李景聰，華南師范大學人工智能學院 副教授；2019年于華南理工大學自動化學院獲得博士學位；現(xiàn)主要從事機器學習、深度學習與混合神經網(wǎng)絡、及腦信號等生物醫(yī)學信號處理中的應用研究工作；曾榮獲華南理工大學優(yōu)秀博士學位論文創(chuàng)新基金一等獎、國際腦組織分割競賽MRBrainS Challenge第一名、廣東省計算機學會優(yōu)秀論文三等獎，以第一作者發(fā)表SCI論文10余篇；主持1項國家自然科學基金青年項目、2項廣東省自然科學基金項目及1項廣州市基礎研究計劃基礎與應用基礎研究項目。
在IJCAI, Neural Networks, IEEE Trans. Biomedical Engineering ，IEEE Trans. Neural Systems and Rehabilitation Engineering ，Neurocomputing等國際頂級會議或權威SCI期刊上發(fā)表論文 ，并擔任IEEE T HUM-MACH SYST、NEUROCOMPUTING、IEEE JBHI等多個國際期刊的審稿人。
2021.1~2023.12 主持，國家自然科學基金青年科學基金項目“跨模態(tài)多尺度腦信號特征融合網(wǎng)絡及應用研究”，編號62006082。
2021.1~2023.12 主持，廣東省自然科學基金青年基金項目“基于動態(tài)圖神經網(wǎng)絡的意識障礙患者腦信號解碼研究 ”，編號2020A1515110294。
2021.4~2023.3 主持，廣州市基礎研究計劃基礎與應用基礎研究項目“面向意識障礙患者的腦信號解碼網(wǎng)絡研究”。
2020.4-2023.3 項目成員，廣州市重點領域研發(fā)計劃（202007030005），“面向意識障礙患者的腦機接口技術及其臨床應用”。
2019～2023 項目成員，國家自然科學基金重點項目“基于在線學習與評估的智能腦機共享控制技術與康復應用研究”，編號61836003。
2016～2019 項目成員，國家自然科學基金面上項目“面向多模態(tài)腦機接口的高維腦信號處理方法研究”，編號61573150。
[1] Jingcong Li et al., “A robust transductive distribution calibration method for few-shot learning”, Pattern Recognition, 2025.
[2] Jingcong Li et al., “A Density-driven Iterative Prototype Optimization for Transductive Few-shot Learning”, International Joint Conference on Artificial Intelligence(IJCAI) 2024.
[3] Jingcong Li et al., “A novel semi-supervised meta learning method for subject-transfer brain–computer interface,” Neural Networks, vol. 163, pp. 195–204, Jun. 2023.
[4] Jingcong Li et al., “STGATE: Spatial-temporal graph attention network with a transformer encoder for EEG-based emotion recognition,” Front. Hum. Neurosci., vol. 17, p. 1169949, Apr. 2023.
[5] Jingcong Li et al., “A Potential Prognosis Indicator Based on P300 Brain–Computer Interface for Patients with Disorder of Consciousness,” Brain Sciences, vol. 12, no. 11, Art. no. 11, Nov. 2022.
[6] Jingcong Li et al., “Inter-Subject MEG Decoding for Visual Information with Hybrid Gated Recurrent Network,” Applied Sciences, vol. 11, no. 3, p. 1215, Jan. 2021.
[7] Jingcong Li et al., “Cross-Subject EEG Emotion Recognition With Self-Organized Graph Neural Network,” Front. Neurosci., vol. 15, p. 611653, Jun. 2021.
[8] Jingcong Li et al., “Identification of Autism Spectrum Disorder With Functional Graph Discriminative Network,” Front. Neurosci., vol. 15, p. 729937, Oct. 2021.
[9] Jingcong Li et al., “Spatial–Temporal Discriminative Restricted Boltzmann Machine for Event-Related Potential Detection and Analysis,” IEEE Trans. Neural Syst. Rehabil. Eng., vol. 27, no. 2, Art. no. 2, Feb. 2019.
[10] Jingcong Li et al., “MMAN: Multi-modality aggregation network for brain segmentation from MR images,” Neurocomputing, vol. 358, pp. 10–19, Sep. 2019.
[11] Jingcong Li et al., “Dilated-Inception Net: Multi-Scale Feature Aggregation for Cardiac Right Ventricle Segmentation,” IEEE Trans. Biomed. Eng., vol. 66, no. 12, Art. no. 12, Dec. 2019.
[12] Jingcong Li et al., “A Hybrid Network for ERP Detection and Analysis Based on Restricted Boltzmann Machine,” IEEE Trans. Neural Syst. Rehabil. Eng., vol. 26, no. 3, Art. no. 3, Mar. 2018.
IEEE JBHI(JCR一區(qū)，中科院二區(qū)，IF=4.217) 審稿人
IEEE THMS(JCR一區(qū)，中科院二區(qū)，IF=3.332) 審稿人
Neurocomputing(JCR一區(qū)，中科院二區(qū)，IF=4.072) 審稿人
2018.07 華南理工大學優(yōu)秀博士學位論文創(chuàng)新基金，一等獎。
2018.04 國際腦組織分割競賽MRBrainS Challenge， 第一名。
2014.09～2019.06 博士研究生（碩博連讀），華南理工大學自動化科學與工程學院
2013.09～2014.06 碩士研究生，華南理工大學自動化科學與工程學院
2009.09～2013.06 本科生，華南理工大學自動化科學與工程學院
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