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趙中英，教授，博士生導(dǎo)師，山東省泰山學(xué)者青年專家，山東省青創(chuàng)團(tuán)隊(duì)帶頭人，山東省優(yōu)秀研究生指導(dǎo)教師。CCF杰出會(huì)員，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì) YOCSEF青島主席(2020-2021)，中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)智能服務(wù)專委會(huì)委員，中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)知識(shí)工程與分布智能專委會(huì)委員，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)人工智能與模式識(shí)別專委會(huì)委員，中國(guó)中文信息學(xué)會(huì)社會(huì)媒體處理專委會(huì)委員，山東省人工智能學(xué)會(huì)常務(wù)理事，山東省人工智能學(xué)會(huì)青年科學(xué)家委員會(huì)副主任。

博士畢業(yè)于中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所（中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院培養(yǎng)）。近年來(lái)，主要從事社交網(wǎng)絡(luò)分析、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等領(lǐng)域的研究工作。作為負(fù)責(zé)人，主持國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目2項(xiàng)、國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目、國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目子課題、國(guó)家自然科學(xué)基金聯(lián)合基金子課題、教育部人文社科基金、山東省自然科學(xué)基金、青島市應(yīng)用基礎(chǔ)研究項(xiàng)目等十余項(xiàng)。在 IEEE TKDE、TNNLS、TBD、TNSE、ACM TOMM、SIGKDD、AAAI 等期刊及會(huì)議上發(fā)表論文80余篇，已授權(quán)國(guó)內(nèi)發(fā)明專利10項(xiàng)。近年來(lái)獲山東省科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)、青島市科技進(jìn)步特等獎(jiǎng)、山東省人工智能自然科學(xué)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)（第一完成人）、山東省高等學(xué)校科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)（第一完成人）等；指導(dǎo)研究生獲“山東省優(yōu)秀碩士學(xué)位論文”、“山東省研究生優(yōu)秀成果獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)”、國(guó)家獎(jiǎng)學(xué)金等。近年來(lái)多次被評(píng)為校級(jí)“優(yōu)秀青年”、“我心目中的好老師”、“優(yōu)秀教師”等。擔(dān)任《計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)》、《軟件學(xué)報(bào)》、《自動(dòng)化學(xué)報(bào)》、TKDE、TNNLS、TSMC等近20個(gè)權(quán)威期刊的審稿人，擔(dān)任AAAI、KDD、WWW等多個(gè)國(guó)際會(huì)議的PC Member，連續(xù)5年被《軟件學(xué)報(bào)》評(píng)為“優(yōu)秀審稿人”。2022年獲“青島市青年科技獎(jiǎng)”，2023年獲“青島市巾幗科研之星”等榮譽(yù)稱號(hào)。 近年來(lái)，擔(dān)任國(guó)家自然科學(xué)基金委函評(píng)專家、國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃評(píng)審專家等。 

關(guān)于我個(gè)人指導(dǎo)學(xué)生情況，請(qǐng)查閱我在山東科技大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院的主頁(yè)：http://cise.sdust.edu.cn/home/page/teacher_detail/catid/31/id/165.html  

歡迎優(yōu)秀的學(xué)生加入到我的課題組，一起探索有意思的研究課題，創(chuàng)造知識(shí)，享受知識(shí) (*^__^*) ，我的聯(lián)系方式（郵箱： zzysuin@163.com，QQ：147091223） ，我個(gè)人對(duì)研究生的期望如下：

1.態(tài)度端正，做事認(rèn)真，善于學(xué)習(xí)，勤于思考，進(jìn)取心強(qiáng)；

2.具有較強(qiáng)的編程能力，熟練掌握至少一種編程語(yǔ)言；

3. 具有較好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和英文水平，能夠準(zhǔn)確快速地閱讀英文文獻(xiàn)；

4. 性格開(kāi)朗，具有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。

2008.9—2012.7，中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所（深圳先進(jìn)院培養(yǎng)），博士

