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中國計算機學(xué)會理論計算機科學(xué)專委會常務(wù)委員、高性能計算專業(yè)委員會委員、

容錯計算專業(yè)委員會委員、中國人工智能學(xué)會離散智能計算專委會常務(wù)委員。

? 2015年至今， 廣東工業(yè)大學(xué)計算機學(xué)院，特聘教授、博士生導(dǎo)師

? 2010年至2015年, 天津工業(yè)大學(xué)計算機學(xué)院,天津市特聘教授、博士生導(dǎo)師；先后任副院長、院長。

? 2000年至2010年在新加坡南洋理工大學(xué)計算機學(xué)院做博士后， 并留校在高性能嵌入式系統(tǒng)中心任研究員；

? 1997年至2000年在中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 國家高性能計算中心（合肥）攻讀計算機軟件與理論專業(yè), 師從于陳國良院士、獲博士學(xué)位；

? 1993年至1997年，在煙臺大學(xué)任教， 講師、副教授（破格）；

? 1983年至1993年，蘭州大學(xué)計算機系留校工作， 助教、講師；

? 1979年至1983年，蘭州大學(xué)計算數(shù)學(xué)專業(yè)，讀本科獲學(xué)士學(xué)位。

       長期從事計算機科學(xué)與技術(shù)(高性能計算、 高效性能體系結(jié)構(gòu)、容錯計算、數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)設(shè)計、最優(yōu)化問題求解)領(lǐng)域的算法研究;主持國家自然科學(xué)基金課題、教育部博士點科研基金課題、計算機科學(xué)國家重點實驗室開放課題、以及計算機體系結(jié)構(gòu)國家重點實驗室開放課題; 在國際重要學(xué)術(shù)期刊(IEEE Transactions，Elseiver Journal, Springer Journal) 與國際會議上發(fā)表200余篇學(xué)術(shù)論文，論文被圖靈獎著作（The Arts of Computer Programming (second edition)， D. E. Knuth.）引用; 應(yīng)邀為國內(nèi)外專業(yè)學(xué)術(shù)期刊與學(xué)術(shù)會議的論文評審人, 國家自然科學(xué)基金課題函評專家。

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劉鵬，本科生， 獲得2011年天津市優(yōu)秀本科畢業(yè)設(shè)計獎 論文題目：可重構(gòu)環(huán)境下的軟硬件調(diào)度算法 李慧，碩士生，獲得2011年全國理論計算機科學(xué)學(xué)術(shù)年會優(yōu)秀論文獎 論文題目：Task Graph Reduction Algorithm for Hardware/software Partitioning 朱淵博， 碩士生，獲得2012年全國理論計算機科學(xué)學(xué)術(shù)年會優(yōu)秀論文獎，2014年天津市優(yōu)秀碩士畢業(yè)論文獎 論文題目：Efficient Heuristic for Minimizing Reconfiguration Overhead On VLSI Arrays with Faults 鄭麗麗， 碩士生，獲得2013年全國理論計算機科學(xué)學(xué)術(shù)年會優(yōu)秀論文獎， 論文題目：帶權(quán)圖的均勻K 劃分 朱峰軍， 碩士生，獲得2014年全國理論計算機科學(xué)學(xué)術(shù)年會優(yōu)秀論文獎， 論文題目：多選擇軟硬劃分問題的計算模型與動態(tài)規(guī)劃算法 史雯雋， 博士生， 獲得國際會議The 6th International Symposium on Parallel Architectures, Algorithms and Programming (PAAP'14) 優(yōu)秀論文獎 論文題目：Algorithmic Aspects for Bi-objective Multiple-choice Hardware/Software Partitioning

