灣區(qū)時(shí)訊  隨著大模型的興起，人工智能在自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器人控制等諸多領(lǐng)域取得了重大突破。大模型具有強(qiáng)大的表征能力和任務(wù)泛化能力，能夠處理復(fù)雜的任務(wù)和大規(guī)模數(shù)據(jù)，極大地推動(dòng)了人工智能的發(fā)展。然而，大模型也引發(fā)了一些擔(dān)憂。一些學(xué)者認(rèn)為，大模型會(huì)導(dǎo)致人工智能的進(jìn)步停滯，海量的數(shù)據(jù)和計(jì)算資源需求可能導(dǎo)致技術(shù)的探索變得愈發(fā)昂貴和不可持續(xù)。此外，也有學(xué)者擔(dān)憂大模型的出現(xiàn)可能催生出“快餐式”研究和技術(shù)泡沫，使人們更加注重結(jié)果和表現(xiàn)，而不是深入的理解和創(chuàng)新。鑒于此，我們需要深入思考大模型對(duì)人工智能發(fā)展的影響，探索更加有效和可持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新方法，確保學(xué)術(shù)研究和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用能夠真正服務(wù)于社會(huì)發(fā)展。為此，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)青年計(jì)算機(jī)科技論壇（CCF YOCSEF）廣州分論壇于2023年9月16日舉辦了“大模型浪潮下的人工智能演進(jìn)：潮起于此，還是潮落于斯？”觀點(diǎn)論壇。此次論壇圍繞“大模型的發(fā)展現(xiàn)狀和未來(lái)、大模型是否制約人工智能的技術(shù)創(chuàng)新、大模型與AI倫理治理的協(xié)同發(fā)展、大模型與學(xué)術(shù)開(kāi)放、公平以及大模型與就業(yè)”等議題，共同探討大模型浪潮下的人工智能演進(jìn)之路。

此次論壇由YOCSEF廣州副主席李冠彬（中山大學(xué)）和YOCSEF廣州主席龍錦益（暨南大學(xué)）共同擔(dān)任執(zhí)行主席，中山大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院承辦，廣州唐邦信息科技有限公司提供贊助支持。

YOCSEF總部副主席周彬，YOCSEF昆明副主席師智良，YOCSEF廣州往屆主席譚臺(tái)哲（廣東工業(yè)大學(xué)）、郝天永（華南師范大學(xué)）、黃棟（華南農(nóng)業(yè)大學(xué)），YOCSEF廣州優(yōu)秀AC委員劉雷（廣東科技報(bào)）、YOCSEF廣州現(xiàn)任主席龍錦益（暨南大學(xué)），YOCSEF廣州現(xiàn)任副主席李冠彬（中山大學(xué)）、劉同來(lái)（仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院），YOCSEF廣州往屆與現(xiàn)任AC委員謝光強(qiáng)（廣東工業(yè)大學(xué)）、胡建芳（中山大學(xué)）、沈穎（中山大學(xué)）、姚恩義（華南理工大學(xué)）、劉偉莉（廣東技術(shù)師范大學(xué)）、姜思羽（廣東外語(yǔ)外貿(mào)大學(xué)）、藍(lán)連濤（華南農(nóng)業(yè)大學(xué)）、朱鑒（廣東工業(yè)大學(xué) ）、 傅城州（廣東藥科大學(xué)）、曾衍瀚（廣州大學(xué)）、張?zhí)煸ィ◤V汽研究院）、黃培濤（唐邦信息科技）、 吳國(guó)凱（荔峰科技），以及來(lái)自全國(guó)多所高校及企事業(yè)單位共100多人線下或線上參加了此次論壇。

 論壇背景

在論壇開(kāi)幕環(huán)節(jié)，首先由中山大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)致辭。對(duì)中山大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院的發(fā)展做了簡(jiǎn)要介紹，對(duì)線下與線上的參會(huì)人士表示了歡迎，肯定了此次論壇選題的思辨價(jià)值，對(duì)大模型面臨的難點(diǎn)與現(xiàn)狀進(jìn)行了闡述，期待此次論壇能激發(fā)更多針對(duì)大模型技術(shù)的討論及思考，并預(yù)祝此次論壇取得圓滿成功。

中山大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)致辭

此次論壇邀請(qǐng)了華南理工大學(xué)譚明奎教授、華南師范大學(xué)郝天永教授、上海交通大學(xué)謝偉迪副教授作為引導(dǎo)發(fā)言嘉賓，華南理工大學(xué)黃翰教授、南方科技大學(xué)鄭鋒副教授、中山大學(xué)陳亮副教授、復(fù)旦大學(xué)戈維峰青年副研究員作為思辨嘉賓。