2005.9—2008.7，山東科技大學(xué)，碩士（推薦免試）

2001.9—2005.7，曲阜師范大學(xué)，學(xué)士

2014.9—今，山東科技大學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院，現(xiàn)為 教授，博士生導(dǎo)師，院長(zhǎng)助理（2020.6起）

2012.6—2014.8，中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院，助理研究員

2011.7—2012.1，香港大學(xué)計(jì)算機(jī)系，訪問(wèn)學(xué)者（讀博期間）

國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目，62472263，異質(zhì)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高效性與魯棒性研究，在研，主持；

國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目，62072288，復(fù)雜屬性網(wǎng)絡(luò)的多視角表示學(xué)習(xí)關(guān)鍵技術(shù)研究，在研，主持；

國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目，61303167，大規(guī)模動(dòng)態(tài)多維社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法研究，2014.01-2016.12，23萬(wàn)元，已結(jié)題，主持；

國(guó)家自然科學(xué)基金聯(lián)合基金（U1435215）子課題，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的用戶行為分析及表征方法研究，2018.01-2018.12，10萬(wàn)元，已結(jié)題，主持；

國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目（61433012）子課題，大數(shù)據(jù)環(huán)境下的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)行為分析，2015.01-2019.12，10萬(wàn)元，已結(jié)題，主持；

山東省自然科學(xué)基金，ZR2018BF013，動(dòng)態(tài)社交網(wǎng)絡(luò)中用戶群體行為的多尺度分析及其與網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞膮f(xié)同演化機(jī)制研究，2018.3-2020.12，8萬(wàn)元，已結(jié)題，主持；

青島市源頭創(chuàng)新計(jì)劃應(yīng)用基礎(chǔ)研究項(xiàng)目，18-2-2-41-jch，復(fù)雜社交網(wǎng)絡(luò)中個(gè)體行為多尺度分析驅(qū)動(dòng)的社區(qū)演化機(jī)制研究，2018.6-2020.5，10萬(wàn)元，已結(jié)題，主持；

Zhongying Zhao, Zhan Yang, Chao Li, Qingtian Zeng, Weili Guan, Mengchu Zhou. Dual Feature Interaction-based Graph Convolution Networks. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2022, DOI: 10.1109/TKDE.2022.3220789. (CCF A類期刊，IF=9.235)

Zhongying Zhao, Hui Zhou, Liang Qi, Liang Chang, Mengchu Zhou*. Inductive Representation Learning via CNN for Partially-unseen Attributed Networks. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 2021, 8(1): 695-706. (SCI二區(qū)，IF=5.033，谷歌學(xué)術(shù)被引用19次)

Guowei Yue，Rui Xiao，Zhongying Zhao*，Chao Li. AF-GCN: Attribute-Fusing Graph Convolution Network for Recommendation, IEEE Transactions on Big Data, 2022, DOI: 10.1109/TBDATA.2022.3192598. (SCI二區(qū)，IF=4.271）

Zhongying Zhao*, Yonghao Yang, Chao Li, Liqiang Nie. GuessUNeed: Recommending Courses via Neural Attention Network and Course Prerequisite Relation Embeddings. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications, 2020, 16(4): 132:1-132:17, （SCI二區(qū)，IF=3.144，CCF-B類）

Maoguo Gong, Hui Zhou, A.K.Qin, Wenfeng Liu, Zhongying Zhao. Self-Paced Co-Training of Graph Neural Networks for Semi-Supervised Node Classification, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022, DOI: 10.1109/TNNLS.2022.3157688.（SCI一區(qū)，IF=14.904）

Pengyang Yu, Chaofan Fu, Yanwei Yu, Chao Huang*, Zhongying Zhao, Junyu Dong. Multiplex Heterogeneous Graph Convolutional Network. The 28th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 2022: 2377-2387. (CCF A類頂級(jí)會(huì)議)