? 團隊長期合作的國際學(xué)術(shù)機構(gòu) ? University of Notre Dame, USA ? Montana State University Bozeman, USA ? Georgia Institute of Technology, USA ? Middlesex University London, UK ? Institute for Infocomm Research, Singapore ? Nanyang Technological University, Singapore ? National University of Singapore ? The Hong Kong Polytechnic University, China ? University of Amsterdam, Holland ? University of Otago, New Zealand ? Microsoft Research Asia, China 團隊擁有的前沿技術(shù)與研究成果 一、高性能計算、云計算、大數(shù)據(jù)系列應(yīng)用技術(shù) 通過多年研究與大型企事業(yè)單位的合作，在高性能計算環(huán)境下獲得如下應(yīng)用技術(shù)：超級計算機的氣象業(yè)務(wù)中大數(shù)據(jù)挖掘以及并行化處理平臺、大型船舶設(shè)計中的船舶結(jié)構(gòu)疲勞分析技術(shù)與應(yīng)用軟件、基于超級計算中心的云終端及電子政務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)、云環(huán)境下企業(yè)數(shù)據(jù)自主安全存儲與管理技術(shù)、大數(shù)據(jù)云存儲安全流程管理機制技術(shù)及其應(yīng)用。 獲得資助的課題：廣東省自然科學(xué)基金課題、多項產(chǎn)學(xué)研開發(fā)課題 二、大規(guī)模集成電路設(shè)計中的容錯重構(gòu)技術(shù) 隨著VLSI技術(shù)的高度發(fā)展，越來越多的計算單元可集成在單個芯片上，并由此發(fā)展而來了當下流行的片上網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。這種高密度集成的處理器網(wǎng)絡(luò)，無論在其制造過程還是在其運行過程中，處理器都不可避免地會出現(xiàn)故障，容錯重構(gòu)機制成為系統(tǒng)不可缺少的可靠性保障技術(shù). 對網(wǎng)格連接的可重構(gòu)處理器陣列，現(xiàn)已擁有國際領(lǐng)先的高效快速的容錯重構(gòu)算法與選路技術(shù)，低功耗、高性能邏輯陣列的重構(gòu)技術(shù)，低功耗任務(wù)調(diào)度技術(shù)，并行重構(gòu)算法的設(shè)計技術(shù)，以及面向應(yīng)用的專用結(jié)構(gòu)的嵌入技術(shù)，在提高系統(tǒng)的可靠性與穩(wěn)定性的同時，實現(xiàn)系統(tǒng)的低功耗運行。 獲得資助的課題：國家自然科學(xué)基金、教育部博士點基金、國家重點實驗室開放課題，新加坡衛(wèi)星中心課題。 三、低功耗系統(tǒng)的軟硬件協(xié)同設(shè)計技術(shù) 在高性能嵌入式系統(tǒng)設(shè)計中，模塊的軟件實現(xiàn)代價小、便于移植，但運行速度較慢。硬件實現(xiàn)則可加速其運行，但代價較高。對給定的程序確定哪些模塊為軟件實現(xiàn)哪些模塊為硬件實現(xiàn)，是系統(tǒng)設(shè)計的核心問題。我們擁有了解決該問題的軟硬件劃分的核心技術(shù)，特別是面向加速的設(shè)計方案、面向低功耗的劃分算法、多選擇的軟硬件劃分技術(shù)、多目標優(yōu)化的協(xié)同設(shè)計方案、動態(tài)軟硬件劃分的高效混成技術(shù)、以及任務(wù)調(diào)度技術(shù)，擁有完善的動態(tài)軟硬件協(xié)同設(shè)計的基礎(chǔ)理論、以及一系列嵌入式系統(tǒng)的高層設(shè)計技術(shù)。 獲得資助的課題：國家自然科學(xué)基金、教育部博士點基金、國家重點實驗室開放課題， 新加坡科技部課題。 四、智能機器人行為的自主學(xué)習(xí)與分析 服務(wù)型智能機器人具有廣泛的應(yīng)用空間， 通過多年的研究積累我們擁有遺傳規(guī)劃技術(shù)實現(xiàn)了機器人避碰行為的學(xué)習(xí)。