據(jù)學(xué)術(shù)推送的信息,廣東工業(yè)大學(xué)計算機學(xué)院高性能計算與數(shù)據(jù)科學(xué)研究組的研究成果,關(guān)于移動邊緣計算微云放置一文"Fast algorithms for capacitated cloudlet placements", 先后被Security and Communication Networks 期刊(網(wǎng)絡(luò)與信息安全領(lǐng)域CCF推薦C類重要期刊)、IEEE International Conference on Computer Communications and Networks(計算機網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域CCF推薦C類重要國際會議)引用。
ICCCN 2018的文章作者是來自中南大學(xué)的Yongzheng Ren、Feng Zeng,紐約理工學(xué)院的Wenjia Li以及日本立命館大學(xué)的Lin Meng。作者在相關(guān)工作部分,對本研究小組的研究成果進行了引用,指出本文的研究改進了已有研究的性能 (見圖1)。
圖1. ICCCN 2018的引用
SCN期刊的論文作者分別是南京信息工程大學(xué)的Xiaolong Xu等人,對本課題組的研究成果在相關(guān)工作里面進行了介紹(如圖2、圖3)。作者提出了“基于隱私保護”的微云放置策略。作者采用Dijkstra算法尋找最短hop的邊緣服務(wù)節(jié)點,以期減少隱私信息的傳遞hop數(shù),但未采用密碼學(xué)或者其他隱私保護策略。
圖2. SCN期刊 2018 https://doi.org/10.1155/2018/8180451
圖3. SCN期刊 2018 具體引用
另一篇SCN期刊的論文作者分別是來自安徽大學(xué)的Yiwen Zhang、澳大利亞斯威本科技大學(xué)的Kaibin Wang等人。作者在相關(guān)工作里進行了引用。作者另辟蹊徑,采用聚類的方法解決了微云或者邊緣服務(wù)器節(jié)點的放置問題,但作者未將自己提出的算法與本課題組提出的算法進行比較。
圖4. SCN期刊https://doi.org/10.1155/2018/1937670 具體引用
附:
Longjie Ma, Jigang Wu, Long Chen et al, Fast algorithms for capacitated cloudlet placements. In Computer Supported Cooperative Work in Design (CSCWD), 2017 IEEE 21st International Conference on (pp. 439-444). IEEE. 全文鏈接:https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8066734 (研究成果得到國家自然科學(xué)基金項目等支持)
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