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2018-03-28 12:50:35
2018-03-28
[美] 馬克·沃倫威爾德（Marc Vollenweider） 著
出版社： 機(jī)械工業(yè)出版社
ISBN：9787111588238
版次：1
商品編碼：12315826
品牌：機(jī)工出版
包裝：平裝
開(kāi)本：16開(kāi)
出版時(shí)間：2018-03-01
用紙：膠版紙
頁(yè)數(shù)：245
譯者序
數(shù)據(jù)分析已經(jīng)有多年的發(fā)展歷史了。從20世紀(jì)90年代早期的商務(wù)智能報(bào)表、多維分析等信息獲取類(lèi)工具分析企業(yè)運(yùn)營(yíng)的問(wèn)題、預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)，到最近10多年機(jī)器學(xué)習(xí)在工業(yè)界的大量成功應(yīng)用，尤其是大數(shù)據(jù)技術(shù)的興起，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度和數(shù)據(jù)量前所未有，數(shù)據(jù)分析的方法和工具能力日新月異，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)加工的深度和利用率獲得前所未有的提升。從數(shù)據(jù)中探查業(yè)務(wù)相關(guān)的信息和知識(shí)，并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值，數(shù)據(jù)分析普遍成為各行各業(yè)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的工具。
數(shù)據(jù)分析是機(jī)器智能的基礎(chǔ)。就目前的數(shù)據(jù)收集、加工水平來(lái)看，數(shù)據(jù)分析并不是萬(wàn)能的。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)還存在著質(zhì)量問(wèn)題，機(jī)器學(xué)習(xí)的算法對(duì)含噪聲數(shù)據(jù)的處理效果并不理想。另外，盡管數(shù)據(jù)量增加迅速，但與業(yè)務(wù)領(lǐng)域有關(guān)的全量數(shù)據(jù)收集還比較困難，數(shù)據(jù)孤島還廣泛存在。在企業(yè)界，最近幾年頗有影響的深度學(xué)習(xí)算法在圖像識(shí)別、語(yǔ)音處理、語(yǔ)義理解等領(lǐng)域取得了引人注目的成績(jī)，機(jī)器智能在某些領(lǐng)域的表現(xiàn)超過(guò)人類(lèi)，為人類(lèi)的思維提供了有價(jià)值的信息和知識(shí)，輔助人類(lèi)更好地解決問(wèn)題。但必須看到，機(jī)器智能基本還限制在模擬人的智能的層次，應(yīng)用范圍還有一定的局限。人類(lèi)對(duì)自身大腦的結(jié)構(gòu)和思維機(jī)理認(rèn)識(shí)還在探索中。在這種情況下，人的思維或心智，尤其是在常識(shí)推理、創(chuàng)新性設(shè)計(jì)、基于情感的價(jià)值判斷等領(lǐng)域，機(jī)器智能還望塵莫及。而機(jī)器在統(tǒng)計(jì)推理、大規(guī)模計(jì)算等方面遠(yuǎn)超過(guò)人類(lèi)，可以幫助人們發(fā)現(xiàn)一些有用的信息和模式。人的心智和機(jī)器智能結(jié)合（后文稱(chēng)為人機(jī)共生）將會(huì)大大提升業(yè)務(wù)決策的質(zhì)量。因此，如何結(jié)合機(jī)器智能與人的思維能力來(lái)改善企業(yè)各層人員的決策能力就成為一個(gè)重要的問(wèn)題。
本書(shū)分為三個(gè)部分，分別闡述在結(jié)合人的心智和機(jī)器智能過(guò)程中如何避免數(shù)據(jù)分析的錯(cuò)誤認(rèn)識(shí)、實(shí)現(xiàn)人機(jī)共生的機(jī)會(huì)以及主要方法。