譚明奎教授以“大模型及部署機(jī)遇、挑戰(zhàn)與進(jìn)展”為題，介紹了大模型發(fā)展的概況和特點(diǎn)，分析大模型應(yīng)用與部署的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，并介紹了依托大圣視覺(jué)大模型，鵬城國(guó)家實(shí)驗(yàn)室在智能交通等下游場(chǎng)景的部署應(yīng)用探索。郝天永教授以“大模型驅(qū)動(dòng)的人工智能發(fā)展”為題，從ChatGPT入手，梳理了大模型的發(fā)展歷程，介紹了大模型的研究前沿，并分享了大模型帶來(lái)的人工智能研究新問(wèn)題和新機(jī)遇。謝偉迪副教授以“知識(shí)驅(qū)動(dòng)的多模態(tài)表征學(xué)習(xí)”為題，總結(jié)了當(dāng)前大模型研究范式的轉(zhuǎn)變，包括訓(xùn)練數(shù)據(jù)從單一到多元、模型架構(gòu)從多元到統(tǒng)一、監(jiān)督信號(hào)從人工到自學(xué)的三個(gè)特點(diǎn)，提出了理想中的通用視覺(jué)模型構(gòu)想，即視覺(jué)場(chǎng)景應(yīng)當(dāng)具備人類感知水平，介紹了如何利用基礎(chǔ)模型中的知識(shí)，并將現(xiàn)有計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)的能力擴(kuò)展到開(kāi)放詞匯場(chǎng)景方面的一些工作。

華南理工大學(xué)譚明奎教授作引導(dǎo)報(bào)告

華南師范大學(xué)郝天永教授作引導(dǎo)報(bào)告

上海交通大學(xué)謝偉迪副教授作引導(dǎo)報(bào)告

在引導(dǎo)報(bào)告之后，論壇進(jìn)入思辨環(huán)節(jié)。會(huì)場(chǎng)嘉賓圍繞“大模型驅(qū)動(dòng)下的人工智能各大子領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀如何，未來(lái)是統(tǒng)一大模型還是行業(yè)大模型？”、“‘大力出奇跡’的大模型范式是否正在逐漸制約人工智能的技術(shù)創(chuàng)新？”、“大模型千錘百煉與AI倫理治理會(huì)攜手并進(jìn)還是互相制約？”、“大模型的發(fā)展是推動(dòng)還是抑制學(xué)術(shù)研究的開(kāi)放性與公平性？是加劇人才短缺抑或?qū)蚴I(yè)大潮？”四個(gè)議題展開(kāi)了深入思辨。

思辨議題一：大模型驅(qū)動(dòng)下的人工智能各大子領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀如何，未來(lái)是統(tǒng)一大模型還是行業(yè)大模型？

在大模型的浪潮下，AI研究的思路完全發(fā)生了變化，大模型的出現(xiàn)對(duì)當(dāng)前非海量數(shù)據(jù)的科研范式產(chǎn)生了沖擊。過(guò)去的AI研究通常以單一子任務(wù)為導(dǎo)向，而大模型出現(xiàn)后，目標(biāo)更多地轉(zhuǎn)向研究任務(wù)之間的關(guān)系，并找到其中的共性。有與會(huì)嘉賓認(rèn)為當(dāng)前大語(yǔ)言模型的發(fā)展主要來(lái)自于模型在語(yǔ)義能力上的飛速提升，語(yǔ)言模型可以充當(dāng)認(rèn)知智能的核心，可以通過(guò)將其他模態(tài)往語(yǔ)言模態(tài)上對(duì)齊來(lái)優(yōu)化其他模態(tài)上大模型的表現(xiàn)。但同時(shí)也有與會(huì)嘉賓提出，不認(rèn)為短期內(nèi)有能對(duì)齊ChatGPT表現(xiàn)的視覺(jué)大模型的出現(xiàn)，視覺(jué)數(shù)據(jù)的大更多是信息冗余量大。對(duì)齊圖文模態(tài)至多只能得到與語(yǔ)言大模型水平相當(dāng)?shù)囊曈X(jué)大模型，但還不是理想的視覺(jué)大模型，最終還是應(yīng)該由視覺(jué)和語(yǔ)言大模型互相蒸餾信息，實(shí)現(xiàn)聯(lián)合學(xué)習(xí)。有嘉賓提出當(dāng)前最大的問(wèn)題是大模型意味著大投入，其底層是燒錢的邏輯，要考慮盈利的問(wèn)題，且許多行業(yè)的數(shù)據(jù)由于涉及保密等原因也無(wú)法用于訓(xùn)練統(tǒng)一大模型，因此未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)不太可能出現(xiàn)統(tǒng)一大模型。但同時(shí)也相信統(tǒng)一的大模型一定會(huì)出現(xiàn)，只是需要一個(gè)過(guò)程，需要各個(gè)行業(yè)模型的加持。