提出一種新的生物神經(jīng)元模型, 并提出了具有認知能力的機器人體系結(jié)構(gòu)。實現(xiàn)了機器人在未知環(huán)境下的地圖構(gòu)建和路徑規(guī)劃。采用深度學(xué)習(xí)實現(xiàn)多粒度、擁有多層次特征的自組織提取技術(shù)。采用基于遮罩的行為模板匹配方法實現(xiàn)復(fù)雜背景下的個體異常行為分析，實現(xiàn)復(fù)雜環(huán)境下噪聲的過濾以及個體異常行為的識別。構(gòu)建分層時空聯(lián)想記憶網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)復(fù)雜背景下的多人異常行為分析。該網(wǎng)絡(luò)采用基于反饋機制的分層結(jié)構(gòu)，利用同步激活機制實現(xiàn)多人異常行為的分析和識別。 獲得資助的課題：國家自然科學(xué)基金、天津市科技攻關(guān)計劃基金、天津企業(yè)博士后創(chuàng)新項目。 五、大型分布式虛擬環(huán)境綜合優(yōu)化設(shè)計技術(shù) 大型分布式虛擬環(huán)境在軍事訓(xùn)練、智慧城市應(yīng)急處理系統(tǒng)、大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)游戲等領(lǐng)域有著廣闊的應(yīng)用前景。隨著計算機網(wǎng)絡(luò)和移動互聯(lián)技術(shù)的快速發(fā)展和普及，不僅此類系統(tǒng)的應(yīng)用會越來越多，其規(guī)模也會越來越大。這類大型復(fù)雜分布式系統(tǒng)的設(shè)計涉及諸多挑戰(zhàn)型問題，如時空一致性問題、資源配置、虛擬區(qū)域劃分等問題。這些問題解決的好壞不僅直接影響用戶的體驗和決策行為，還會對整個系統(tǒng)的運行效果和效率產(chǎn)生重大影響。我們擁有的大型分布式虛擬環(huán)境綜合優(yōu)化設(shè)計技術(shù)包括時空一致性測度及快速評價技術(shù)、確保正確因果關(guān)系的實時通信技術(shù)、服務(wù)器資源配置技術(shù)、基于多目標優(yōu)化的虛擬區(qū)域映射技術(shù)、狀態(tài)更新信息發(fā)送調(diào)度技術(shù)、全系統(tǒng)性能評價框架和軟件。 獲得資助的課題：新加坡國家研究基金、新加坡國防科技課題、新加坡教育基金 六、大規(guī)模虛擬人群建模和仿真技術(shù) 如何使虛擬人及虛擬人 群具有“類人”的行為是虛擬環(huán)境及其它許多領(lǐng)域(如計算機游戲、電影、災(zāi) 難應(yīng)急訓(xùn)練系統(tǒng)等)中的一個十分重要而又具有挑戰(zhàn)性的問題。我們對諸如 情緒、文化、經(jīng)驗、社會關(guān)系、個體差異及環(huán)境等因素對人的認知和決策行為的影響進行了系統(tǒng)深入的研究,并在此基礎(chǔ)之上建立了有效仿真模型?，F(xiàn)已擁有多智能體人群建模技術(shù)、分布式實時人群仿真技術(shù)、基于時空模式的虛擬個體路徑規(guī)劃技術(shù)，在提高虛擬人群運動行為逼真度的同時，實現(xiàn)實時仿真運行。 獲得資助的課題：新加坡國防科技課題、英國大學(xué)基金 七、城市交通智能導(dǎo)航技術(shù) 隨著社會的進步與現(xiàn)代技術(shù)的飛速發(fā)展，生活的高質(zhì)量成為人們的向往， 智慧城市的建設(shè)成為社會的發(fā)展方向。經(jīng)過多年在新加坡南洋理工大學(xué)的研究與在國內(nèi)的進一步完善， 我們擁有了城市交通中的實時導(dǎo)航技術(shù)， 包括給定時段內(nèi)最快路徑選擇、最經(jīng)濟路徑選擇、到達目的的最優(yōu)時段選擇、交通擁堵實時分析與選路、系統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)選路技術(shù)、以及面向區(qū)域特征的多時段選路技術(shù)，并且多項選路技術(shù)可在秒級呈現(xiàn)。 獲得資助的課題：與Infineon 公司產(chǎn)學(xué)研、 新加坡教育部課題。

高性能計算 , 高性能體系結(jié)構(gòu) , 容錯計算 , 數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò) , 軟硬件協(xié)同設(shè)計