灣區(qū)時訊  隨著大模型的興起，人工智能在自然語言處理、計算機視覺和機器人控制等諸多領(lǐng)域取得了重大突破。大模型具有強大的表征能力和任務(wù)泛化能力，能夠處理復(fù)雜的任務(wù)和大規(guī)模數(shù)據(jù)，極大地推動了人工智能的發(fā)展。然而，大模型也引發(fā)了一些擔憂。一些學(xué)者認為，大模型會導(dǎo)致人工智能的進步停滯，海量的數(shù)據(jù)和計算資源需求可能導(dǎo)致技術(shù)的探索變得愈發(fā)昂貴和不可持續(xù)。此外，也有學(xué)者擔憂大模型的出現(xiàn)可能催生出“快餐式”研究和技術(shù)泡沫，使人們更加注重結(jié)果和表現(xiàn)，而不是深入的理解和創(chuàng)新。鑒于此，我們需要深入思考大模型對人工智能發(fā)展的影響，探索更加有效和可持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新方法，確保學(xué)術(shù)研究和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用能夠真正服務(wù)于社會發(fā)展。為此，中國計算機學(xué)會青年計算機科技論壇（CCF YOCSEF）廣州分論壇于2023年9月16日舉辦了“大模型浪潮下的人工智能演進：潮起于此，還是潮落于斯？”觀點論壇。此次論壇圍繞“大模型的發(fā)展現(xiàn)狀和未來、大模型是否制約人工智能的技術(shù)創(chuàng)新、大模型與AI倫理治理的協(xié)同發(fā)展、大模型與學(xué)術(shù)開放、公平以及大模型與就業(yè)”等議題，共同探討大模型浪潮下的人工智能演進之路。

此次論壇由YOCSEF廣州副主席李冠彬（中山大學(xué)）和YOCSEF廣州主席龍錦益（暨南大學(xué)）共同擔任執(zhí)行主席，中山大學(xué)計算機學(xué)院承辦，廣州唐邦信息科技有限公司提供贊助支持。

YOCSEF總部副主席周彬，YOCSEF昆明副主席師智良，YOCSEF廣州往屆主席譚臺哲（廣東工業(yè)大學(xué)）、郝天永（華南師范大學(xué)）、黃棟（華南農(nóng)業(yè)大學(xué)），YOCSEF廣州優(yōu)秀AC委員劉雷（廣東科技報）、YOCSEF廣州現(xiàn)任主席龍錦益（暨南大學(xué)），YOCSEF廣州現(xiàn)任副主席李冠彬（中山大學(xué)）、劉同來（仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院），YOCSEF廣州往屆與現(xiàn)任AC委員謝光強（廣東工業(yè)大學(xué)）、胡建芳（中山大學(xué)）、沈穎（中山大學(xué)）、姚恩義（華南理工大學(xué)）、劉偉莉（廣東技術(shù)師范大學(xué)）、姜思羽（廣東外語外貿(mào)大學(xué)）、藍連濤（華南農(nóng)業(yè)大學(xué)）、朱鑒（廣東工業(yè)大學(xué) ）、 傅城州（廣東藥科大學(xué)）、曾衍瀚（廣州大學(xué)）、張?zhí)煸ィ◤V汽研究院）、黃培濤（唐邦信息科技）、 吳國凱（荔峰科技），以及來自全國多所高校及企事業(yè)單位共100多人線下或線上參加了此次論壇。

 論壇背景

在論壇開幕環(huán)節(jié)，首先由中山大學(xué)計算機學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)致辭。對中山大學(xué)計算機學(xué)院的發(fā)展做了簡要介紹，對線下與線上的參會人士表示了歡迎，肯定了此次論壇選題的思辨價值，對大模型面臨的難點與現(xiàn)狀進行了闡述，期待此次論壇能激發(fā)更多針對大模型技術(shù)的討論及思考，并預(yù)祝此次論壇取得圓滿成功。

中山大學(xué)計算機學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)致辭

此次論壇邀請了華南理工大學(xué)譚明奎教授、華南師范大學(xué)郝天永教授、上海交通大學(xué)謝偉迪副教授作為引導(dǎo)發(fā)言嘉賓，華南理工大學(xué)黃翰教授、南方科技大學(xué)鄭鋒副教授、中山大學(xué)陳亮副教授、復(fù)旦大學(xué)戈維峰青年副研究員作為思辨嘉賓。

譚明奎教授以“大模型及部署機遇、挑戰(zhàn)與進展”為題，介紹了大模型發(fā)展的概況和特點，分析大模型應(yīng)用與部署的機遇和挑戰(zhàn)，并介紹了依托大圣視覺大模型，鵬城國家實驗室在智能交通等下游場景的部署應(yīng)用探索。郝天永教授以“大模型驅(qū)動的人工智能發(fā)展”為題，從ChatGPT入手，梳理了大模型的發(fā)展歷程，介紹了大模型的研究前沿，并分享了大模型帶來的人工智能研究新問題和新機遇。謝偉迪副教授以“知識驅(qū)動的多模態(tài)表征學(xué)習(xí)”為題，總結(jié)了當前大模型研究范式的轉(zhuǎn)變，包括訓(xùn)練數(shù)據(jù)從單一到多元、模型架構(gòu)從多元到統(tǒng)一、監(jiān)督信號從人工到自學(xué)的三個特點，提出了理想中的通用視覺模型構(gòu)想，即視覺場景應(yīng)當具備人類感知水平，介紹了如何利用基礎(chǔ)模型中的知識，并將現(xiàn)有計算機視覺系統(tǒng)的能力擴展到開放詞匯場景方面的一些工作。