思辨議題二：“大力出奇跡”的大模型范式是否正在逐漸制約人工智能的技術(shù)創(chuàng)新？

大模型范式是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的范式，它在處理那些知識(shí)不能直接呈現(xiàn)但可以通過(guò)多次學(xué)習(xí)來(lái)掌握的場(chǎng)景時(shí)表現(xiàn)出色。大模型現(xiàn)在確實(shí)在很多任務(wù)中表現(xiàn)很好，值得被尊重，但也確實(shí)會(huì)抑制一些其他領(lǐng)域的發(fā)展，小模型的技術(shù)突破容易被掩蓋已經(jīng)是事實(shí)。但也有與會(huì)嘉賓提出，小模型被壓制的現(xiàn)象都是短期的人為的，做小模型研究的需要把定位弄清，找到自己的生存空間。大模型的出現(xiàn)創(chuàng)造出很多新的方向，可以去思考如何把大模型作為工具和知識(shí)去使用。有嘉賓舉例指出大模型在醫(yī)學(xué)、飛機(jī)故障診斷等一些需要嚴(yán)格規(guī)章且依賴手冊(cè)的特定領(lǐng)域仍然無(wú)法得到應(yīng)用。當(dāng)前，小模型的技術(shù)突破仍然十分重要，很多領(lǐng)域依然依賴小模型，需要找到合適的切入點(diǎn)。有嘉賓呼吁小模型研究被壓制以及模型同質(zhì)化問(wèn)題應(yīng)該得到期刊、會(huì)議審稿人與組委會(huì)的關(guān)注和思考。也有與會(huì)嘉賓提到，大模型對(duì)論文的發(fā)表可能短時(shí)間內(nèi)產(chǎn)生了一些影響，但是在技術(shù)層面卻是一個(gè)重大的變革。此外，大模型的出現(xiàn)抑制了從前一些盲目刷點(diǎn)但創(chuàng)新有限的工作的進(jìn)行，一定程度上反而能夠激發(fā)出更多創(chuàng)新的工作，從論文閱讀者的角度而言是一種可喜的發(fā)展態(tài)勢(shì)。

思辨議題三：大模型千錘百煉與AI倫理治理會(huì)攜手并進(jìn)還是互相制約？

與會(huì)嘉賓指出，大模型與AI倫理治理肯定應(yīng)當(dāng)是攜手并進(jìn)的。在沒(méi)有大模型的時(shí)候，倫理治理問(wèn)題本身就長(zhǎng)期存在，但是同時(shí)也存在著完備的規(guī)則體系來(lái)對(duì)各方各面進(jìn)行約束。而當(dāng)前在大模型的浪潮之下，相應(yīng)配套的法律法規(guī)等技術(shù)內(nèi)容的滯后，導(dǎo)致了大模型與AI倫理治理尚未能夠協(xié)同發(fā)展。GPT的出現(xiàn)對(duì)人類某些心理的沖擊很大，讓人覺(jué)得自己的有些能力已經(jīng)不被需要，覺(jué)得許多職業(yè)要被取代。此外，人性的本能會(huì)驅(qū)動(dòng)人類對(duì)大模型的一些不可取的使用方式，比如一些學(xué)生會(huì)用大模型交課程報(bào)告、利用大模型進(jìn)行可能涉及隱私內(nèi)容的創(chuàng)作等，種種類似行為都會(huì)帶來(lái)AI倫理治理方面的問(wèn)題。與此同時(shí)，比起倫理問(wèn)題更嚴(yán)重的是安全問(wèn)題，有些人為了交差，會(huì)上傳單位的信息與數(shù)據(jù)，從而利用大模型完成報(bào)告文件的撰寫，在這樣的過(guò)程中可能會(huì)涉及嚴(yán)重的信息與隱私泄露。此外，大模型的訓(xùn)練需要大量的數(shù)據(jù)，其數(shù)據(jù)通常從網(wǎng)絡(luò)上爬到，數(shù)據(jù)隱私由于模型的原因被進(jìn)一步暴露，而且其中難免甚至必然包含許多沒(méi)有得到版權(quán)的數(shù)據(jù)。由于大模型因?yàn)閑ncoder-decoder機(jī)制的本質(zhì)，數(shù)據(jù)只要參與了大模型的訓(xùn)練，就存在泄露的隱患。更有甚者，一些非法分子也訓(xùn)練并使用大模型進(jìn)行不法活動(dòng)。凡此種種情況，都需要得到社會(huì)各界的深入關(guān)注和思考，大模型帶來(lái)的AI倫理問(wèn)題，需要人的驅(qū)動(dòng)，專業(yè)的驅(qū)動(dòng)，法律法條的驅(qū)動(dòng)，必須從多方面共同努力，才能真正實(shí)現(xiàn)大模型與AI倫理治理的攜手并進(jìn)。

