灣區(qū)時訊 9月1日 ，中山大學智能工程學院沈穎團隊發(fā)布專為應急科普打造的多模態(tài)大語言模型家族——“神機大模型”。該大模型將人工智能技術與應急管理體系深度融合，能為廣大群眾提供實用的應急知識和應對突發(fā)情況的方法，助力提高公眾的安全意識和自救互救能力，開啟全民應急科普新篇章。

這是一套強大的應急科普系統(tǒng)，更是科普應急知識的重要工具。同時，針對行業(yè)領域痛點，該大模型能夠為政府、企事業(yè)單位和公眾提供智能化、高效化、人性化的應急場景解決方案。中山大學智能工程學院副教授沈穎表示：“‘神機大模型’的發(fā)布，標志著我們在應急科普智能化道路上邁出了堅實的一步，期待它能夠在應急科普領域發(fā)揮重要作用，為普及公眾應急安全教育與構建和諧安全的社會貢獻力量。”

沈穎與團隊成員討論“神機大模型” 相關問題

神機大模型的推出，得到了中國計算機學會青年計算機科技論壇（YOCSEF）廣州和廣東省消防科學與智能應急技術重點實驗室的支持。騰訊AI LAB多年來與團隊在自然語言理解與生成、大語言模型、知識計算與推理、多模態(tài)學習、數(shù)據(jù)挖掘和智能問答系統(tǒng)等研究領域有著深入合作與分享。

技術創(chuàng)新：以高效響應惠及民生

為了賦能“神機大模型”在應急科普中的智能化、人性化、精細化解決方案，實驗室團隊設計了事前預防、事中處置、善后恢復等多場景的咨詢、決策支持與情感支持問答任務，自行構建了共20多萬條指令對，引入了22000多條來自指南、白皮書、新聞、真實案例、搜索引擎、在線服務及多輪問答的公開數(shù)據(jù)語料進行微調(diào)，進一步增強了模型的泛化能力和應變速度。團隊提出的應急科普大模型綜合性能評測體系，涵蓋了安全應急管理知識問答的客觀評測與專家主觀評估，確保了模型在安全性、實用性、規(guī)范性方面的高標準。

為確保“神機大模型”在應急科普中的卓越表現(xiàn)，“神機大模型”在36張40GB NVIDIA A100 GPU上進行了2個epoch的預訓練和3個epoch的全量微調(diào)，分別訓練了7B與72B參數(shù)的模型版本。在應急管理知識問答的評測中，模型準確率達71.53%，大幅降低了人工干預的需求，同時展現(xiàn)了出色的時效性和可靠性。

“神機大模型”不僅在技術層面取得了重大突破，更在實際應用中彰顯了其價值。模型能夠提供一分鐘內(nèi)超過1000條用戶響應的服務能力，可望減輕應急領域人員的負擔，提高應急響應效率。

直擊行業(yè)痛點：數(shù)據(jù)驅(qū)動確保高效評測

應急科普領域面臨數(shù)據(jù)分散、知識碎片化、響應時效性不足等挑戰(zhàn)。“神機大模型”通過對開源的高質(zhì)量應急領域語料的定向篩選和深度挖掘，構建了超過400k條全面的增量預訓練數(shù)據(jù)集。實驗室還從公開的海量新聞報道、政務公開數(shù)據(jù)、法律法規(guī)中提煉出關鍵信息，設計了超過200k條個性化指令對，顯著提升了模型的指令微調(diào)效果和場景適應性。

同時，該大模型可以輔助從業(yè)人員進行公文寫作、調(diào)研歷史數(shù)據(jù)、制定應急管理計劃等，極大程度提升工作效率，節(jié)省人力成本。

為確保評測的高效，實驗團隊基于先進的人工智能評測方法，提出了應急科普大模型綜合性能評測指標體系，確保了“神機大模型”評測體系的專業(yè)性和準確性?；跇藴实陌踩珣惫芾碇R問答題目，模型在安全性、實用性、規(guī)范性三個維度上接受嚴格的評估，確保模型的全面性和可靠性。

神機大模型有哪些功能？

目前，已上線的神機大模型1.0版本可在官網(wǎng)http://shenjiai.cn/chat體驗到以下功能：

應急知識快速問答 針對常見的應急安全知識進行問答，可以為用戶提供基礎的應急情況咨詢，響應迅速，回答專業(yè)性強。

應急知識溯源 基于檢索增強生成技術（RAG），神機大模型對生成的所有答案進行知識溯源，為用戶提供可靠的專業(yè)原始知識文檔信息，具備更強的專業(yè)性。

應急規(guī)章制度查詢 各類應急管理數(shù)據(jù)標準不同，神機大模型整合海量歷史數(shù)據(jù)與規(guī)章制度，便于查詢，很好地解決了知識碎片化、數(shù)據(jù)分散的問題。

應急管理計劃寫作 神機大模型可以輔助相關從業(yè)人員，進行應急管理計劃制定、應急預案公文寫作、事故調(diào)查報告撰寫等，極大解放人力成本。

應急心理救援與心理輔導援助 火災、建筑事故、地震等發(fā)生后，受災群眾與參與救災的救援人員均可能產(chǎn)生災后心理負性影響，神機大模型可以提供應急心理救援與心理輔導援助。

責任編輯/劉秀