灣區(qū)時訊 由廣東省工業(yè)軟件學會主辦的“2024 年大灣區(qū)工業(yè)軟件創(chuàng)新發(fā)展大會暨廣東省工業(yè)軟件學會年會” 于 1 月 7 日（周日）至 8 日（周一）在惠州順利召開。

本次會議旨在促進大灣區(qū)工業(yè)軟件創(chuàng)新與發(fā)展，推動廣東省工業(yè)軟件學會在工業(yè) 軟件領域引領學術交流與合作， 搭建學術交流平臺， 促進產(chǎn)學研合作、創(chuàng)新人才培養(yǎng)， 推動工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。大會由廣東省工業(yè)軟件學會會長程良倫作開幕致辭， 廣 東省工業(yè)軟件學會秘書長曾安主持，會議邀請了廣東省高新技術企業(yè)協(xié)會會長周木堂、 廣東省教育裝備行業(yè)協(xié)會負責人王自成、汕頭大學校長郝志峰、嶺南師范學院校長陽愛民、廣東省科協(xié)鄭文豐處長、廣州市工商聯(lián)會員工作部二級調(diào)研員胡斌、廣州生產(chǎn)力 促進中心副主任蘇雄斌、華南理工大學計算機學院院長陳俊龍、華南農(nóng)業(yè)大學數(shù)學與信息學院院長黃瓊、華南理工大學研究生院副院長高英等國內(nèi)知名高校的專家學者參加，并吸引了 100 余名工業(yè)軟件領域專家、教授和企業(yè)家代表參加。

大會期間，多個領域的專家學者和企業(yè)領軍人物出席會議，共話工業(yè)軟件創(chuàng)新發(fā)展新藍圖。

與會嘉賓合影

 1 月 7 日下午 14:00，廣東省工業(yè)軟件學會會長程良倫教授在開幕式上發(fā) 表了熱情洋溢的致辭。程教授熱烈歡迎出席會議的領導和嘉賓，并對這次會議作出了 高度評價，認為這是一個工業(yè)軟件前沿技術的盛會，也是工業(yè)軟件、科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè) 發(fā)展和人才培養(yǎng)的重要交流合作平臺。他指出，此次會議匯聚了眾多優(yōu)秀的專家學者， 他們將分享在工業(yè)軟件創(chuàng)新與發(fā)展領域的最新研究成果和前沿技術。程教授相信，與會者將圍繞會議主題展開深入交流、分享經(jīng)驗，形成共識，共同為工業(yè)軟件的發(fā)展貢獻力量！

廣東省高新技術企業(yè)協(xié)會周木堂會長致辭

廣東省教育裝備行業(yè)協(xié)會負責人王自成致辭

程良倫教授作報告

大會報告環(huán)節(jié)，廣東省工業(yè)軟件學會會長程良倫教授以《工業(yè)軟件創(chuàng)新發(fā)展與未來》為題，進行報告。在數(shù)字化轉型的時代背景下，工業(yè)軟件領域正迎來快速發(fā)展與巨大挑戰(zhàn)。報告探 討了工業(yè)軟件的發(fā)展趨勢和未來， 以適應國家數(shù)字化轉型戰(zhàn)略。報告指出，工業(yè)軟件 將面臨新的機遇和挑戰(zhàn)，并呼吁企業(yè)積極進行技術創(chuàng)新和自主研發(fā)，為廣東省工業(yè)軟 件產(chǎn)業(yè)注入新的力量。 報告針對多樣且復雜的工業(yè)軟件門類，提出了新的工業(yè)軟件分 類方法， 包括研發(fā)設計、仿真測試，智能裝備嵌入式，生產(chǎn)控制經(jīng)營與管理，平臺與 系統(tǒng)以及算法模型與工具五大類。同時，針對廣東省工業(yè)軟件行業(yè)發(fā)展態(tài)勢，設計了 工業(yè)軟件競爭力排行指標體系（13 個指標） ，按照工業(yè)軟件類別分別對廣東省工業(yè)軟 件企業(yè)進行排行榜分析。此外，報告還指出了工業(yè)軟件未來發(fā)展的關鍵趨勢，包括平 臺化、網(wǎng)絡化和組件化。為實現(xiàn)這些趨勢，提出了突破知識自動化、知識軟件化、軟件自動生成和系統(tǒng)自主迭代等關鍵技術，并建立工業(yè)軟件自動生成系統(tǒng)構建開發(fā)與運行平臺， 進行相關成果應用驗證。通過本報告，可以看到隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的不斷深入， 工業(yè)軟件將扮演越來越重要的角色，為制造業(yè)的轉型升級和增長注入新的動力。然而， 行業(yè)壓力和挑戰(zhàn)也不容忽視，需要政府、企業(yè)和技術專家共同努力， 加強合作與創(chuàng)新，促進工業(yè)軟件行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

