包括對大數(shù)據(jù)分析的過度崇拜、數(shù)據(jù)量的大小對分析結果的影響、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析團隊、組織重組對數(shù)據(jù)分析的影響、知識管理對分析用例投資回報率的影響、機器智能的能力高估、數(shù)據(jù)分析項目的風險等方面。對于成功的數(shù)據(jù)分析項目，如何避免這些問題、培養(yǎng)正確的數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)價值觀，作者都給出了詳細的討論。
機器智能和人的心智各有所長，互為補充，因此人機共生是未來數(shù)據(jù)分析的最好方式，這在很多行業(yè)的應用中都得到了證明。第二部分討論了為人機共生帶來有利機會的13個趨勢，從云計算與移動應用、物聯(lián)網(wǎng)的應用、知識環(huán)的監(jiān)管、多客戶端應用、數(shù)據(jù)隱私保護、共享經(jīng)濟、知識管理、工作流與自動化、人機交互、外包合作等方面討論了促進人機共生的手段。對于需要開展數(shù)據(jù)分析的企業(yè)而言，這些手段對充分利用上述這些前所未有的機會，提升數(shù)據(jù)分析項目的成功率，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的變現(xiàn)價值，都具有重要的參考價值。
針對上述問題，第三部分采用用例的方法，列舉了實現(xiàn)人機共生的15種典型的方法，涉及人機共生的分析用例方法、知識環(huán)的規(guī)劃、基于問題樹的數(shù)據(jù)選擇、工作流的正確使用、終端用戶的服務、用戶體驗的指導原則、成功的知識管理規(guī)則、心智的相容、知識產(chǎn)權與知識對象、用例組合的治理、用例的交易與共享等方法，這些方法為企業(yè)如何利用機器智能、提升人的決策能力，給出了比較實用的啟發(fā)。
本書不是一本關于數(shù)據(jù)分析的技術書籍，沒有復雜枯燥的算法、工具和系統(tǒng)介紹，但對于企業(yè)管理人員深入認識數(shù)據(jù)分析在企業(yè)決策中的作用、避免一些導致數(shù)據(jù)分析項目失效的錯誤認識、提升業(yè)務決策中利用機器智能的效果，提供了數(shù)據(jù)思維以及方法論的指導。本書是作者多年實踐的領悟以及經(jīng)驗總結，比較適合關注、領導數(shù)據(jù)分析項目的管理人員，或者對數(shù)據(jù)分析有興趣的人士閱讀參考。
趙衛(wèi)東
2017年10月
復旦大學
本書是一本開創(chuàng)性的指南，把人類智慧和*先進的機器智能進行了*有效的組合，以增強企業(yè)商業(yè)決策力。本書沒有復雜枯燥的算法、工具和系統(tǒng)介紹，但為企業(yè)管理人員深入認識數(shù)據(jù)分析在企業(yè)決策中的作用，為企業(yè)管理人員避免一些導致數(shù)據(jù)分析項目失效的錯誤認識，為企業(yè)管理人員提升業(yè)務決策中利用機器智能的效果，提供了數(shù)據(jù)思維以及方法論的指導。本書分為三個部分，分別闡述在結合人的心智和機器智能過程中，如何避免一些數(shù)據(jù)分析錯誤的認識，實現(xiàn)人機共生的機會以及實現(xiàn)人機共生的主要方法。
馬克·沃倫威爾德（MarcVollenweider）[瑞士]
Evalueserve（易唯思）公司的聯(lián)合創(chuàng)始人，易唯思公司是一家影響全球并為客戶提供研究、分析和數(shù)據(jù)管理解決方案的公司，其結合了全球專家分析師網(wǎng)絡和一流技術的人機共生流程。馬克·沃倫威爾德作為蘇黎世和麥肯錫印度公司的前合伙人，對數(shù)據(jù)分析有著濃厚興趣，特別是人類心智和智能機器如何能夠互補方面。他認為公司可以通過利用人機共生來提高生產(chǎn)率，縮短上市時間，提高產(chǎn)品質量，并獲得新的潛能。
“就現(xiàn)在來看，人機共生是一次對數(shù)據(jù)分析發(fā)人深省的探索。馬克·沃倫威爾德提出并拓展了幾個改變格局的概念，例如有效邊界、知識環(huán)和用例方法，展示了如何應用它們來獲得*佳投資回報。這些想法應該作為每個企業(yè)的數(shù)據(jù)分析方法的基石。這是一本為擁有大量現(xiàn)實世界范例的通才們撰寫的令人著迷的讀物，我對它愛不釋手?！?br/>
——Stefan Arn
UBS財富管理全球技術主管、UBS瑞士全球技術主管、戰(zhàn)略監(jiān)管計劃集團IT主管
“在這個信息和技術過載的世界，人機共生為在尋找可執(zhí)行的商業(yè)洞察力的商業(yè)領袖提供了一個非常必要的解決方案。馬克·沃倫威爾德作為世界頂*銀行、企業(yè)和專業(yè)服務公司的顧問以及兩家行業(yè)創(chuàng)新型企業(yè)的創(chuàng)始人，得出了一個如何將人類專業(yè)知識與技術相結合來提供高投資回報率的獨特觀點。他簡化了復雜的課題，而且他的方法被超過40個易理解的并且能提供豐富洞察力的用例學習所支持。對于在市場上尋求可持續(xù)競爭優(yōu)勢的商業(yè)領袖來說是難以抗拒，并且很好理解的?！?br/>——Mark Bidwell
Innovation Ecosystem創(chuàng)始人、BC平臺主席、Terramera主管
“這是一本非常有趣的讀物。它通過使用案例、*佳實踐和行業(yè)洞察力中的大量現(xiàn)實世界用例來闡明數(shù)據(jù)分析。它還提供了根據(jù)投資回報率和‘那又怎樣’檢驗分析價值的使人耳目一新的業(yè)務角度。雖然它針對的人群是高層管理人員和決策者，但我認為對于技術人員、研究人員和數(shù)據(jù)分析人員來說，這也是一本很好的讀物。我會將它作為對大數(shù)據(jù)和社交媒體進行分析研究的部分參考?！?br/>——Tat-Seng Chua教授
新加坡國立大學計算機學院KITHCT 講席教授
京東、Amazon、當當?shù)榷加胸?/p>
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