在此背景下，2023年8月12日，由中國計算機(jī)學(xué)會(CCF)主辦、CCF YOCSEF青島學(xué)術(shù)委員會承辦、中國海洋大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)部、哈爾濱工業(yè)大學(xué)(威海)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院聯(lián)合協(xié)辦的“智慧醫(yī)療大模型：中國的突圍之路在何方？”觀點(diǎn)論壇在青島舉辦。此次論壇由YOCSEF 青島委員、中國海洋大學(xué)副教授蔡青和YOCSEF青島AC學(xué)術(shù)秘書、哈爾濱工業(yè)大學(xué)(威海)副教授晁國清擔(dān)任執(zhí)行主席，YOCSEF青島AC、山東科技大學(xué)副教授李哲和YOCSEF青島委員、青島質(zhì)點(diǎn)數(shù)字科技總經(jīng)理牛長樂擔(dān)任執(zhí)行秘書。中國海洋大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)部副部長郭忠文教授受邀擔(dān)任致辭嘉賓，中國海洋大學(xué)仲國強(qiáng)教授、哈爾濱工業(yè)大學(xué)趙森棟副教授、青島濱海學(xué)院腫瘤防治中心吳鐵成主任醫(yī)師受邀擔(dān)任引導(dǎo)嘉賓，哈爾濱工業(yè)大學(xué)(威海)隋典伯博士、中國海洋大學(xué)張樹剛博士、煙臺大學(xué)呂駿副教授、青島大學(xué)附屬醫(yī)院馬俊偉副主任醫(yī)師、東北師范大學(xué)計算生物研究所王晗所長、煙臺大學(xué)鄭強(qiáng)教授受邀擔(dān)任思辨嘉賓出席本論壇活動。CCF YOCSEF青島2021-2022主席李昕、YOCSEF青島2022-2023主席包永堂以及來自新聞媒體、科研院所等近50人參加了此次論壇活動。

論壇活動主要分為致辭、引導(dǎo)發(fā)言、思辨討論和會議總結(jié)四部分。

在致辭環(huán)節(jié)，中國海洋大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)部副部長郭忠文教授首先對大家的到來表示歡迎、介紹了中國海洋大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)部的整體情況、并對大模型的發(fā)展給出了自己的見解，最后預(yù)祝本次論壇活動圓滿成功。

在引導(dǎo)發(fā)言環(huán)節(jié)，中國海洋大學(xué)的仲國強(qiáng)以“基于深度學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)圖像處理”為題介紹了深度學(xué)習(xí)的發(fā)展簡史和智慧醫(yī)療大模型的常見類型，并介紹了自己課題組在智慧醫(yī)療圖像處理方面所做的一些工作，國強(qiáng)認(rèn)為智慧醫(yī)療大模型的應(yīng)用場景是極其廣闊的，面臨的問題和挑戰(zhàn)也很多。

哈爾濱工業(yè)大學(xué)的趙森棟以“面向智慧醫(yī)療的大語言模型微調(diào)技術(shù)”為題，對大語言模型進(jìn)行了講解，并介紹了大語言模型的三大關(guān)鍵核心技術(shù)：大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型、指令微調(diào)和基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)。隨后他又對大語言模型在垂直領(lǐng)域智慧醫(yī)療應(yīng)用遇到的問題進(jìn)行了分析，認(rèn)為醫(yī)學(xué)領(lǐng)域數(shù)據(jù)量小、數(shù)據(jù)質(zhì)量低、存在數(shù)據(jù)隱私保護(hù)，專業(yè)知識復(fù)雜等特點(diǎn)，并針對這些特點(diǎn)給出自己的見解：醫(yī)療領(lǐng)域需要數(shù)據(jù)和算力需求小，需要定制化、私有化大語言模型。隨后，又對大語言模型的微調(diào)技術(shù)進(jìn)行詳細(xì)的講解并介紹了自己所做的工作--“本草”中文醫(yī)學(xué)大模型。

青島濱海學(xué)院腫瘤防治中心的吳鐵成以“腫瘤防治與人工智能”為題介紹了對疾病的發(fā)病理論、預(yù)防和治療等問題的傳統(tǒng)健康觀點(diǎn)和態(tài)度。他引出對于疾病的科學(xué)認(rèn)識起源“生命的細(xì)胞學(xué)說”，認(rèn)為一切生命的關(guān)鍵問題都需要到細(xì)胞中尋找答案，并介紹了醫(yī)學(xué)研究最前沿的研究領(lǐng)域細(xì)胞水平監(jiān)控病情變化。他主要從還原論和系統(tǒng)論兩個方面進(jìn)行了介紹，涉及精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)和系統(tǒng)生物學(xué)，最后還對人工智能在臨床應(yīng)用的前景進(jìn)行了展望。

