群策人工智能賦能新能源汽車產(chǎn)業(yè)

灣區(qū)時訊  人工智能作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的重要驅(qū)動力量，在新能源汽車產(chǎn)業(yè)中有巨大潛力，但也伴隨著挑戰(zhàn)和風險，包括數(shù)據(jù)隱私、安全與成本、標準與法規(guī)等方面的問題。為此，中國計算機學(xué)會（CCF）青年計算機科技論壇（YOCSEF）廣州分論壇于2023年10月28日在廣東技術(shù)師范大學(xué)舉辦了“人工智能：新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的‘高地’還是‘暗礁’？”技術(shù)論壇。本次論壇針對人工智能在新能源汽車中的安全性、智能化等方面進行討論，并深入探討如何利用人工智能技術(shù)助力我國新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展。此次論壇由CCF主辦，YOCSEF廣州學(xué)術(shù)委員會、廣東技術(shù)師范大學(xué)計算機科學(xué)學(xué)院和廣汽研究院共同承辦，廣州唐邦信息科技有限公司提供贊助支持。YOCSEF廣州學(xué)術(shù)秘書劉偉莉（廣東技術(shù)師范大學(xué)）和YOCSEF廣州AC委員張?zhí)煸ィ◤V汽研究院）擔任執(zhí)行主席。

論壇特別邀請了華南理工大學(xué)鐘競輝教授、中山大學(xué)卓漢逵副教授、華南農(nóng)業(yè)大學(xué)黃立峰博士、廣州文遠知行科技有限公司算法高級研發(fā)經(jīng)理孔炤先生作為引導(dǎo)發(fā)言嘉賓，廣東博智林機器人有限公司趙茜博士、廣東工業(yè)大學(xué)朱鑒副教授、汕頭大學(xué)趙志丹副教授作為思辨嘉賓。CCF廣州副主席楊育斌（YOCSEF廣州第十四任主席），YOCSEF廣州第十八任主席王昌棟（中山大學(xué)），YOCSEF廣州副主席李冠彬（中山大學(xué)）、蘇申（廣州大學(xué)）、劉同來（仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院），YOCSEF廣州往屆與現(xiàn)任AC委員梁鵬（廣東技術(shù)師范大學(xué)）、張通（華南理工大學(xué)）、朱鑒（廣東工業(yè)大學(xué)）、黃培濤（廣州唐邦信息科技有限公司）、姜思羽（廣東外語外貿(mào)大學(xué)）、藍連濤（華南農(nóng)業(yè)大學(xué)），以及來自全國多所高校及企事業(yè)單位共60多人參加了此次論壇。

論壇背景

論壇開幕環(huán)節(jié)，首先由廣東技術(shù)師范大學(xué)計算機科學(xué)學(xué)院副院長林智勇教授致辭。林智勇對廣東技術(shù)師范大學(xué)計算機科學(xué)學(xué)院的發(fā)展做了簡要介紹，對到場參會人士表示了歡迎，肯定了此次論壇選題的思辨價值，對新能源汽車產(chǎn)業(yè)的人工智能技術(shù)面臨的潛力與挑戰(zhàn)進行了闡述，期待此次論壇能激發(fā)更多針對雙新（新技術(shù)、新能源）的討論及思考，同時預(yù)祝此次論壇取得圓滿成功。隨后由CCF YOCSEF廣州第十八任主席王昌棟（中山大學(xué)）進行了CCF YOCSEF文化介紹，向與會嘉賓闡述了YOCSEF的含義、人員組成、以及使命和特色。

廣東技術(shù)師范大學(xué)計算機科學(xué)學(xué)院副院長林智勇教授致辭

廣州分論壇第十八任主席王昌棟（中山大學(xué)）作CCF YOCSEF文化介紹

在引導(dǎo)報告環(huán)節(jié)，首先由鐘競輝教授以“基于遺傳編程的可信人工智能技術(shù)”為題，介紹遺傳編程的思想起源和發(fā)展歷史，以及遺傳編程作為一類具有“白盒”特性和廣泛適用性的AI技術(shù)其經(jīng)典的AI應(yīng)用領(lǐng)域，探討基于遺傳編程的可信人工智能研究前沿以及存在的挑戰(zhàn)問題。接著，卓漢逵副教授以“決策學(xué)習與化學(xué)逆合成的結(jié)合研究”為題，從人工智能中的決策學(xué)習和基礎(chǔ)科學(xué)研究中的化學(xué)逆合成的結(jié)合研究出發(fā)，針對化學(xué)逆向合成路徑規(guī)劃問題及其日益大規(guī)?；F(xiàn)狀，介紹人工智能與基礎(chǔ)科學(xué)研究之間的相互促進關(guān)系。然后，黃立峰博士以“自動駕駛場景下人工智能模型的安全性問題”為題，針對自動駕駛場景下的人工智能模型對抗攻防問題，介紹了在物理世界、數(shù)字空間中分別設(shè)計了攻擊性強和遷移性高的對抗樣本生成方法，且為降低視覺感知模型的構(gòu)建成本，提升安全性和可信性，提出了一種特征多樣化的對抗防御技術(shù)，并介紹了圍繞自動駕駛場景中的魯棒性模型設(shè)計分析和表征對抗學(xué)習方法兩方面可展開的系統(tǒng)化研究工作。最后，孔炤高級經(jīng)理以“深度學(xué)習算法在自動駕駛工業(yè)界中的進化史”為題，從工業(yè)界技術(shù)研發(fā)負責人員的視角，簡要介紹近十來年自動駕駛商業(yè)化公司主要技術(shù)的迭代演變過程，并基于此對其發(fā)展趨勢進行預(yù)判。

