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低成本、易獲取、高準確率|中山大學(xué)腫瘤防治中心婦科劉繼紅教授團隊成功構(gòu)建卵巢癌診斷人工智能融合模型

收錄于合集: # 科研成果

灣區(qū)時訊 近日,中山大學(xué)腫瘤防治中心婦科劉繼紅教授團隊,聯(lián)合南方醫(yī)科大學(xué)、華中科技大學(xué)同濟醫(yī)學(xué)院附屬同濟醫(yī)院、浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬婦產(chǎn)科醫(yī)院的合作者團隊,在《柳葉刀·數(shù)字健康》(The Lancet Digital Health)發(fā)表了題為《使用實驗室檢驗的人工智能模型準確診斷卵巢癌:一項中國的多中心、回顧性隊列研究》的研究成果。

針對卵巢癌目前早期診斷困難、缺乏有效腫瘤標志物的困境,研究團隊基于常規(guī)體檢中的實驗室檢驗構(gòu)建了卵巢癌診斷人工智能融合模型,為卵巢癌提供了一種低成本、易獲取,且高準確率的輔助診斷工具,有望助力卵巢癌的精準防控及早期診斷。

模型示意圖

卵巢癌早診困難,研究團隊讓“小檢驗”發(fā)揮“大作用”

卵巢癌是致死率最高的婦科惡性腫瘤,其5年生存率僅為40%。卵巢癌發(fā)病隱匿,無特異性的癥狀體征,超過一半的患者發(fā)現(xiàn)已是晚期,這是卵巢癌預(yù)后差的重要原因。

目前,臨床上運用的主要卵巢癌標志物為糖類抗原125(CA125)和人附睪蛋白4(HE4),研究已證實其敏感性和特異性有限??偟膩碚f,當前缺乏標志物實現(xiàn)卵巢癌的早期診斷,亟需發(fā)展新的卵巢癌診斷標志物協(xié)助卵巢癌診斷走出困境。

常規(guī)實驗室檢驗(包括血常規(guī)、生化檢查、凝血檢查、尿液檢查等)是臨床和體檢中最常用的檢查項目。既往研究已證明,部分常見檢驗項目,如血液中的白蛋白濃度、血小板計數(shù)、中性粒細胞計數(shù)等,與卵巢癌的診斷和預(yù)后顯著相關(guān),提示這些常規(guī)檢驗指標具有成為卵巢癌標志物的潛力。

這些標準化的實驗室檢驗方法,檢驗成本低,已廣泛運用于常規(guī)體檢和各級醫(yī)療機構(gòu)中。若能以這些檢驗指標作為標志物,對提高體檢機構(gòu)和基層醫(yī)療機構(gòu)的卵巢癌診斷水平,改善疾病二級預(yù)防現(xiàn)狀,進而改善卵巢癌患者的預(yù)后具有重要意義。

創(chuàng)新構(gòu)建卵巢癌預(yù)測模型,精準鎖定風(fēng)險人群

研究者共收集了中山大學(xué)腫瘤防治中心、華中科技大學(xué)同濟醫(yī)學(xué)院附屬同濟醫(yī)院、浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬婦產(chǎn)科醫(yī)院超過1萬例女性的98項實驗室檢查結(jié)果,并基于團隊自主研發(fā)的創(chuàng)新人工智能融合框架——MCDM框架,融合20個人工智能基分類模型,構(gòu)建了卵巢癌預(yù)測模型——MCF模型。該模型最終納入51項實驗室檢驗指標和年齡,其在內(nèi)部驗證集和兩個獨立的外部驗證集上的AUC分別達0.949(95%CI 0.948-0.950)、0.882(0.880-0.885)和0.884(0.882-0.887)。

研究結(jié)果顯示,MCF模型識別卵巢癌患者、特別是早期卵巢癌患者的AUC和靈敏度顯著高于傳統(tǒng)卵巢癌標志物CA125、HE4及兩者聯(lián)合,且在部分指標缺失的人群中依然可以對卵巢癌的風(fēng)險進行較準確的預(yù)測,提示MCF模型具有較好的穩(wěn)定性,并對真實世界數(shù)據(jù)具有較好的兼容性。

