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1個人簡介
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2教育背景
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3科研工作經(jīng)歷
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4學術獎勵與榮譽
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5研究領域
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6Contact Me
龍文,男,博士,三級教授,博士/碩士生導師,貴州省高層次人才計劃“百”層次人才,全球前2%頂尖科學家(2021-2024),貴州省高等學??萍及渭馊瞬牛F州省教育廳創(chuàng)新群體領銜人,中國知網(wǎng)高被引學者TOP1%(2024),中國知網(wǎng)最具影響力學者(2024)。2014年破格晉升教授職稱,2017-2020年云南財經(jīng)大學兼職博士生導師。貴州省應用統(tǒng)計學會常務理事,國家自然科學基金通訊評審專家,貴州省科技專家?guī)鞂<遥F州省大數(shù)據(jù)專家?guī)鞂<?,廣東省科技專家?guī)鞂<遥綎|省科技專家?guī)鞂<?,吉林省科技專家?guī)鞂<?,江西省科技專家?guī)鞂<遥颖笔】萍紝<規(guī)鞂<?,廣西科技專家?guī)鞂<?,吳文俊人工智能科學技術獎評審專家,貴陽市科技專家?guī)鞂<遥袊W(wǎng)(CNKI)評審專家?guī)鞂<?,CSCIED科技核心評價數(shù)據(jù)庫評委,IEEE會員,中國人工智能學會會員,中國自動化學會會員。主持國家自然科學基金項目2項、貴州省自然科學基金項目4項(其中重點項目1項),貴州省高層次創(chuàng)新型人才項目1項,貴州省教育廳項目3項,其他項目3項,縱向經(jīng)費達300余萬元;以第一作者發(fā)表論文60余篇,其中SCI收錄23篇(中科院SCI一區(qū)8篇,二區(qū)7篇,ESI前0.1%熱點論文2篇,ESI前1%高被引論文4篇),EI收錄18篇,中文核心22篇,先后有6篇論文入選領跑者5000中國精品科技期刊頂尖學術論文(Top-F5000論文);獲貴州省自然科學獎三等獎1項(排名第一)和貴州省高等學??茖W研究成果獎自然科學獎三等獎1項(獨立);以第一發(fā)明人申請發(fā)明專利5項,授權3項。
2008.9-2011.6,中南大學,信息科學與工程學院,控制科學與工程,博士
2005.9-2008.6,廣西師范大學,物理與電子工程學院,系統(tǒng)理論,碩士
1999.9-2002.6,湖南人文科技學院,物理系,物理教育,???/p>
2022.10-至今,貴州財經(jīng)大學,數(shù)學與統(tǒng)計學院,教授
2014.12-2022.9,貴州財經(jīng)大學,貴州省經(jīng)濟系統(tǒng)仿真重點實驗室,教授
2011.7-2014.11,貴州財經(jīng)大學,貴州省經(jīng)濟系統(tǒng)仿真重點實驗室,副教授
1. 入選2024年度中國知網(wǎng)高被引學者TOP1%榜單,中國知網(wǎng),2024年.
2. 獲2024年度中國知網(wǎng)最具影響力學者稱號,中國知網(wǎng),2024年.
3. 入選2024年度全球前2%頂尖科學家榜單,斯坦福大學/Elsevier,2024.
4. 入選2023年度全球前2%頂尖科學家榜單,斯坦福大學/Elsevier,2023.
5. 入選貴州省高層次人才計劃“百”層次人才,貴州省委人才工作領導小組辦公室,2023.
6. 入選2022年度全球前2%頂尖科學家榜單,斯坦福大學/Elsevier,2022.
7. 龍文,焦建軍,梁昔明,張文專. 復雜系統(tǒng)建模、智能優(yōu)化與動力學控制方法研究,貴州省自然科學獎,三等獎,貴州省人民政府,2021.
8. 入選2021年度全球前2%頂尖科學家榜單,斯坦福大學/Elsevier,2021.
9. 貴州省教育廳創(chuàng)新群體領銜人,貴州省教育廳,2020.
10. 入選貴州省高等學??萍及渭馊瞬胖С钟媱?,貴州省教育廳,2017.
11. 龍文. 基于數(shù)據(jù)的復雜工業(yè)生產(chǎn)過程建模、控制與優(yōu)化方法研究,貴州省高等學??茖W研究優(yōu)秀成果獎自然科學獎,三等獎,貴州省教育廳,2016.
12. 獲湖南省普通高等學校優(yōu)秀畢業(yè)生,湖南省教育廳,2011.
目前主要從事人工智能、最優(yōu)化、智能計算、數(shù)據(jù)挖掘、智能優(yōu)化算法及其應用方面的研究,包括:
1. 智能優(yōu)化算法設計及其在全局優(yōu)化、高維(大規(guī)模)優(yōu)化、約束優(yōu)化、(約束)多目標優(yōu)化中的應用。
2. 基于數(shù)據(jù)驅動的復雜工業(yè)生產(chǎn)過程(石油、化工、光伏發(fā)電)優(yōu)化建模與控制,設計基于智能算法的優(yōu)化控制方法。
3. 基于智能優(yōu)化算法的特征選擇、數(shù)據(jù)挖掘及其在風電故機組故障診斷、醫(yī)保欺詐識別、機動車保險欺詐識別、上市公司財務造假識別、電信客戶流失預測和心血管疾病輔助診斷等領域中的應用。
4. 基于智能優(yōu)化算法的復雜非線性方程組多根求解及其應用研究。

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