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2018-07-06 17:25:55
2018-07-06
十年特別峰會
北京大學可視化暑期學校自2009年創(chuàng)辦以來，今年已經(jīng)是第十屆，培養(yǎng)近千名各地學員。2018年7月16日，北京大學屆時將邀請國內外可視化知名學者、跨界專家、往屆學員做精彩演講和分享，歡迎大家報名參加。
活動頁面：http://www.chinavis.org/s18/
注冊頁面: http://www.chinavis.org/s18/register/index.html
* 為免除無效報名，設置報名費100元。如需要包括午餐，180元。如已經(jīng)報名參加ChinaVis可以免注冊費，或報名本活動可以獲得ChinaVis會議優(yōu)惠。詳情注冊后郵件聯(lián)系。
屈華民, 香港科技大學
報告題目 : 可視化的三大機遇和下一波榮景
報告摘要 : 可視化領域在未來五到十年會迎來一場深刻的變革。我會簡要回顧可視化的發(fā)展歷程，然后介紹可視化面臨的三大機遇：利用AI大規(guī)模生成可視化，利用敘述可視化大規(guī)模提高可視化的故事性，以及可解釋性AI。如果我們抓住這三大機遇，可視化領域會迎來新一波榮景，應用范圍得到大規(guī)模擴張，藝術性得到大規(guī)模提高，并且產(chǎn)生新的殺手級應用。
陳寶權, 北京大學
報告題目 : 新一代視覺感知：從計算到智能
報告摘要 : 視覺感知是人類獲取與處理信息的最有效通道，也是人類知識的最形象化體現(xiàn)與應用。視覺感知既辨別現(xiàn)實世界，也探察可視數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的視覺感知基于信號或數(shù)據(jù)的數(shù)學表達，描述和分析對象的基本圖形元素及其幾何屬性，而對圖形所描述物體、場景及事件的結構語義以及物理、功能、社會屬性等關注和利用甚少。由此，未來的視覺感知將基于這些更高層次的屬性和知識，通過層層學習，建立更高的智能。視覺智能催生越來越多的移動智能體，如無人車、無人機、機器人等，也更有效的支撐數(shù)字化創(chuàng)意設計、影視制作以及數(shù)據(jù)可視化。此報告試圖從以上方面梳理近年來計算機圖形學與可視化研究的進展和趨勢。
譚曉生, 奇虎360公司
報告題目 : 第五空間，第五戰(zhàn)場
報告摘要 : 網(wǎng)絡空間被稱作是陸、海、空、天之外的第五空間，今天的網(wǎng)絡空間也已經(jīng)成為大國博弈的新戰(zhàn)場，網(wǎng)絡安全與國家安全、國防安全、關鍵基礎設施安全、城市安全、企業(yè)安全、個人安全已密不可分，由于軟件系統(tǒng)的脆弱性，網(wǎng)絡空間安全問題難以徹底解決，而可視化技術是解決此問題的有效手段之一。
任遠, 任遠工作室
報告題目 : 計算機中的藝術
報告摘要 : 在很多人眼里計算機只是一種工具或技術，但對于任遠來說計算機更像朋友，和計算機一起創(chuàng)作的過程，像兩個孩子一樣，一起制定規(guī)則，一起創(chuàng)造屬于自己的世界。這次活動任遠將和大家分享他和計算機是怎么玩藝術，都玩了些什么。
單桂華, 中國科學院計算機網(wǎng)絡信息中心
報告題目 : 科學可視化助力科學發(fā)現(xiàn)
報告題目 : 海量的科學數(shù)據(jù)從超級計算機、科學裝置和衛(wèi)星等設備源源不斷產(chǎn)生，科學可視化以其直觀交互的特點，為科學家看數(shù)據(jù)提供了高效的輔助工具。我們從微觀世界的病毒數(shù)據(jù)可視化，到火車汽車模擬數(shù)據(jù)的可視化，大氣海洋模擬數(shù)據(jù)、衛(wèi)星探測數(shù)據(jù)可視化，再到浩瀚的宇宙模擬數(shù)據(jù)可視化，一探可視化如何促進科學家的科學探索與發(fā)現(xiàn)。
Michael McGuffin, 加拿大ETS
報告題目 : Augmented Reality for Knowledge Workers
報告摘要 : How can headsets like the HoloLens help us work with information? I will present some ideas, questions, and research projects around using augmented reality for knowledge work and for information visualization.
徐瑞鴿, 雪城大學
報告題目 : The Role of Art in Visualization
報告摘要 : This talk deliberates the role of art in visualization goes beyond making things pretty. As visual decisions can dramatically affect data comprehension, art and design principles should be utilized to support the readability of visualization and understanding of information.