Lina Gao, Zhongying Zhao*, Chao Li, Jianli Zhao, Qingtian Zeng. Deep Cognitive Diagnosis Model for Predicting Students' Performance, Future Generation Computer Systems, 2022, 126, 252-262. (SCI一區(qū), IF=7.307)

Zhongying Zhao*, Hui Zhou, Chao Li*, Jie Tang, Qingtian Zeng. DeepEmLAN: Deep Embedding Learning for Attributed Networks, Information Sciences, 2021，543:382-397. （SCI一區(qū), IF=8.233，谷歌學(xué)術(shù)被引用24次）

Zhongying Zhao*, Xuejian Zhang, Hui Zhou, Chao Li, Maoguo Gong, Yongqing Wang. HetNERec: Heterogeneous Network Embedding based Recommendation, Knowledge-Based Systems, 2020, 204: 106218， （SCI一區(qū)，IF=8.038，谷歌學(xué)術(shù)被引用45次）

Zhongying Zhao*, Chao Li, Xuejian Zhang, Francisco Chiclana, Enrique Herrera Viedma. An Incremental Method to Detect Communities in Dynamic Evolving Social Networks. Knowledge-Based Systems. 2019, 163: 404–415. (SCI一區(qū), IF=5.921, 10次入選ESI高被引論文，谷歌學(xué)術(shù)被引用110次)

Hui Zhou, Zhongying Zhao*, Chao Li, Yongquan Liang, Qingtian Zeng. Rank2vec: Learning Node Embeddings with Local Structure and Global Ranking, Expert Systems With Applications, 2019, 136: 276–287. (SCI二區(qū)，IF= 5.452) 

Zhongying Zhao*, Wenqiang Liu, Yuhua Qian, Liqiang Nie, Yilong Yin, Yong Zhang. Identifying Advisor-advisee Relationships from Co-author Networks via a Novel Deep Model. Information Sciences. 2018, 466: 258-269.（SCI一區(qū), IF=5.524）

Zhongying Zhao*, Shengzhong Feng, Qiang Wang, Joshua Zhexue Huang, Graham J. Williams, Jianping Fan. Topic Oriented Community Detection through Social Objects and Link Analysis in Social Networks. Knowledge-Based Systems, 2012, 26: 164-173. (SCI一區(qū)，IF=4.104, 谷歌學(xué)術(shù)被引用193次)

Xinchuang Zhou, Lingtao Su, Xiangju Li, Zhongying Zhao*, Chao Li. Community Detection based on Unsupervised Attributed Network Embedding. Expert Systems with Applications, 2022. (SCI一區(qū)，IF=8.665)

Yongquan Liang, Qiuyu Song, Zhongying Zhao*, Hui Zhou, Maoguo Gong. BA-GNN: Behavior-aware Graph Neural Network for Session-Based Recommendation. Frontiers of Computer Science. 2022, DOI: 10.1007/s11704-022-2324-x. (CCF 計(jì)算領(lǐng)域高質(zhì)量科技期刊 T1類)

賈霄生，趙中英*，李超，欒文靜，梁永全.互信息與多條元路徑融合的異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)方法，軟件學(xué)報(bào), 2022， DOI: 10.13328/j.cnki.jos.006535. （CCF A類中文期刊）

1. 優(yōu)秀教師，山東科技大學(xué)，2020；

2. “我心目中的好老師”，山東科技大學(xué)，2020；

3. 學(xué)生科技創(chuàng)新優(yōu)秀指導(dǎo)教師，山東科技大學(xué)，2019.12;

4. “我心目中的好老師”，山東科技大學(xué)，2019；

5. “優(yōu)秀青年”，山東科技大學(xué)，2018；

6. “高層次-緊缺人才”，青島市西海岸新區(qū)管委，2016.09；

7. “優(yōu)秀青年科技工作者”，山東科技大學(xué)，2015；

8. “優(yōu)秀員工”，中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院，2013（Top 20%）；

