群策人工智能賦能新能源汽車產(chǎn)業(yè)

灣區(qū)時(shí)訊  人工智能作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的重要驅(qū)動(dòng)力量，在新能源汽車產(chǎn)業(yè)中有巨大潛力，但也伴隨著挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)，包括數(shù)據(jù)隱私、安全與成本、標(biāo)準(zhǔn)與法規(guī)等方面的問題。為此，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）青年計(jì)算機(jī)科技論壇（YOCSEF）廣州分論壇于2023年10月28日在廣東技術(shù)師范大學(xué)舉辦了“人工智能：新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的‘高地’還是‘暗礁’？”技術(shù)論壇。本次論壇針對(duì)人工智能在新能源汽車中的安全性、智能化等方面進(jìn)行討論，并深入探討如何利用人工智能技術(shù)助力我國(guó)新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展。此次論壇由CCF主辦，YOCSEF廣州學(xué)術(shù)委員會(huì)、廣東技術(shù)師范大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院和廣汽研究院共同承辦，廣州唐邦信息科技有限公司提供贊助支持。YOCSEF廣州學(xué)術(shù)秘書劉偉莉（廣東技術(shù)師范大學(xué)）和YOCSEF廣州AC委員張?zhí)煸ィ◤V汽研究院）擔(dān)任執(zhí)行主席。

論壇特別邀請(qǐng)了華南理工大學(xué)鐘競(jìng)輝教授、中山大學(xué)卓漢逵副教授、華南農(nóng)業(yè)大學(xué)黃立峰博士、廣州文遠(yuǎn)知行科技有限公司算法高級(jí)研發(fā)經(jīng)理孔炤先生作為引導(dǎo)發(fā)言嘉賓，廣東博智林機(jī)器人有限公司趙茜博士、廣東工業(yè)大學(xué)朱鑒副教授、汕頭大學(xué)趙志丹副教授作為思辨嘉賓。CCF廣州副主席楊育斌（YOCSEF廣州第十四任主席），YOCSEF廣州第十八任主席王昌棟（中山大學(xué)），YOCSEF廣州副主席李冠彬（中山大學(xué)）、蘇申（廣州大學(xué)）、劉同來（仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院），YOCSEF廣州往屆與現(xiàn)任AC委員梁鵬（廣東技術(shù)師范大學(xué)）、張通（華南理工大學(xué)）、朱鑒（廣東工業(yè)大學(xué)）、黃培濤（廣州唐邦信息科技有限公司）、姜思羽（廣東外語(yǔ)外貿(mào)大學(xué)）、藍(lán)連濤（華南農(nóng)業(yè)大學(xué)），以及來自全國(guó)多所高校及企事業(yè)單位共60多人參加了此次論壇。

論壇背景

論壇開幕環(huán)節(jié)，首先由廣東技術(shù)師范大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院副院長(zhǎng)林智勇教授致辭。林智勇對(duì)廣東技術(shù)師范大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院的發(fā)展做了簡(jiǎn)要介紹，對(duì)到場(chǎng)參會(huì)人士表示了歡迎，肯定了此次論壇選題的思辨價(jià)值，對(duì)新能源汽車產(chǎn)業(yè)的人工智能技術(shù)面臨的潛力與挑戰(zhàn)進(jìn)行了闡述，期待此次論壇能激發(fā)更多針對(duì)雙新（新技術(shù)、新能源）的討論及思考，同時(shí)預(yù)祝此次論壇取得圓滿成功。隨后由CCF YOCSEF廣州第十八任主席王昌棟（中山大學(xué)）進(jìn)行了CCF YOCSEF文化介紹，向與會(huì)嘉賓闡述了YOCSEF的含義、人員組成、以及使命和特色。

廣東技術(shù)師范大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院副院長(zhǎng)林智勇教授致辭