Peter Eades, 悉尼大學
報告題目 : Topological and Geometric Graphs
報告摘要 : To be announced
張小龍, 賓夕法尼亞州立大學
報告題目 : 可視分析中的認知理論
報告摘要 : To be announced
譚力勤, 羅格斯大學
報告題目 : 科技智能將重構藝術、藝術家和創(chuàng)作力
報告摘要 : 科技智能藝術是奇點藝術的核心組成部分，她將在與人類相近或超越人類智慧的狀況下創(chuàng)作藝術，隨之藝術構架、藝術家本身、創(chuàng)作力定義都將重構。強智能機器人、后人類以及地球萬物的強智能之間將產(chǎn)生一種非常自由、無界面的交流，由此產(chǎn)生的智能藝術將無時不有、無處不在。藝術中概念架構、創(chuàng)造力美學都將向非生物強智能的主要表現(xiàn)特點傾斜，同時也啟迪藝術家潛在創(chuàng)造力和擴展感官體驗的界限。 智能超速進化，藝術隨之進化。
劉世霞, 清華大學
報告題目 : How We Interact with Machine Learning Models for Better Decisions
報告摘要 : Many real-world applications where decisions have serious consequences, require the integration of human knowledge into the machine learning loop. This requirement motivates the research and development of interactive machine learning. In this talk, I'll present the motivation, major challenges, state-of-the-art, as well as key insights of interactive machine learning.
趙穎, 中南大學
報告題目 : 我與可視化暑期學校的故事
報告摘要 : 我是2011年北大可視化暑期學校的學員，從那以后我與可視化結下了不解之緣。這次演講，我將以可視化暑期學校為線索，分享我這8年與可視化之間的許多故事。
孫國道, 浙江工業(yè)大學
報告題目 : 從可視化暑期學校到可視化學術界
報告摘要 : 可視化和可視分析已逐漸成為大數(shù)據(jù)分析和智能決策的重要手段并得到蓬勃發(fā)展，越來越多的研究人員正投入到該領域的研究中。本次演講將從演講者的經(jīng)歷出發(fā)，講述從八年前第一次參加暑期可視化學校開始，至現(xiàn)在于學校展開可視化課程教學中間的過程，分享研究和工作中有趣的可視化結果，以及該過程中的見聞、曲折和收獲。
王祖超, 奇虎360公司
報告題目 : 做有用的可視分析系統(tǒng)
報告摘要 : 隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，可視化技術得到了廣泛的應用?；趀charts/d3等技術的可視化圖表隨處可見。與之相對的是，可視分析技術卻仍然處于研究階段?？梢暦治鲈诳梢暬幕A上，強調為了解決復雜實際問題，必須結合機器與人的能力，綜合應用數(shù)據(jù)分析、可視化和人機交互等多種技術。包括我在內的許多研究人員都相信可視分析的力量，然而目前可視分析的應用并不多。在此演講中，我會講到為什么可視分析的許多學術成果難于用于工業(yè)界，以及如何在工業(yè)界做有用的可視分析系統(tǒng)。
成生輝, 香港中文大學
報告題目 : 走進高維的世界
報告摘要 : 從出生到現(xiàn)在，我們熟悉于一維、二維和三維空間，但茫茫的高維空間是什么樣子呢？通常情況下，我們通過認知低的維度，來分析和探索高緯度的空間。高維空間究竟蘊含著怎么的秘密呢？通過研究高維空間，我們又能得到怎么樣的啟示呢？可視化，可以幫助我們看到很多信息，那如何去看到高維度的空間呢？高維空間又面臨怎么樣的難題呢？本演講著眼于高維空間，通過可視化的方法，去展示高維空間，發(fā)現(xiàn)高維空間的美，提高我們認知的維度。
聞嘯, 阿里里巴巴集團
報告題目 : 數(shù)據(jù)可視化工程師？！
報告摘要 : 數(shù)據(jù)可視化做為隨著大數(shù)據(jù)浪潮在工業(yè)界新興的一個概念，可以在很多場合聽到這個詞匯，但知道近幾年才有數(shù)據(jù)可視化工程師這個崗位出現(xiàn)，在很多公司內部可視化工程師還是等于一位會圖表繪制的前端工程師，那一名數(shù)據(jù)可視化工程師到底是怎么樣的一個定位，怎么樣能促成數(shù)據(jù)可視化在公司內部的落地，把學術界的理解真正獲得商業(yè)化的實現(xiàn)？本次演講將從個人從一名前端工程師轉型到目前組建起可視化團隊的過程來回答這些問題。
