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1個人簡介
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2研究興趣
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3教育經(jīng)歷
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4學位論文
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5科研成果
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6主持項目
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7參與項目
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8獎勵榮譽
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9聯(lián)系方式
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10Biography
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11Contact Me
李倩雯,女,1997年9月生于山東省濱州市。2019年7月畢業(yè)于山東科技大學“電子信息工程”專業(yè),獲工學學士學位。2022年6月畢業(yè)于山東大學“信息與通信工程”專業(yè),獲工學碩士學位。研究興趣為數(shù)字圖像處理與計算機視覺(盲篡改檢測)。讀研期間,主持1項大學生科研訓練計劃項目(SRTP),參與國家自然科學基金、山東省自然科學基金、威海市科技發(fā)展計劃等科研項目;在SCI期刊上發(fā)表學術(shù)論文2篇,授權(quán)國家發(fā)明專利1件;榮獲2023年度山東大學優(yōu)秀碩士學位論文等獎勵和榮譽。
智能圖像處理與計算機視覺(圖像篡改檢測)
[1] Qianwen Li, Chengyou Wang*, Xiao Zhou, Zhiliang Qin. Image copy-move forgery detection and localization based on super-BPD segmentation and DCNN [J]. Scientific Reports, 2022, 12(1): 1–12, article no. 14987. (SCI期刊, JCR2022 Q2, IF: 4.6) PDF
[2] 王成優(yōu), 李倩雯, 周曉. 基于分割和深度卷積網(wǎng)絡(luò)的圖像復制-粘貼篡改檢測方法[P]. 專利號: ZL202110729864.7, 授權(quán)日: 2022-03-18, 國家知識產(chǎn)權(quán)局. (發(fā)明專利, 已授權(quán))
[3] Chengyou Wang, Zhi Zhang, Qianwen Li, Xiao Zhou*. An image copy-move forgery detection method based on SURF and PCET [J]. IEEE Access, 2019, 7: 170032–170047. (SCI期刊, JCR2019 Q1, IF: 3.745) PDF
[1] 2019-09~2020-12: 國家自然科學基金青年科學基金項目“基于全相位雙正交變換的HEVC視頻編碼與水印算法研究”(No. 61702303), 國家自然科學基金委員會, 25萬元, 主要參與人.
[2] 2019-09~2020-06: 山東省自然科學基金面上項目“基于并行APBT的HEVC視頻編碼與視頻水印算法研究”(No. ZR2017MF020), 山東省自然科學基金委員會, 12萬元, 主要參與人.
[3] 2022-01~2022-06: 山東省自然科學基金面上項目“面向AVS3的魯棒視頻水印深度學習模型構(gòu)建及算法研究”(No. ZR2021MF060), 山東省自然科學基金委員會, 10萬元, 位次6/8.
[4] 2021-01~2022-06: 山東省自然科學基金面上項目“移動邊緣計算及緩存系統(tǒng)傳輸方案與資源部署”(No. ZR2020MF008), 山東省自然科學基金委員會, 10萬元, 位次4/7.
[5] 2019-09~2020-06: 威海市科技發(fā)展計劃項目“基于圖像處理技術(shù)的結(jié)構(gòu)位移監(jiān)測系統(tǒng)的研究和開發(fā)”(No. 2018DXGJ07), 威海市科學技術(shù)局, 11萬元, 主要參與人.
[6] 2020-06~2022-06: 威海市科技發(fā)展計劃項目“基于機器視覺技術(shù)的遠距離智能位移監(jiān)測系統(tǒng)”(No. 2020DXGJ), 威海市科學技術(shù)局, 12萬元, 位次12/12.
[1] 2023-10:2023年度山東大學優(yōu)秀碩士學位論文.
[2] 2022-08: 山東大學(威海)第16屆大學生科研訓練計劃(SRTP)一等獎, 位次1/3.
李倩雯
山東大學2019級碩士生
E-mail: lqw#mail.sdu.edu.cn (發(fā)郵件時請將#改成@)
QQ: 1728692109
學者主頁: http://www.1061937.com/liqianwen
Qianwen Li was born in Binzhou city, Shandong province, China, in 1997. She received the B.E. degree in electronic information engineering from Shandong University of Science and Technology, China, in 2019, and the M.E. degree in information and communication engineering from Shandong University, China, in 2022. Her current research interests include digital image processing and computer vision (image forgery detection).