廣州分論壇第十八任主席王昌棟（中山大學(xué)）作CCF YOCSEF文化介紹

在引導(dǎo)報(bào)告環(huán)節(jié)，首先由鐘競(jìng)輝教授以“基于遺傳編程的可信人工智能技術(shù)”為題，介紹遺傳編程的思想起源和發(fā)展歷史，以及遺傳編程作為一類具有“白盒”特性和廣泛適用性的AI技術(shù)其經(jīng)典的AI應(yīng)用領(lǐng)域，探討基于遺傳編程的可信人工智能研究前沿以及存在的挑戰(zhàn)問題。接著，卓漢逵副教授以“決策學(xué)習(xí)與化學(xué)逆合成的結(jié)合研究”為題，從人工智能中的決策學(xué)習(xí)和基礎(chǔ)科學(xué)研究中的化學(xué)逆合成的結(jié)合研究出發(fā)，針對(duì)化學(xué)逆向合成路徑規(guī)劃問題及其日益大規(guī)模化現(xiàn)狀，介紹人工智能與基礎(chǔ)科學(xué)研究之間的相互促進(jìn)關(guān)系。然后，黃立峰博士以“自動(dòng)駕駛場(chǎng)景下人工智能模型的安全性問題”為題，針對(duì)自動(dòng)駕駛場(chǎng)景下的人工智能模型對(duì)抗攻防問題，介紹了在物理世界、數(shù)字空間中分別設(shè)計(jì)了攻擊性強(qiáng)和遷移性高的對(duì)抗樣本生成方法，且為降低視覺感知模型的構(gòu)建成本，提升安全性和可信性，提出了一種特征多樣化的對(duì)抗防御技術(shù)，并介紹了圍繞自動(dòng)駕駛場(chǎng)景中的魯棒性模型設(shè)計(jì)分析和表征對(duì)抗學(xué)習(xí)方法兩方面可展開的系統(tǒng)化研究工作。最后，孔炤高級(jí)經(jīng)理以“深度學(xué)習(xí)算法在自動(dòng)駕駛工業(yè)界中的進(jìn)化史”為題，從工業(yè)界技術(shù)研發(fā)負(fù)責(zé)人員的視角，簡(jiǎn)要介紹近十來年自動(dòng)駕駛商業(yè)化公司主要技術(shù)的迭代演變過程，并基于此對(duì)其發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)判。

華南理工大學(xué)鐘競(jìng)輝教授作引導(dǎo)報(bào)告

中山大學(xué)卓漢逵副教授作引導(dǎo)報(bào)告

華南農(nóng)業(yè)大學(xué)黃立峰博士作引導(dǎo)報(bào)告

文遠(yuǎn)知行孔炤先生作引導(dǎo)報(bào)告

在引導(dǎo)報(bào)告之后，論壇進(jìn)入思辨環(huán)節(jié)。會(huì)場(chǎng)嘉賓圍繞“人工智能之于新能源汽車，真正的價(jià)值點(diǎn)何在？”、“‘人工智能大模型落地新能源汽車，落得下來嗎？”、“人工智能進(jìn)入新能源汽車，未來如何突破？”三個(gè)議題展開了深入思辨。

思辨議題一：人工智能之于新能源汽車，真正的價(jià)值點(diǎn)何在？

人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展正在不斷改變各行各業(yè)，而新能源汽車作為一種可持續(xù)發(fā)展的交通工具，被認(rèn)為是未來的發(fā)展方向。將人工智能應(yīng)用于新能源汽車領(lǐng)域，可以帶來很多創(chuàng)新和優(yōu)勢(shì)，可以為車輛的安全性和服務(wù)功能提供全方位的支持。