9. “優(yōu)秀員工”，中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院，2012（Top 20%）；

10. “院長(zhǎng)獎(jiǎng)學(xué)金優(yōu)秀獎(jiǎng)”，中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院，2011 (Top 5%)；

11. “優(yōu)秀青年”，中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院，2011 (Top 3%)；

12.   “院長(zhǎng)獎(jiǎng)學(xué)金優(yōu)秀獎(jiǎng)”，中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院，2010 (Top 5%)；

13. “院長(zhǎng)獎(jiǎng)學(xué)金特別獎(jiǎng)”，中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院，2009 (Top2%)；

1. 山東省高等學(xué)校科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)，《復(fù)雜社交網(wǎng)絡(luò)中的社區(qū)發(fā)現(xiàn)及社交行為的多視角挖掘技術(shù)》， 2019；(第一完成人)

2. 青島市社會(huì)科學(xué)優(yōu)秀成果三等獎(jiǎng)，《An Incremental Method to Detect Communities in Dynamic Evolving Social Networks》， 2020；（第一完成人）

3. 青島市社會(huì)科學(xué)優(yōu)秀成果二等獎(jiǎng)，《Identifying Advisor-advisee Relationships from Co-author Networks via a Novel Deep Model》， 2019；（第一完成人）

4. 山東省物聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)，基于多源數(shù)據(jù)協(xié)同感知的災(zāi)害與突發(fā)事故社會(huì)影響評(píng)估可視化系統(tǒng)， 2020 (主要完成人之一) ；

5. 山東省人工智能學(xué)會(huì)科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)，面向煤礦大規(guī)模人群協(xié)同疏導(dǎo)的智能移動(dòng)終端軟件設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)，山東省人工智能學(xué)會(huì)，2020 (主要完成人之一)；

1. 指導(dǎo)的碩士生張雪健、周慧獲山東省優(yōu)秀碩士學(xué)位論文，2020，2021；

2. 指導(dǎo)的碩士生周慧、張雪健、孫金清完成的工作獲山東省研究生優(yōu)秀成果獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)，2019；

3. 指導(dǎo)的碩士生周慧、楊永浩獲山東科技大學(xué)“科技創(chuàng)新拔尖人才”榮譽(yù)稱號(hào)，2018；

4. 指導(dǎo)的碩士生楊永浩獲“華為杯”第15 屆中國(guó)研究生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽二等獎(jiǎng)；

5. 指導(dǎo)的碩士生周慧，獲得2019年碩士研究生國(guó)家獎(jiǎng)學(xué)金，2019.10；

6.  指導(dǎo)的碩士生周慧獲山東科技大學(xué)研究生科技創(chuàng)新項(xiàng)目資助（經(jīng)費(fèi)：4000元）；

7. 指導(dǎo)的碩士生李成梁在2019年江蘇省研究生“數(shù)據(jù)賦能的管理學(xué)”學(xué)術(shù)創(chuàng)新論壇中榮獲“一等獎(jiǎng)”；

8. 指導(dǎo)的本科生王景寬等3位同學(xué)，榮獲“泰迪杯”全國(guó)數(shù)據(jù)挖掘挑戰(zhàn)賽，國(guó)家級(jí)“一等獎(jiǎng)”，2019；

1. 中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)高級(jí)會(huì)員；

2. 山東省人工智能學(xué)會(huì)理事；

3. 中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）YOCSEF青島主席；

4. 中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）人工智能與模式識(shí)別專委會(huì)委員；

5. 中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)（CAAI）智能服務(wù)專委會(huì)委員；

6. 中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)（CAAI）知識(shí)工程與分布智能專委會(huì)委員；

7. 中國(guó)中文信息學(xué)會(huì)社會(huì)媒體處理SMP專委會(huì)通訊委員；