郝志峰教授作報告

汕頭大學校長郝志峰教授以《模型選擇評估及相應軟件研發(fā)與自動化生成》為題， 進行報告。隨著大模型和生成式人工智能的興起，機器自動數(shù)學建模（或稱為自動機器學習， Auto Machine Learning）再次引起了廣泛關注。報告指出，在解決具體應用問題時， “一把鑰匙開一把鎖 ”式地提供比較恰當?shù)乃惴ǎɑ蛘攥F(xiàn)實一點看， 一類鑰匙開一類 鎖），可以看成是下一代人工智能的可解釋數(shù)學建模的曙光。此外，報告還介紹了一 些國內(nèi)外最新興起的基礎模型研究，結合代數(shù)學分類思想和實際案例， 探索了算法復 雜性的估計、因果關系的發(fā)現(xiàn)、自動生成結構方程等問題的模型選擇和評估。同時從數(shù)學角度， 探討了數(shù)學軟件以及自動化生成方面的實踐嘗試。

陽愛民教授作報告

 嶺南師范學院校長陽愛民教授以《國產(chǎn)化結構動力學 CAE 軟件關鍵技術研究與實現(xiàn)》為題，進行報告。CAE（Computer Aided Engineering）軟件是一種工程計算軟件， 用于產(chǎn)品設計階 段預測和優(yōu)化產(chǎn)品性能，是產(chǎn)品創(chuàng)新設計的關鍵核心技術和工具，是工業(yè)強國的競爭 熱點。 報告基于廣東省重點領域研發(fā)計劃項目 “國產(chǎn)化結構動力學 CAE 軟件”，構建 具有知識產(chǎn)權的結構動力學軟件， 圍繞結構動力學核心求解器的開發(fā)、基礎數(shù)學高性 能并行庫、統(tǒng)一的 CAD 離散模型表達以及前后處理軟件的開發(fā)展開深入研究， 自主研 發(fā)的 MxSim 實現(xiàn)了結構仿真領域內(nèi)的國外知名 CAE 軟件的國產(chǎn)化替代。面對動熱/結構 耦合物理場中存在的耦合單元成本高精度低等共性問題，MxSim 突破低階高精度單元技 術， 實現(xiàn)了動熱/結構多物理場問題的高效高精度仿真分析， 擺脫了國外 CAE 軟件的技 術壟斷。在汽車與船舶工業(yè)制造行業(yè)開展國產(chǎn)結構動力學軟件開發(fā)和應用迭代，通過 大量實際工程應用迭代完善，在精度、效率、穩(wěn)定性和實用性等方面實現(xiàn)與國際主流商品化軟件系統(tǒng)的對標，提升軟件的穩(wěn)健性、改善軟件的用戶體驗。