針對(duì)此議題，廣東工業(yè)大學(xué)的朱鑒副教授認(rèn)為，人工智能在自動(dòng)駕駛中的應(yīng)用可以提升安全性和效率，而個(gè)性化服務(wù)、能源管理和故障診斷則是其他重要的價(jià)值方面。仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院的劉同來副教授和廣東技術(shù)師范大學(xué)的劉偉莉博士也同樣認(rèn)為人工智能對(duì)于新能源汽車產(chǎn)業(yè)的主要著力點(diǎn)在于安全，沒有安全提供再多的附加功能都沒有太大意義。另外，中山大學(xué)的毛明志教授認(rèn)為人工智能對(duì)汽車產(chǎn)業(yè)應(yīng)用可歸納為效率和效益兩點(diǎn)，汽車廠商會(huì)更追求速度等效率指標(biāo)，但車主等用戶卻會(huì)更重視安全和成本等效益指標(biāo)。同時(shí)，廣汽研究院的張?zhí)煸パ芯繂T對(duì)當(dāng)前許多汽車廠商通過“創(chuàng)造需求”，為新能源汽車提供門類繁多的服務(wù)軟件的做法提出了質(zhì)疑。廣東外語(yǔ)外貿(mào)大學(xué)的姜思羽博士則進(jìn)一步地通過舉例在新式的汽車上推出騰訊會(huì)議等服務(wù)，是否會(huì)造成安全隱患發(fā)起疑問。然而，廣州唐邦信息科技有限公司的黃培濤總經(jīng)理卻認(rèn)為汽車上不只有司機(jī)還有乘客，騰訊會(huì)議等智能駕艙服務(wù)可以面向乘客而非司機(jī)，即可規(guī)避駕駛風(fēng)險(xiǎn)。廣東技術(shù)師范大學(xué)的梁鵬副教授則強(qiáng)調(diào)人工智能分為弱人工智能和強(qiáng)人工智能，新能源汽車的自動(dòng)駕駛安全性需要通過弱人工智能來腳踏實(shí)地實(shí)現(xiàn)，但智能坐艙的各類服務(wù)則可通過深度學(xué)習(xí)等強(qiáng)人工智能進(jìn)行不斷探索嘗試。

總之，與會(huì)嘉賓均意識(shí)到人工智能在新能源汽車中的價(jià)值，但關(guān)注的焦點(diǎn)不盡相同，并提出了不同的優(yōu)先考慮因素。

思辨議題二：人工智能大模型落地新能源汽車，落得下來嗎？

人工智能大模型是指參數(shù)量巨大的深度學(xué)習(xí)模型，它具備處理大規(guī)模數(shù)據(jù)、識(shí)別模式和進(jìn)行高級(jí)推理的能力。人工智能大模型的應(yīng)用在包括新能源汽車產(chǎn)業(yè)的許多領(lǐng)域中顯示出巨大的潛力。然而，實(shí)現(xiàn)人工智能大模型在新能源汽車領(lǐng)域的落地也面臨一些阻礙和挑戰(zhàn)。了解這些阻礙并找到解決辦法，是推動(dòng)人工智能大模型成功落地的關(guān)鍵。

針對(duì)此議題，汕頭大學(xué)的趙志丹副教授相信人工智能大模型能夠落地新能源汽車產(chǎn)業(yè)，但需要解決幾個(gè)方面的阻礙，主要包括數(shù)據(jù)量和計(jì)算量過大、隱私和安全、多智能體的交互以及可解釋性等問題。中山大學(xué)的李冠彬副教授肯定了趙丹教授的觀點(diǎn)，并認(rèn)為人工智能大模型在汽車設(shè)計(jì)等環(huán)節(jié)事實(shí)上已經(jīng)落地，并認(rèn)為隨著未來車路協(xié)同技術(shù)的不斷發(fā)展，大模型的可用空間也將越來越大。廣東技術(shù)師范大學(xué)地陳榮軍教授則認(rèn)為大模型落地需要區(qū)分新能源汽車產(chǎn)業(yè)的不同鏈條，在設(shè)計(jì)與制造等為主的產(chǎn)業(yè)鏈容易落地，在以安全和服務(wù)為目標(biāo)的技術(shù)鏈上卻難度較大，在如滴滴打車等商業(yè)鏈條上則已經(jīng)成功落地的。另一方面，華南農(nóng)業(yè)大學(xué)的黃立峰博士則認(rèn)為語(yǔ)言類大模型的車上應(yīng)用需要持續(xù)監(jiān)聽，由此帶來的隱私隱患很可能成為其落地的一大阻礙。同時(shí)，廣東工業(yè)大學(xué)的朱鑒副教授考慮到汽車駕駛的過程對(duì)實(shí)時(shí)性要求非常高，汽車本身算力的局限性和云端計(jì)算的時(shí)延會(huì)成為大模型落地的主要阻礙。