華南理工大學(xué)鐘競輝教授作引導(dǎo)報告

中山大學(xué)卓漢逵副教授作引導(dǎo)報告

華南農(nóng)業(yè)大學(xué)黃立峰博士作引導(dǎo)報告

文遠知行孔炤先生作引導(dǎo)報告

在引導(dǎo)報告之后，論壇進入思辨環(huán)節(jié)。會場嘉賓圍繞“人工智能之于新能源汽車，真正的價值點何在？”、“‘人工智能大模型落地新能源汽車，落得下來嗎？”、“人工智能進入新能源汽車，未來如何突破？”三個議題展開了深入思辨。

思辨議題一：人工智能之于新能源汽車，真正的價值點何在？

人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展正在不斷改變各行各業(yè)，而新能源汽車作為一種可持續(xù)發(fā)展的交通工具，被認為是未來的發(fā)展方向。將人工智能應(yīng)用于新能源汽車領(lǐng)域，可以帶來很多創(chuàng)新和優(yōu)勢，可以為車輛的安全性和服務(wù)功能提供全方位的支持。

針對此議題，廣東工業(yè)大學(xué)的朱鑒副教授認為，人工智能在自動駕駛中的應(yīng)用可以提升安全性和效率，而個性化服務(wù)、能源管理和故障診斷則是其他重要的價值方面。仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院的劉同來副教授和廣東技術(shù)師范大學(xué)的劉偉莉博士也同樣認為人工智能對于新能源汽車產(chǎn)業(yè)的主要著力點在于安全，沒有安全提供再多的附加功能都沒有太大意義。另外，中山大學(xué)的毛明志教授認為人工智能對汽車產(chǎn)業(yè)應(yīng)用可歸納為效率和效益兩點，汽車廠商會更追求速度等效率指標，但車主等用戶卻會更重視安全和成本等效益指標。同時，廣汽研究院的張?zhí)煸パ芯繂T對當前許多汽車廠商通過“創(chuàng)造需求”，為新能源汽車提供門類繁多的服務(wù)軟件的做法提出了質(zhì)疑。廣東外語外貿(mào)大學(xué)的姜思羽博士則進一步地通過舉例在新式的汽車上推出騰訊會議等服務(wù)，是否會造成安全隱患發(fā)起疑問。然而，廣州唐邦信息科技有限公司的黃培濤總經(jīng)理卻認為汽車上不只有司機還有乘客，騰訊會議等智能駕艙服務(wù)可以面向乘客而非司機，即可規(guī)避駕駛風險。廣東技術(shù)師范大學(xué)的梁鵬副教授則強調(diào)人工智能分為弱人工智能和強人工智能，新能源汽車的自動駕駛安全性需要通過弱人工智能來腳踏實地實現(xiàn)，但智能坐艙的各類服務(wù)則可通過深度學(xué)習等強人工智能進行不斷探索嘗試。

總之，與會嘉賓均意識到人工智能在新能源汽車中的價值，但關(guān)注的焦點不盡相同，并提出了不同的優(yōu)先考慮因素。

思辨議題二：人工智能大模型落地新能源汽車，落得下來嗎？

人工智能大模型是指參數(shù)量巨大的深度學(xué)習模型，它具備處理大規(guī)模數(shù)據(jù)、識別模式和進行高級推理的能力。人工智能大模型的應(yīng)用在包括新能源汽車產(chǎn)業(yè)的許多領(lǐng)域中顯示出巨大的潛力。然而，實現(xiàn)人工智能大模型在新能源汽車領(lǐng)域的落地也面臨一些阻礙和挑戰(zhàn)。了解這些阻礙并找到解決辦法，是推動人工智能大模型成功落地的關(guān)鍵。

