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實驗室大模型和智能體協(xié)同論文獲IJCAI頂會錄用。 LLM-based Collaborative Agents with Pedagogy-guided Interaction Modeling for Timely Instructive Feedback Generation in Task-oriented Group Discussions 第一作者楊起豪同學為實驗室研究

MINILAB 實驗室吳凱教授與廣州醫(yī)科大學附屬腦科醫(yī)院吳逢春主任緊密合作，圍繞重性精神疾病的腦腸生物標志物，綜合運用多模態(tài)磁共振圖像、腦電、腸道微生物等多生物學數據，開展了腦網絡組學、腦腸關聯網絡、AI輔助診斷算法等系列研究。近期，在Research、NeuroImage、Journal of Translational Medicine等國際權威學術期刊上發(fā)表了相關研究成果。 重性精神疾病，

近日，收到Aging Pathobiology and Therapeutics (APT, ISSN 2690-1803) 期刊編輯的郵件，通知入選該期刊的青年編委 ，倍感榮幸。Aging Pathobiology and Therapeutics (APT, ISSN 2690-1803)創(chuàng)辦于2019年，是由華盛頓大學老年病理研究室與廣州市第一人民醫(yī)院老年病科聯合創(chuàng)辦的開放獲取，同行評議期刊

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課題組錄用2篇IEEE Transactions on Consumer Electronics論文

您是否經歷過這些尷尬場景： ? 學術會議加了微信好友，兩周后翻通訊錄卻想不起對方是誰？在哪里工作？...... ? 在學術海報或求職簡歷里，無法完整呈現最新學術成果？...... 針對以上痛點，學者網團隊推出新版學者名片，四大革新功能助力高效學術社交： 1、名片動態(tài)關聯學者網個人主頁，學術信息實時更新（注：及時維護主頁才能發(fā)揮最大效用?。? 2、支持名片一鍵保存至手機通訊錄，云端+本

本研究團隊致力于電化學能量轉換與儲存材料、器件及裝置的研發(fā)，重點開展質子交換膜燃料電池催化材料和核心器件（膜電極MEA/CCM）、電解水制氫催化材料和核心器件（膜電極及PEM水電解技術）及鋰離子電池電極材料等研究工作。目前，已承擔10余項國家級項目，作為第一作者或通訊作者已在Nat. Commun.、Adv. Mater.、J. Am. Chem. Soc.、Angew. Chem. Int. E

近期 ，學者網通過購買第三方服務上線用戶實名認證程序。學者網不收取用戶費用，不向第三方泄露用戶隱私。為了構建可信健康的學術生態(tài)，學者網未來將不再為非實名認證用戶提供信息發(fā)布和部分功能服務。 認證入口：登錄學者網個人空間，點擊實名認證按鈕或菜單，PC端登錄的用手機微信掃描二維碼進入，移動端登錄的直接進入第三方認證程序。 特別提醒：由于微信小程序不能正常調用外部認證工具

【摘要】近日，華南理工大學生物醫(yī)學科學與工程學院吳凱教授與廣州醫(yī)科大學附屬腦科醫(yī)院吳逢春主任團隊的研究論文《Revealing Multiple Biological Subtypes of Schizophrenia through a Data-Driven Approach》已被《Journal of Translational Medicine》期刊錄用。該研究首次通過融合腦磁共振成像（m

近日，國際學術機構ScholarGPS發(fā)布了2024年全球前0.05%頂尖科學家榜單。燕山大學副教授江國乾入選近5年（Highly Ranked Scholar-Prior 5 Years）榜單。

中國智慧跨越重洋的旅程，是一部充滿驚奇與遺憾的文明史詩。 文/吳志良 圖：蘇州園林入選第十九屆威尼斯國際建筑雙年展。圖為留園一景。(新華社) 一七九三年，馬戛爾尼使團從澳門帶走一尊景德鎮(zhèn)青花瓷瓶，瓶身繪著纏枝蓮紋與葡萄牙商船，底部卻落著“年制”的款識。這件錯位的藝術品，恰似中學西傳的隱喻──東方文明以碎片化的方式滲入西方世界，在誤讀與重構中生長

因為近期項目結題，今天又一次訴諸web of science調查論文檢索情況，未果。同步看了下個人信息，發(fā)現2018年7月轉職高校教師以來，有78篇論文進入WOS數據庫，其中WOS索引36篇，核心集索引33篇，42篇未索引，55次WOS記錄的同行審閱。目前高校教齡即將滿7年，這一成績離預期還是挺遠的，也是挺差的，不過團隊不大，形影只單，也算對得起這幾千元的工資了吧。

最近，智能算法研究中心黃翰教授受邀作了多場關于AI大模型賦能的報告或培訓，特別是在大學教育領域的應用。然而，他發(fā)現很多單位并沒有部署類似DeepSeek這樣的大模型，他們更多是想了解如何利用通用大模型來提升工作效率。因此，黃老師結合自己的研究和實踐經驗，分享了他的看法，希望能為各單位提供一些有價值的參考。接下來，就讓我們一起看看黃教授怎么說吧： 1、通用大模型的局限性 首先，我必須潑一盆

I will be serving as Applied Intelligence reviewer

黃翰教授和我共同指導的博士生王海寧的工作“A Low-Cost Feature Interaction Fault Localization Approach for Software Product Lines”被ISSTA 2025錄用。針對操作系統(tǒng)、數據庫和編譯器等軟件產品線所面臨的缺陷定位效率低的難題，我們采用反事實推理技術構造有效的搜索子空間，并以避免重復搜索為目