總而言之，專家們?cè)谟懻撝泄餐沂玖巳斯ぶ悄艽竽Ｐ驮谛履茉雌囶I(lǐng)域落地的可能障礙，包括技術(shù)、隱私和實(shí)時(shí)性等方面的挑戰(zhàn)。只有逐步解決這些障礙，才能讓人工智能大模型更好落地新能源汽車產(chǎn)業(yè)。

思辨議題三：人工智能進(jìn)入新能源汽車，未來如何突破？

人工智能技術(shù)在新能源汽車產(chǎn)業(yè)落地需要突破諸多阻礙，與會(huì)嘉賓針對(duì)此議題發(fā)表了各自不同的觀點(diǎn)：廣東博智林機(jī)器人有限公司基礎(chǔ)研究院的趙茜博士認(rèn)為應(yīng)該從用戶需求的角度做技術(shù)規(guī)劃，除了必須的安全性外，還應(yīng)考慮的就是其價(jià)格、續(xù)航能力以及智能性。廣東技術(shù)師范大學(xué)的林智勇教授同樣認(rèn)為應(yīng)從用戶角度考慮，首先從提高安全性和減輕能源消耗兩方面進(jìn)行突破。廣汽研究院的張?zhí)煸パ芯繂T則補(bǔ)充還應(yīng)該從完善法律法規(guī)和制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)兩方面進(jìn)行突破。華南農(nóng)業(yè)大學(xué)的藍(lán)連濤博士認(rèn)為當(dāng)前的人工智能技術(shù)大多基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，其可解釋性方面的不足容易導(dǎo)致責(zé)任認(rèn)定難題，所以未來需要在模型的可解釋性上加強(qiáng)突破。華南理工大學(xué)的鐘競(jìng)輝教授則指出三個(gè)突破方向，分別是在應(yīng)用和方法上進(jìn)行多點(diǎn)突破，政府加強(qiáng)鼓勵(lì)和引導(dǎo)，以及完善行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。中山大學(xué)的李冠彬副教授認(rèn)為汽車廠商和高校研發(fā)人員可以通過加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研來進(jìn)行技術(shù)突破，中山大學(xué)的毛明志教授則認(rèn)為可以在鼓勵(lì)龍頭企業(yè)研究大模型的同時(shí)積極鼓勵(lì)眾多小企業(yè)實(shí)現(xiàn)小模型聯(lián)合來進(jìn)行突破。

總之，人工智能技術(shù)在新能源汽車領(lǐng)域的應(yīng)用具有巨大潛力。為了達(dá)到真正的突破，我們需要解決安全性和節(jié)能性、算法和模型優(yōu)化以及法律法規(guī)和倫理道德等問題。

與會(huì)嘉賓熱議

此次論壇歷經(jīng)四個(gè)多小時(shí)，最后由廣東技術(shù)師范大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院副院長(zhǎng)陳榮軍教授對(duì)此次論壇進(jìn)行了總結(jié)。此次論壇圍繞人工智能——新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“高地”還是“暗礁”，從人工智能在新能源汽車上的安全、服務(wù)、舒適度、節(jié)能方面以及產(chǎn)業(yè)鏈、技術(shù)鏈和商業(yè)鏈都進(jìn)行了討論，一致認(rèn)為人工智能技術(shù)在新能源汽車領(lǐng)域的應(yīng)用具有巨大潛力，但仍然存在計(jì)算資源和能效、數(shù)據(jù)隱私與安全以及可持續(xù)發(fā)展等落地障礙。我們相信通過政府、企業(yè)和學(xué)術(shù)界的共同努力與合作，人工智能技術(shù)將會(huì)在新能源汽車領(lǐng)域取得重要突破，并為未來的交通出行帶來更加智能、高效和環(huán)保的選擇。最后會(huì)場(chǎng)在一片輕松而熱烈的氛圍中圓滿結(jié)束。

與會(huì)嘉賓合影留念

此次論壇由廣州唐邦信息科技有限公司提供贊助支持。

通訊員/劉偉莉 張?zhí)煸?/span>

責(zé)任編輯/劉秀