首先針對(duì)人機(jī)共生（mind+machine）的問(wèn)題，總結(jié)了在業(yè)界流行的一些常見(jiàn)偏見(jiàn)，它們會(huì)阻礙人們充分利用數(shù)據(jù)分析。這些對(duì)數(shù)據(jù)分析的謬誤性認(rèn)識(shí)，存在于很多企業(yè)中。這些認(rèn)識(shí)包括對(duì)大數(shù)據(jù)分析的過(guò)度崇拜、數(shù)據(jù)量的大小對(duì)分析結(jié)果的影響、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)、組織重組對(duì)數(shù)據(jù)分析的影響、知識(shí)管理對(duì)分析用例投資回報(bào)率的影響、機(jī)器智能的能力高估、數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)等方面。對(duì)于成功的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，如何避免這些問(wèn)題、培養(yǎng)正確的數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)價(jià)值觀，作者都給出了詳細(xì)的討論。
機(jī)器智能和人的心智各有所長(zhǎng)，互為補(bǔ)充，因此人機(jī)共生是未來(lái)數(shù)據(jù)分析的最好方式，這在很多行業(yè)的應(yīng)用中都得到了證明。第二部分討論了為人機(jī)共生帶來(lái)有利機(jī)會(huì)的13個(gè)趨勢(shì)，從云計(jì)算與移動(dòng)應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用、知識(shí)環(huán)的監(jiān)管、多客戶(hù)端應(yīng)用、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、共享經(jīng)濟(jì)、知識(shí)管理、工作流與自動(dòng)化、人機(jī)交互、外包合作等方面討論了促進(jìn)人機(jī)共生的手段。對(duì)于需要開(kāi)展數(shù)據(jù)分析的企業(yè)而言，這些手段對(duì)充分利用上述這些前所未有的機(jī)會(huì)，提升數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的成功率，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的變現(xiàn)價(jià)值，都具有重要的參考價(jià)值。
針對(duì)上述問(wèn)題，第三部分采用用例的方法，列舉了實(shí)現(xiàn)人機(jī)共生的15種典型的方法，涉及人機(jī)共生的分析用例方法、知識(shí)環(huán)的規(guī)劃、基于問(wèn)題樹(shù)的數(shù)據(jù)選擇、工作流的正確使用、終端用戶(hù)的服務(wù)、用戶(hù)體驗(yàn)的指導(dǎo)原則、成功的知識(shí)管理規(guī)則、心智的相容、知識(shí)產(chǎn)權(quán)與知識(shí)對(duì)象、用例組合的治理、用例的交易與共享等方法，這些方法為企業(yè)如何利用機(jī)器智能、提升人的決策能力，給出了比較實(shí)用的啟發(fā)。
本書(shū)不是一本關(guān)于數(shù)據(jù)分析的技術(shù)書(shū)籍，沒(méi)有復(fù)雜枯燥的算法、工具和系統(tǒng)介紹，但對(duì)于企業(yè)管理人員深入認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析在企業(yè)決策中的作用、避免一些導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目失效的錯(cuò)誤認(rèn)識(shí)、提升業(yè)務(wù)決策中利用機(jī)器智能的效果，提供了數(shù)據(jù)思維以及方法論的指導(dǎo)。本書(shū)是作者多年實(shí)踐的領(lǐng)悟以及經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，比較適合關(guān)注、領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的管理人員，或者對(duì)數(shù)據(jù)分析有興趣的人士閱讀參考。
趙衛(wèi)東
2017年10月
復(fù)旦大學(xué)