在思辨討論環(huán)節(jié)，與會嘉賓主要圍繞三個議題展開。

議題一：智慧醫(yī)療大模型的實現(xiàn)主要面臨哪些數(shù)據(jù)問題和算力問題，數(shù)據(jù)和算力中的哪一個是阻礙智慧醫(yī)療大模型到來的關(guān)鍵問題？

哈爾濱工業(yè)大學(xué)(威海)的隋典伯和中國海洋大學(xué)的張樹剛針對該議題進(jìn)行了思辨引導(dǎo)發(fā)言。 隋典伯認(rèn)為醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)規(guī)模小，算力價格也相對便宜，認(rèn)為醫(yī)療數(shù)據(jù)是關(guān)鍵問題。此外，他還指出模型設(shè)計實際上也是醫(yī)療大模型實現(xiàn)面臨的另一個重要問題。張樹剛認(rèn)為生物信息和醫(yī)療應(yīng)該區(qū)分來看，大模型如果面向醫(yī)療領(lǐng)域，數(shù)據(jù)應(yīng)該是關(guān)鍵問題；如果面向生物信息，算力應(yīng)該是關(guān)鍵問題，并闡釋了生物信息海量的數(shù)據(jù)需要強(qiáng)大的算力支撐。

與會嘉賓針對該議題展開了激烈的思辨，青島科技大學(xué)的劉金環(huán)認(rèn)為在數(shù)據(jù)方面主要問題是數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)，數(shù)據(jù)是關(guān)鍵的因素。沒有數(shù)據(jù)，醫(yī)療大模型的落地就成為空中樓閣。但是如果遇到海量數(shù)據(jù)，算力也將成為關(guān)鍵問題。山東科技大學(xué)的包永堂認(rèn)為從零構(gòu)建醫(yī)療大模型，算力是關(guān)鍵問題；如果微調(diào)，數(shù)據(jù)是關(guān)鍵問題。趙森棟認(rèn)為醫(yī)療數(shù)據(jù)是關(guān)鍵問題，因為醫(yī)生太忙，而且也沒有動力去做智慧醫(yī)療。吳鐵成和馬俊偉都談到醫(yī)生工作負(fù)擔(dān)很重，人工智能可以輔助醫(yī)生做決策減輕醫(yī)生負(fù)擔(dān)，醫(yī)療領(lǐng)域的需求挖掘需要人工智能專家和醫(yī)生的雙向交流合作。王晗認(rèn)為數(shù)據(jù)和算力都不是問題，大多數(shù)的臨床問題不需要大模型，大模型只對通用的醫(yī)療才起作用，認(rèn)為可以做針對具體疾病領(lǐng)域的醫(yī)療大模型。

   議題二：智慧醫(yī)療大模型會給我們帶來哪些機(jī)會和風(fēng)險？

煙臺大學(xué)的呂駿和青島大學(xué)附屬醫(yī)院的馬俊偉針對該議題進(jìn)行了思辨引導(dǎo)發(fā)言。呂駿認(rèn)為風(fēng)險主要來自病人信息的泄露，不過她更多的看到的是機(jī)遇，隨后結(jié)合她的四個研究方向：多通道線圈增強(qiáng)重建、多對比度超分辨重建、聯(lián)合圖像重建和分割、聯(lián)合運(yùn)動校正及重建闡述了可能存在的醫(yī)療大模型研究方向。馬俊偉從醫(yī)生的角度談到了病人看病難、醫(yī)生負(fù)擔(dān)重、神經(jīng)外科發(fā)展空間大，這都是醫(yī)療大模型或人工智能發(fā)揮作用的空間，這也需要研究人員和醫(yī)生的雙向奔赴。