華南理工大學(xué)譚明奎教授作引導(dǎo)報告

華南師范大學(xué)郝天永教授作引導(dǎo)報告

上海交通大學(xué)謝偉迪副教授作引導(dǎo)報告

在引導(dǎo)報告之后，論壇進入思辨環(huán)節(jié)。會場嘉賓圍繞“大模型驅(qū)動下的人工智能各大子領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀如何，未來是統(tǒng)一大模型還是行業(yè)大模型？”、“‘大力出奇跡’的大模型范式是否正在逐漸制約人工智能的技術(shù)創(chuàng)新？”、“大模型千錘百煉與AI倫理治理會攜手并進還是互相制約？”、“大模型的發(fā)展是推動還是抑制學(xué)術(shù)研究的開放性與公平性？是加劇人才短缺抑或?qū)蚴I(yè)大潮？”四個議題展開了深入思辨。

思辨議題一：大模型驅(qū)動下的人工智能各大子領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀如何，未來是統(tǒng)一大模型還是行業(yè)大模型？

在大模型的浪潮下，AI研究的思路完全發(fā)生了變化，大模型的出現(xiàn)對當前非海量數(shù)據(jù)的科研范式產(chǎn)生了沖擊。過去的AI研究通常以單一子任務(wù)為導(dǎo)向，而大模型出現(xiàn)后，目標更多地轉(zhuǎn)向研究任務(wù)之間的關(guān)系，并找到其中的共性。有與會嘉賓認為當前大語言模型的發(fā)展主要來自于模型在語義能力上的飛速提升，語言模型可以充當認知智能的核心，可以通過將其他模態(tài)往語言模態(tài)上對齊來優(yōu)化其他模態(tài)上大模型的表現(xiàn)。但同時也有與會嘉賓提出，不認為短期內(nèi)有能對齊ChatGPT表現(xiàn)的視覺大模型的出現(xiàn)，視覺數(shù)據(jù)的大更多是信息冗余量大。對齊圖文模態(tài)至多只能得到與語言大模型水平相當?shù)囊曈X大模型，但還不是理想的視覺大模型，最終還是應(yīng)該由視覺和語言大模型互相蒸餾信息，實現(xiàn)聯(lián)合學(xué)習(xí)。有嘉賓提出當前最大的問題是大模型意味著大投入，其底層是燒錢的邏輯，要考慮盈利的問題，且許多行業(yè)的數(shù)據(jù)由于涉及保密等原因也無法用于訓(xùn)練統(tǒng)一大模型，因此未來一段時間內(nèi)不太可能出現(xiàn)統(tǒng)一大模型。但同時也相信統(tǒng)一的大模型一定會出現(xiàn)，只是需要一個過程，需要各個行業(yè)模型的加持。

思辨議題二：“大力出奇跡”的大模型范式是否正在逐漸制約人工智能的技術(shù)創(chuàng)新？

大模型范式是數(shù)據(jù)驅(qū)動的范式，它在處理那些知識不能直接呈現(xiàn)但可以通過多次學(xué)習(xí)來掌握的場景時表現(xiàn)出色。大模型現(xiàn)在確實在很多任務(wù)中表現(xiàn)很好，值得被尊重，但也確實會抑制一些其他領(lǐng)域的發(fā)展，小模型的技術(shù)突破容易被掩蓋已經(jīng)是事實。但也有與會嘉賓提出，小模型被壓制的現(xiàn)象都是短期的人為的，做小模型研究的需要把定位弄清，找到自己的生存空間。大模型的出現(xiàn)創(chuàng)造出很多新的方向，可以去思考如何把大模型作為工具和知識去使用。有嘉賓舉例指出大模型在醫(yī)學(xué)、飛機故障診斷等一些需要嚴格規(guī)章且依賴手冊的特定領(lǐng)域仍然無法得到應(yīng)用。當前，小模型的技術(shù)突破仍然十分重要，很多領(lǐng)域依然依賴小模型，需要找到合適的切入點。有嘉賓呼吁小模型研究被壓制以及模型同質(zhì)化問題應(yīng)該得到期刊、會議審稿人與組委會的關(guān)注和思考。也有與會嘉賓提到，大模型對論文的發(fā)表可能短時間內(nèi)產(chǎn)生了一些影響，但是在技術(shù)層面卻是一個重大的變革。此外，大模型的出現(xiàn)抑制了從前一些盲目刷點但創(chuàng)新有限的工作的進行，一定程度上反而能夠激發(fā)出更多創(chuàng)新的工作，從論文閱讀者的角度而言是一種可喜的發(fā)展態(tài)勢。