針對此議題，汕頭大學(xué)的趙志丹副教授相信人工智能大模型能夠落地新能源汽車產(chǎn)業(yè)，但需要解決幾個方面的阻礙，主要包括數(shù)據(jù)量和計算量過大、隱私和安全、多智能體的交互以及可解釋性等問題。中山大學(xué)的李冠彬副教授肯定了趙丹教授的觀點，并認為人工智能大模型在汽車設(shè)計等環(huán)節(jié)事實上已經(jīng)落地，并認為隨著未來車路協(xié)同技術(shù)的不斷發(fā)展，大模型的可用空間也將越來越大。廣東技術(shù)師范大學(xué)地陳榮軍教授則認為大模型落地需要區(qū)分新能源汽車產(chǎn)業(yè)的不同鏈條，在設(shè)計與制造等為主的產(chǎn)業(yè)鏈容易落地，在以安全和服務(wù)為目標的技術(shù)鏈上卻難度較大，在如滴滴打車等商業(yè)鏈條上則已經(jīng)成功落地的。另一方面，華南農(nóng)業(yè)大學(xué)的黃立峰博士則認為語言類大模型的車上應(yīng)用需要持續(xù)監(jiān)聽，由此帶來的隱私隱患很可能成為其落地的一大阻礙。同時，廣東工業(yè)大學(xué)的朱鑒副教授考慮到汽車駕駛的過程對實時性要求非常高，汽車本身算力的局限性和云端計算的時延會成為大模型落地的主要阻礙。

總而言之，專家們在討論中共同揭示了人工智能大模型在新能源汽車領(lǐng)域落地的可能障礙，包括技術(shù)、隱私和實時性等方面的挑戰(zhàn)。只有逐步解決這些障礙，才能讓人工智能大模型更好落地新能源汽車產(chǎn)業(yè)。

思辨議題三：人工智能進入新能源汽車，未來如何突破？

人工智能技術(shù)在新能源汽車產(chǎn)業(yè)落地需要突破諸多阻礙，與會嘉賓針對此議題發(fā)表了各自不同的觀點：廣東博智林機器人有限公司基礎(chǔ)研究院的趙茜博士認為應(yīng)該從用戶需求的角度做技術(shù)規(guī)劃，除了必須的安全性外，還應(yīng)考慮的就是其價格、續(xù)航能力以及智能性。廣東技術(shù)師范大學(xué)的林智勇教授同樣認為應(yīng)從用戶角度考慮，首先從提高安全性和減輕能源消耗兩方面進行突破。廣汽研究院的張?zhí)煸パ芯繂T則補充還應(yīng)該從完善法律法規(guī)和制定行業(yè)標準兩方面進行突破。華南農(nóng)業(yè)大學(xué)的藍連濤博士認為當前的人工智能技術(shù)大多基于數(shù)據(jù)驅(qū)動，其可解釋性方面的不足容易導(dǎo)致責任認定難題，所以未來需要在模型的可解釋性上加強突破。華南理工大學(xué)的鐘競輝教授則指出三個突破方向，分別是在應(yīng)用和方法上進行多點突破，政府加強鼓勵和引導(dǎo)，以及完善行業(yè)標準。中山大學(xué)的李冠彬副教授認為汽車廠商和高校研發(fā)人員可以通過加強產(chǎn)學(xué)研來進行技術(shù)突破，中山大學(xué)的毛明志教授則認為可以在鼓勵龍頭企業(yè)研究大模型的同時積極鼓勵眾多小企業(yè)實現(xiàn)小模型聯(lián)合來進行突破。

總之，人工智能技術(shù)在新能源汽車領(lǐng)域的應(yīng)用具有巨大潛力。為了達到真正的突破，我們需要解決安全性和節(jié)能性、算法和模型優(yōu)化以及法律法規(guī)和倫理道德等問題。

與會嘉賓熱議

此次論壇歷經(jīng)四個多小時，最后由廣東技術(shù)師范大學(xué)計算機科學(xué)學(xué)院副院長陳榮軍教授對此次論壇進行了總結(jié)。此次論壇圍繞人工智能——新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“高地”還是“暗礁”，從人工智能在新能源汽車上的安全、服務(wù)、舒適度、節(jié)能方面以及產(chǎn)業(yè)鏈、技術(shù)鏈和商業(yè)鏈都進行了討論，一致認為人工智能技術(shù)在新能源汽車領(lǐng)域的應(yīng)用具有巨大潛力，但仍然存在計算資源和能效、數(shù)據(jù)隱私與安全以及可持續(xù)發(fā)展等落地障礙。我們相信通過政府、企業(yè)和學(xué)術(shù)界的共同努力與合作，人工智能技術(shù)將會在新能源汽車領(lǐng)域取得重要突破，并為未來的交通出行帶來更加智能、高效和環(huán)保的選擇。最后會場在一片輕松而熱烈的氛圍中圓滿結(jié)束。

與會嘉賓合影留念

此次論壇由廣州唐邦信息科技有限公司提供贊助支持。

通訊員/劉偉莉 張?zhí)煸?/span>

責任編輯/劉秀