葉可江教授作報告

中國科學院深圳先進技術研究院云計算研究中心主任葉可江教授，以《云邊端協(xié)同計算及工業(yè)應用》為題，進行報告。隨著萬物互聯(lián)時代的到來， 全球聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)量急劇增加，這也帶來了大量數(shù)據(jù)的 涌入，對網(wǎng)絡資源造成了巨大壓力。在帶寬不足的情況下，傳統(tǒng)的云計算模式很難實 時響應終端設備的請求。為了解決這個問題， 報告指出， 推動云能力下沉、提升邊緣 設備的處理能力成為了重要的發(fā)展趨勢。然而，與傳統(tǒng)的云計算模式相比，云邊端協(xié) 同計算仍然面臨工業(yè)設備類型不一、通訊協(xié)議種類繁多、資源異構種類多樣的技術挑 戰(zhàn)，亟需構建標準化、平臺化的設備體系，建立有效通用、同意的數(shù)據(jù)通信模型，跨 資源類型、跨優(yōu)化目標的協(xié)同技術。報告人所在科研團隊研發(fā)的基于國產(chǎn)軟硬件的工 業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云邊端智能管控平臺 CEEINT-OS，實現(xiàn)對云邊端跨域工業(yè)系統(tǒng)的互聯(lián)和管控，并在保健食品及日化行業(yè)進行成功應用。

王卓薇教授作報告

 廣東工業(yè)大學計算機學院副院長王卓薇教授，以《工業(yè)軟件創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式研究》為題，進行報告。隨著工業(yè)軟件的廣泛應用和不斷發(fā)展，對于工業(yè)軟件創(chuàng)新人才的需求日益迫切。 因此，如何培養(yǎng)符合行業(yè)需求的工業(yè)軟件創(chuàng)新人才成為了當前亟需解決的問題。報告 旨在探討工業(yè)軟件人才培養(yǎng)與機遇，提出工業(yè)軟件人才知識體系與素質(zhì)要求，設立工 業(yè)軟件人才培養(yǎng)目標與培養(yǎng)規(guī)格，從而制定工業(yè)軟件人才培養(yǎng)教學內(nèi)容與課程體系， 同時綜合工業(yè)軟件課程體系建設需求與新一代軟件工程、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術， 緊扣“工業(yè)知識自動獲取、軟件自動生成”的未來工業(yè)軟件發(fā)展趨勢， 報告人所在科 研團隊研發(fā)了一套以“數(shù)據(jù)、知識、軟件”為核心的工業(yè)軟件綜合實訓平臺， 以工業(yè) 領域典型的機器人十大應用場景為基礎，進行動態(tài)仿真與實驗驗證，該實踐實訓平臺 可支撐工業(yè)軟件人才培養(yǎng)的實踐實訓教學。 服務新型交叉型工業(yè)軟件人才培養(yǎng)課程體 系。通過本報告所提出的培養(yǎng)模式，可以有效提高工業(yè)軟件創(chuàng)新人才的培養(yǎng)質(zhì)量，培養(yǎng)具備綜合能力和適應性的人才， 為工業(yè)軟件行業(yè)的健康發(fā)展提供有力支持。

尚洪陽總監(jiān)作報告

廣州健新科技有限責任公司產(chǎn)品總監(jiān)尚洪陽，以《工業(yè)智能新引擎推動工業(yè)設備管理模式變革》為題，進行報告。在新的工業(yè)背景下，工業(yè)設備管理存在著許多問題，如設備故障預測不準確、巡 檢效率低下和生產(chǎn)運行的人力成本高等。然而，工業(yè)智能的發(fā)展正在成為推動工業(yè)設 備管理模式變革的關鍵力量。報告提出構建工業(yè)智能新生態(tài)思路，打造 CyberwAIOS 工 業(yè)智能底座，構建以 PHM、ICS、EAM 應用為核心、覆蓋云邊端的工業(yè)智能產(chǎn)品體系， 賦能資產(chǎn)密集型企業(yè)數(shù)字化轉型，逐步形成多個具有行業(yè)特色的工業(yè)智能新生態(tài)。打 造 CyberwAIOS 工業(yè)智能操作系統(tǒng)新架構， 以統(tǒng)一工業(yè)模型為核心， 集成工業(yè)物聯(lián)、工 業(yè)數(shù)據(jù)、工業(yè)智能等技術，并提供工業(yè)軟件工具鏈的操作系統(tǒng)內(nèi)核。定義拾貝云 123+N ” 工業(yè)智能賦能新范式，面向不同行業(yè)形成“N”個技術產(chǎn)品、應用產(chǎn)品、領域解決方案、 行業(yè)解決方案和多個產(chǎn)業(yè)生態(tài)。同時提出了工業(yè)設備管理的新模式，包括設備預測性 檢修模式、設備遠程智能巡檢模式和生產(chǎn)運行無人值守模式等。這些新模式充分利用 了工業(yè)智能的技術優(yōu)勢，實現(xiàn)了設備管理的智能化、遠程化和自動化，大幅提高了管 理效率和設備可靠性。此外，報告還展示了拾貝云工業(yè)智能生態(tài)全景圖， 描繪了工業(yè)智能生態(tài)系統(tǒng)的宏偉藍圖。