思辨議題三：大模型千錘百煉與AI倫理治理會攜手并進還是互相制約？

與會嘉賓指出，大模型與AI倫理治理肯定應(yīng)當是攜手并進的。在沒有大模型的時候，倫理治理問題本身就長期存在，但是同時也存在著完備的規(guī)則體系來對各方各面進行約束。而當前在大模型的浪潮之下，相應(yīng)配套的法律法規(guī)等技術(shù)內(nèi)容的滯后，導(dǎo)致了大模型與AI倫理治理尚未能夠協(xié)同發(fā)展。GPT的出現(xiàn)對人類某些心理的沖擊很大，讓人覺得自己的有些能力已經(jīng)不被需要，覺得許多職業(yè)要被取代。此外，人性的本能會驅(qū)動人類對大模型的一些不可取的使用方式，比如一些學(xué)生會用大模型交課程報告、利用大模型進行可能涉及隱私內(nèi)容的創(chuàng)作等，種種類似行為都會帶來AI倫理治理方面的問題。與此同時，比起倫理問題更嚴重的是安全問題，有些人為了交差，會上傳單位的信息與數(shù)據(jù)，從而利用大模型完成報告文件的撰寫，在這樣的過程中可能會涉及嚴重的信息與隱私泄露。此外，大模型的訓(xùn)練需要大量的數(shù)據(jù)，其數(shù)據(jù)通常從網(wǎng)絡(luò)上爬到，數(shù)據(jù)隱私由于模型的原因被進一步暴露，而且其中難免甚至必然包含許多沒有得到版權(quán)的數(shù)據(jù)。由于大模型因為encoder-decoder機制的本質(zhì)，數(shù)據(jù)只要參與了大模型的訓(xùn)練，就存在泄露的隱患。更有甚者，一些非法分子也訓(xùn)練并使用大模型進行不法活動。凡此種種情況，都需要得到社會各界的深入關(guān)注和思考，大模型帶來的AI倫理問題，需要人的驅(qū)動，專業(yè)的驅(qū)動，法律法條的驅(qū)動，必須從多方面共同努力，才能真正實現(xiàn)大模型與AI倫理治理的攜手并進。

思辨議題四：大模型的發(fā)展是推動還是抑制學(xué)術(shù)研究的開放性與公平性？是加劇人才短缺抑或?qū)蚴I(yè)大潮？

有與會嘉賓提出，做研究和占有研究資源是兩個概念，占有資源并不一定就能做好研究，做出好的研究也并不一定是因為占有大量資源。大模型作為新潮的內(nèi)容，必然會吸引資源，公平性不是由于大模型引起的，而是由于當前的科研體制導(dǎo)致的。也有嘉賓認為，有資源的情況下做一個大模型并不難，難的是后續(xù)不斷的維護。要讓一個公司提供長期的技術(shù)支持，前提能找到一個清晰的商業(yè)模式，但是這樣的商業(yè)模式當前似乎仍尚未出現(xiàn)。此外，研究的公平性很難評估，學(xué)術(shù)公平性和開放性的問題本來就存在，核心的擔憂在于大模型的出現(xiàn)會不會進一步加劇該問題。若把科學(xué)研究區(qū)分為資源密集型與智力密集型，大模型的出現(xiàn)只是使得計算機研究從智力密集型向資源密集型產(chǎn)生了一定程度上的轉(zhuǎn)向，但是計算機之外的一些學(xué)科的科研本身就是資源密集型的，這不過是模式上的一點轉(zhuǎn)變。短期內(nèi)肯定會有一些傳統(tǒng)崗位面臨失業(yè)，這不僅僅是大模型，而是所有人工智能技術(shù)發(fā)展都會帶來的影響，但是同時這也會帶來新的機會，新的研究方向可以產(chǎn)生，新的就業(yè)崗位也可以產(chǎn)生。大模型一定程度上會提升評判優(yōu)秀人才的門檻，需要更有創(chuàng)意和前瞻性的人才，在大模型的大潮下必將衍生出許多依托于大模型的新的就業(yè)崗位。此外，國家正在逐步構(gòu)建并完善配套機制并出臺相關(guān)政策，以支持大模型研究的深入推進，并加強對相關(guān)人才的培養(yǎng)與激勵。

嘉賓熱議

此次論壇邀請相關(guān)領(lǐng)域知名專家學(xué)者，圍繞“大模型浪潮下的人工智能演進：潮起于此，還是潮落于斯？”，對于相關(guān)熱點問題進行了多方面的探討。

圖7 與會嘉賓合影留念

YOCSEF總部副主席周彬?qū)φ搲M行了總結(jié)并表示肯定，一方面，本次論壇總結(jié)并分析了大模型相關(guān)研究的發(fā)展現(xiàn)狀，探討了大模型浪潮下人工智能未來的研究方向；另一方面，此次論壇也著眼于大模型在社會層面的影響，對大模型相關(guān)的倫理、社會問題進行了深入思辨。此次論壇歷時近四小時，最后在線下會場與線上云會場一片輕松而熱烈的氛圍中圓滿結(jié)束。

通訊員/藍連濤 李冠彬

編輯/劉秀