煙臺大學(xué)的王瑩潔從計算機(jī)和自動化的理論基礎(chǔ)差異出發(fā)，談到醫(yī)療大模型需要更大的學(xué)科融合才可以實現(xiàn)落地應(yīng)用，她認(rèn)為醫(yī)療大模型帶來的主要風(fēng)險還是個人隱私的泄露。杜文彬認(rèn)為垂直領(lǐng)域的大模型數(shù)據(jù)不允許上傳云端服務(wù)器，不能使用公共算力，還要做好隱私計算。仲國強(qiáng)認(rèn)為生物醫(yī)學(xué)工程和基因治療的未來成功可能會使人類壽命延長，有可能帶來人口爆炸，這對人類社會也是一個潛在的風(fēng)險。中科院人工智能創(chuàng)新技術(shù)研究院的姜麗莉認(rèn)為醫(yī)療大模型可能會推動遠(yuǎn)程手術(shù)的早日實現(xiàn)。中國石油大學(xué)(華東)李昕認(rèn)為科研人員更應(yīng)該考慮模型構(gòu)建和算法設(shè)計等工作，思考大模型是不是真正發(fā)揮了作用，是否可以切實減輕醫(yī)療工作者的負(fù)擔(dān)。

   議題三：對我國而言，如何抓住機(jī)會化解風(fēng)險解決難題實現(xiàn)智慧醫(yī)療的國際突圍趕超？

東北師范大學(xué)的王晗和煙臺大學(xué)的鄭強(qiáng)針對該議題進(jìn)行了思辨引導(dǎo)。王晗認(rèn)為大模型甚至人工智能在臨床應(yīng)用實際很少，我們的很多醫(yī)院信息化建設(shè)還沒做好，目前的醫(yī)學(xué)應(yīng)用更多的關(guān)注了影像，未來需要關(guān)注多模態(tài)，對可解釋性、醫(yī)療需求甚至各方面利益等問題都應(yīng)關(guān)注并解決才能推動我國智慧醫(yī)療的跨越式發(fā)展。鄭強(qiáng)認(rèn)為醫(yī)療大模型是國家的重大戰(zhàn)略需求問題，現(xiàn)在面臨的是怎么做的問題，他認(rèn)為實驗設(shè)計是關(guān)鍵問題，需要醫(yī)生從算法的角度給出實驗設(shè)計的方案。針對單個疾病，醫(yī)療大模型可以按照科室或疾病分類進(jìn)行專門的大模型構(gòu)建；針對落地實用，還需要對大模型進(jìn)行體量化的訓(xùn)練輕量化的部署；針對數(shù)據(jù)隱私問題，需要進(jìn)行數(shù)據(jù)脫敏，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的規(guī)劃化倫理化。通過這些操作，我們的智慧醫(yī)療一定可以得到更好的發(fā)展。

吳鐵成、趙森棟、王晗和鄭強(qiáng)都認(rèn)為在我國，醫(yī)生不懂計算機(jī)，計算機(jī)人才不懂醫(yī)學(xué)，醫(yī)學(xué)和計算機(jī)復(fù)合人才的培養(yǎng)是非常必要并需要深入探索的一個重要問題。王晗、鄭強(qiáng)、宮文娟都認(rèn)為醫(yī)療數(shù)據(jù)的信息化標(biāo)準(zhǔn)化是實現(xiàn)智慧醫(yī)療面臨的另一個重要問題。趙森棟、呂駿、張樹剛都提到科研同質(zhì)化問題，認(rèn)為大模型的過度火熱使得國內(nèi)太多人跟蹤這一熱點(diǎn)技術(shù)，但卻難以完成超越，并認(rèn)為科研人員還是要把研究落在重大科學(xué)問題上長年積累攻堅才可能實現(xiàn)原創(chuàng)的重大技術(shù)發(fā)現(xiàn)。李昕認(rèn)為我國醫(yī)療的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)大，優(yōu)勢明顯，但需要人工智能研究人員充分整理挖掘這些數(shù)據(jù)，做出一個可以解決實際問題的醫(yī)療領(lǐng)域?qū)Ｓ么竽Ｐ汀?/span>

   最后，YOCSEF青島2022-2023主席包永堂進(jìn)行會議總結(jié)發(fā)言。他首先肯定了這次論壇活動的成功，并感謝了所有引導(dǎo)嘉賓思辨嘉賓和所有與會者的支持，也希望大家會后可以進(jìn)行更深入的交流，在智慧醫(yī)療領(lǐng)域進(jìn)行更多的合作 ，為我國智慧醫(yī)療在國際范圍的突圍趕超貢獻(xiàn)我們的一份力量。

通訊員/蔡青 包永堂

編輯/劉秀