思辨議題四：大模型的發(fā)展是推動(dòng)還是抑制學(xué)術(shù)研究的開(kāi)放性與公平性？是加劇人才短缺抑或?qū)蚴I(yè)大潮？

有與會(huì)嘉賓提出，做研究和占有研究資源是兩個(gè)概念，占有資源并不一定就能做好研究，做出好的研究也并不一定是因?yàn)檎加写罅抠Y源。大模型作為新潮的內(nèi)容，必然會(huì)吸引資源，公平性不是由于大模型引起的，而是由于當(dāng)前的科研體制導(dǎo)致的。也有嘉賓認(rèn)為，有資源的情況下做一個(gè)大模型并不難，難的是后續(xù)不斷的維護(hù)。要讓一個(gè)公司提供長(zhǎng)期的技術(shù)支持，前提能找到一個(gè)清晰的商業(yè)模式，但是這樣的商業(yè)模式當(dāng)前似乎仍尚未出現(xiàn)。此外，研究的公平性很難評(píng)估，學(xué)術(shù)公平性和開(kāi)放性的問(wèn)題本來(lái)就存在，核心的擔(dān)憂在于大模型的出現(xiàn)會(huì)不會(huì)進(jìn)一步加劇該問(wèn)題。若把科學(xué)研究區(qū)分為資源密集型與智力密集型，大模型的出現(xiàn)只是使得計(jì)算機(jī)研究從智力密集型向資源密集型產(chǎn)生了一定程度上的轉(zhuǎn)向，但是計(jì)算機(jī)之外的一些學(xué)科的科研本身就是資源密集型的，這不過(guò)是模式上的一點(diǎn)轉(zhuǎn)變。短期內(nèi)肯定會(huì)有一些傳統(tǒng)崗位面臨失業(yè)，這不僅僅是大模型，而是所有人工智能技術(shù)發(fā)展都會(huì)帶來(lái)的影響，但是同時(shí)這也會(huì)帶來(lái)新的機(jī)會(huì)，新的研究方向可以產(chǎn)生，新的就業(yè)崗位也可以產(chǎn)生。大模型一定程度上會(huì)提升評(píng)判優(yōu)秀人才的門檻，需要更有創(chuàng)意和前瞻性的人才，在大模型的大潮下必將衍生出許多依托于大模型的新的就業(yè)崗位。此外，國(guó)家正在逐步構(gòu)建并完善配套機(jī)制并出臺(tái)相關(guān)政策，以支持大模型研究的深入推進(jìn)，并加強(qiáng)對(duì)相關(guān)人才的培養(yǎng)與激勵(lì)。

嘉賓熱議

此次論壇邀請(qǐng)相關(guān)領(lǐng)域知名專家學(xué)者，圍繞“大模型浪潮下的人工智能演進(jìn)：潮起于此，還是潮落于斯？”，對(duì)于相關(guān)熱點(diǎn)問(wèn)題進(jìn)行了多方面的探討。

圖7 與會(huì)嘉賓合影留念

YOCSEF總部副主席周彬?qū)φ搲M(jìn)行了總結(jié)并表示肯定，一方面，本次論壇總結(jié)并分析了大模型相關(guān)研究的發(fā)展現(xiàn)狀，探討了大模型浪潮下人工智能未來(lái)的研究方向；另一方面，此次論壇也著眼于大模型在社會(huì)層面的影響，對(duì)大模型相關(guān)的倫理、社會(huì)問(wèn)題進(jìn)行了深入思辨。此次論壇歷時(shí)近四小時(shí)，最后在線下會(huì)場(chǎng)與線上云會(huì)場(chǎng)一片輕松而熱烈的氛圍中圓滿結(jié)束。

通訊員/藍(lán)連濤 李冠彬

編輯/劉秀