唐慧總經(jīng)理作報告

廣州騰科網(wǎng)絡技術有限公司總經(jīng)理唐慧，以《產(chǎn)教融合，共拓工業(yè)軟件人才培養(yǎng)新模式》為題，進行報告。當前工業(yè)軟件人才培養(yǎng)面臨著一些難題，如相關專業(yè)缺乏、跨學科培養(yǎng)體系不完 善以及校企合作缺乏長期互動機制。為解決這些問題，報告提出了校企產(chǎn)教融合多渠 道、全方位參與工業(yè)軟件人才培養(yǎng)的理想選擇。報告指出，工業(yè)軟件學習路徑應以就 業(yè)導向為驅動， 并且課程體系構建應注重融通“ 崗、課、賽、證 ”，同時也要考慮跨 學科特色。為了實現(xiàn)這一目標， 報告提出了“V.I.P”解決方案， 這是騰科基于長期校 企產(chǎn)教融合人才培養(yǎng)經(jīng)驗提出的一種模式探索和實踐。具體而言，"V.I.P"解決方案包 括：首先，與華為、中望等工業(yè)軟件廠商聯(lián)合提供解決方案， 以增強校企合作的力度；其次，基于自主開發(fā)的博睿云平臺，共同開發(fā)和共享課程資源， 包括師資力量共享，以及提供實踐動手能力訓練；最后，應用獵戶網(wǎng)和就業(yè)網(wǎng)搭建人才快速匹配和定向對 口就業(yè)的平臺， 注重解決人才就業(yè)問題。通過這一"V.I.P"解決方案， 可以更好地解決 工業(yè)軟件人才培養(yǎng)中的諸多挑戰(zhàn)， 提升人才培養(yǎng)的質(zhì)量和就業(yè)率，為工業(yè)軟件行業(yè)的發(fā)展提供有力支持。

本次年會圍繞“工業(yè)軟件創(chuàng)新發(fā)展 ”主題展開了精彩的交流，重點從關鍵技術、 產(chǎn)業(yè)趨勢和人才培養(yǎng)三個方面進行探討，為推動工業(yè)軟件技術的創(chuàng)新應用以及培養(yǎng)工 業(yè)軟件人才提供了新思路和方法。在數(shù)字化浪潮的新時代，工業(yè)軟件的創(chuàng)新發(fā)展顯得 尤為重要。作為學者和企業(yè)家，我們應該充分認識到產(chǎn)學研融合力量對工業(yè)軟件領域 的推動作用。通過產(chǎn)學研的合作，可以匯集學術界和工業(yè)界的智慧和資源，實現(xiàn)關鍵 技術的突破和創(chuàng)新。同時，探索產(chǎn)業(yè)趨勢，了解市場需求，可以為工業(yè)軟件的應用提 供更好的方向和機會。另外，致力于人才培養(yǎng)，可以培養(yǎng)更多具備工業(yè)軟件創(chuàng)新能力 的專業(yè)人才， 為行業(yè)的發(fā)展注入新的動力?？傊?， 通過產(chǎn)學研的融合以及持續(xù)的創(chuàng)新，可以推動工業(yè)軟件領域的數(shù)智化轉型升級。

通訊員/曾安

責任編輯/劉秀