本書(shū)是一本開(kāi)創(chuàng)性的指南，把人類(lèi)智慧和*先進(jìn)的機(jī)器智能進(jìn)行了*有效的組合，以增強(qiáng)企業(yè)商業(yè)決策力。本書(shū)沒(méi)有復(fù)雜枯燥的算法、工具和系統(tǒng)介紹，但為企業(yè)管理人員深入認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析在企業(yè)決策中的作用，為企業(yè)管理人員避免一些導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目失效的錯(cuò)誤認(rèn)識(shí)，為企業(yè)管理人員提升業(yè)務(wù)決策中利用機(jī)器智能的效果，提供了數(shù)據(jù)思維以及方法論的指導(dǎo)。本書(shū)分為三個(gè)部分，分別闡述在結(jié)合人的心智和機(jī)器智能過(guò)程中，如何避免一些數(shù)據(jù)分析錯(cuò)誤的認(rèn)識(shí)，實(shí)現(xiàn)人機(jī)共生的機(jī)會(huì)以及實(shí)現(xiàn)人機(jī)共生的主要方法。
馬克·沃倫威爾德（MarcVollenweider）[瑞士]
Evalueserve（易唯思）公司的聯(lián)合創(chuàng)始人，易唯思公司是一家影響全球并為客戶(hù)提供研究、分析和數(shù)據(jù)管理解決方案的公司，其結(jié)合了全球?qū)＜曳治鰩熅W(wǎng)絡(luò)和一流技術(shù)的人機(jī)共生流程。馬克·沃倫威爾德作為蘇黎世和麥肯錫印度公司的前合伙人，對(duì)數(shù)據(jù)分析有著濃厚興趣，特別是人類(lèi)心智和智能機(jī)器如何能夠互補(bǔ)方面。他認(rèn)為公司可以通過(guò)利用人機(jī)共生來(lái)提高生產(chǎn)率，縮短上市時(shí)間，提高產(chǎn)品質(zhì)量，并獲得新的潛能。
“就現(xiàn)在來(lái)看，人機(jī)共生是一次對(duì)數(shù)據(jù)分析發(fā)人深省的探索。馬克·沃倫威爾德提出并拓展了幾個(gè)改變格局的概念，例如有效邊界、知識(shí)環(huán)和用例方法，展示了如何應(yīng)用它們來(lái)獲得*佳投資回報(bào)。這些想法應(yīng)該作為每個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)分析方法的基石。這是一本為擁有大量現(xiàn)實(shí)世界范例的通才們撰寫(xiě)的令人著迷的讀物，我對(duì)它愛(ài)不釋手?！?br/>
——Stefan Arn
UBS財(cái)富管理全球技術(shù)主管、UBS瑞士全球技術(shù)主管、戰(zhàn)略監(jiān)管計(jì)劃集團(tuán)IT主管
“在這個(gè)信息和技術(shù)過(guò)載的世界，人機(jī)共生為在尋找可執(zhí)行的商業(yè)洞察力的商業(yè)領(lǐng)袖提供了一個(gè)非常必要的解決方案。馬克·沃倫威爾德作為世界頂*銀行、企業(yè)和專(zhuān)業(yè)服務(wù)公司的顧問(wèn)以及兩家行業(yè)創(chuàng)新型企業(yè)的創(chuàng)始人，得出了一個(gè)如何將人類(lèi)專(zhuān)業(yè)知識(shí)與技術(shù)相結(jié)合來(lái)提供高投資回報(bào)率的獨(dú)特觀點(diǎn)。他簡(jiǎn)化了復(fù)雜的課題，而且他的方法被超過(guò)40個(gè)易理解的并且能提供豐富洞察力的用例學(xué)習(xí)所支持。對(duì)于在市場(chǎng)上尋求可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的商業(yè)領(lǐng)袖來(lái)說(shuō)是難以抗拒，并且很好理解的?！?br/>——Mark Bidwell
Innovation Ecosystem創(chuàng)始人、BC平臺(tái)主席、Terramera主管
“這是一本非常有趣的讀物。它通過(guò)使用案例、*佳實(shí)踐和行業(yè)洞察力中的大量現(xiàn)實(shí)世界用例來(lái)闡明數(shù)據(jù)分析。它還提供了根據(jù)投資回報(bào)率和‘那又怎樣’檢驗(yàn)分析價(jià)值的使人耳目一新的業(yè)務(wù)角度。雖然它針對(duì)的人群是高層管理人員和決策者，但我認(rèn)為對(duì)于技術(shù)人員、研究人員和數(shù)據(jù)分析人員來(lái)說(shuō)，這也是一本很好的讀物。我會(huì)將它作為對(duì)大數(shù)據(jù)和社交媒體進(jìn)行分析研究的部分參考?！?br/>——Tat-Seng Chua教授
新加坡國(guó)立大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院KITHCT 講席教授
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