模型對比CA125對卵巢癌(圖A-C)、早期卵巢癌(D-F)的診斷效能

該研究為卵巢癌提供了一種低成本、易獲取,且準確的人工智能輔助診斷工具——MCF模型。由于模型使用的所有特征均為常規(guī)實驗室項目,故在體檢機構(gòu)或?qū)D科腫瘤經(jīng)驗有限的基層醫(yī)療機構(gòu)中,該模型可為卵巢癌的診斷提供寶貴且高效的決策幫助。

本研究構(gòu)建的MCF模型已封裝為開源的卵巢癌預(yù)測工具,輸入相應(yīng)實驗室檢驗數(shù)據(jù)和年齡即可計算患卵巢癌的風(fēng)險值。此外,本研究還發(fā)現(xiàn),除腫瘤標志物外,其他常規(guī)實驗室檢驗,如D-D二聚體、血小板計數(shù)等,也對卵巢癌診斷預(yù)測有較大貢獻,提示這些檢驗指標相關(guān)病理生理過程可能在卵巢癌的發(fā)展過程中發(fā)揮了重要作用,其潛在機制值得進一步探討。

中山大學(xué)腫瘤防治中心蔡光瑤博士、南方醫(yī)科大學(xué)博士研究生黃方俊、華中科技大學(xué)同濟醫(yī)學(xué)院附屬同濟醫(yī)院高越博士、浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬婦產(chǎn)科醫(yī)院李曉教授為本文共同第一作者;中山大學(xué)腫瘤防治中心劉繼紅教授、南方醫(yī)科大學(xué)甄鑫教授、華中科技大學(xué)同濟醫(yī)學(xué)院附屬同濟醫(yī)院高慶蕾教授為共同通訊作者。

論文鏈接:

https://www.thelancet.com/journals/landig/article/PIIS2589-7500(23)00245-5/fulltext

研究者簡介:

劉繼紅

中山大學(xué)腫瘤防治中心婦科 教授、主任醫(yī)師、博士生導(dǎo)師

中華醫(yī)學(xué)會婦科腫瘤學(xué)分會(CSGO)第四、五屆委員會 副主任委員

中國抗癌協(xié)會子宮體腫瘤專業(yè)委員會 主任委員

國家癌癥中心國家腫瘤質(zhì)控中心宮頸癌質(zhì)控專家委員會 副主任委員

中國優(yōu)生科學(xué)協(xié)會陰道鏡和宮頸病理學(xué)分會(CSCCP) 副主任委員

中國醫(yī)師協(xié)會婦產(chǎn)科醫(yī)師分會常務(wù)委員

中國研究型醫(yī)院學(xué)會婦科腫瘤專業(yè)委員會 副主任委員

中國放射性腸損傷研究協(xié)作組第一屆委員會 執(zhí)行組長

廣東省醫(yī)學(xué)會婦科腫瘤學(xué)分會 主任委員 兼青年委員會主任委員

廣東省醫(yī)學(xué)會婦產(chǎn)科學(xué)分會 名譽主任委員、婦科腫瘤學(xué)組組長

廣東省抗癌協(xié)會婦科腫瘤專業(yè)委員會 主任委員

中國南方腫瘤臨床研究協(xié)會婦科腫瘤分子診療專業(yè)委員會 主任委員

蔡光瑤

中山大學(xué)腫瘤防治中心婦科 醫(yī)師,醫(yī)學(xué)博士。

從事卵巢癌、宮頸癌、子宮內(nèi)膜癌等婦科腫瘤的臨床診療工作,主要研究方向為卵巢癌的精準診療。以第一作者/共同第一作者在The Lancet Digital Health,Nature Communications等國際知名醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)期刊發(fā)表論文多篇,相關(guān)成果入選SGO、IGCS等學(xué)術(shù)會議壁報匯報。

通訊員/陳鋆 趙現(xiàn)廷

責任編輯/劉秀


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