甘文生，副教授，博士生導師, 暨南大學高層次引進人才，網(wǎng)絡空間安全學院，暨南大學。CCF高級會員，ACM/IEEE會員，中國工信部認證(國家軟考)的系統(tǒng)分析師(2012年)、系統(tǒng)架構(gòu)設計師(2012年)、高級信息系統(tǒng)項目管理師(2013年)。研究領域：數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、隱私保護、人工智能安全等。
甘教授于2019年獲得哈爾濱工業(yè)大學計算機專業(yè)博士（博導為趙涵捷教授，臺灣東華大學前校長& IET Fellow）；2015年獲得哈爾濱工業(yè)大學碩士學位（碩導為Jerry Lin教授，ACM 杰出科學家& IET Fellow）；2013年畢業(yè)于華南師范大學計算機學院。201709至201903在美國伊利諾伊大學芝加哥分校聯(lián)合培養(yǎng)（導師為Philip S. Yu教授，ACM Fellow & IEEE Fellow，計算機領域H指數(shù)排名全球前十)。2020年4月至今，擔任暨南大學副教授，長期從事數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、隱私安全等領域研究，為可信人工智能教育部工程研究中心骨干成員、琶洲實驗室- 人工智能與數(shù)字經(jīng)濟廣東省實驗室(廣州)青年學者。入選2021-2024年度全球前2%頂尖科學家，論文總被引用6500余次，H-index為43。已取得系列創(chuàng)新性科研成果，累計以第一作者或通訊作者發(fā)表80余篇高水平SCI期刊論文 (IEEE TKDE、ACM TKDD、ACM TOIT、ACM TMIS、ACM TDS、IEEE TFS、IEEE TCYB、IEEE TBD等)與80余篇EI會議論文 (CIKM、IEEE BigData、PKDD等)，并得到國內(nèi)外學者的廣泛關注與引用。累計主持多個科研項目，包括國家自然科學基金 (面上、青年)、廣東省自然科學基金 (面上)、廣州市基礎與應用基礎研究項目、暨南大學高層次引進人才啟動項目。擔任SCI期刊IJIMAI、Journal of Internet Technology的副主編、EI國際期刊Journal of Network Intelligence的副主編。擔任多個國際會議的程序委員會委員和30余個權威SCI學術期刊的審稿人，包括ACM TKDD、IEEE TKDE、IEEE TCYB、IEEE TIE、ACM TIST、IEEE BHIJ、INS、PR、KBS等。
人生格言：人生是一種無法抗拒的前進！心懷慈悲，正念正行……
[1] 哈爾濱工業(yè)大學，計算機科學與技術，博士，2016.03 - 2019.12
導師: 趙涵捷 教授 (IET Fellow), 研究方向：數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)
[2] 美國伊利諾伊大學芝加哥分校 (UIC)，CSC聯(lián)合培養(yǎng)博士，2017.09 - 2019.03
導師: Philip S. Yu 教授 (ACM Fellow & IEEE Fellow)，研究方向：數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)
[3] 哈爾濱工業(yè)大學，計算機技術，碩士，2013.09 - 2016.01
導師: 林浚瑋 教授 (ACM杰出科學家, IET Fellow)，研究方向：數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)
[4] 華南師范大學，計算機科學與技術(數(shù)據(jù)庫)，學士，2009.09- 2013.06
學位論文導師: 唐華 副教授， 研究方向：數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù) (優(yōu)秀畢業(yè)論文）
課題組方向 (包括但不限于)：1）數(shù)據(jù)挖掘、大模型、數(shù)據(jù)智能；2）隱私保護、聯(lián)邦學習、AI安全；3）人工智能及其應用，例如攻防等安全數(shù)據(jù)的分析；4）元宇宙、工業(yè)4.0等。也歡迎能力突出的學生和導師協(xié)商后，探索其他感興趣的研究領域。
無論碩士生或博士生，本課題組致力于采用國際知名工科大學嚴謹創(chuàng)新的學術培養(yǎng)模式來培養(yǎng)一流的科研人才，包括文獻閱讀、學術討論與思辨、學術報告、論文寫作、學術交流、開源系統(tǒng)等。歡迎推免生或統(tǒng)考生，特別是有學術追求的學生，提前加入課題組從事科研，盡早確定研究課題。對于學術型或?qū)I(yè)型碩士的培養(yǎng)模式無區(qū)別"規(guī)格嚴格 功夫到家"，均為三年，主要是探索有趣的前沿或經(jīng)典科研問題，涉及扎實的計算機編程、算法設計和實現(xiàn)等。highly self-motivated，因為做任何事情有興趣才有動力！
研究生招生：注意?。?！本人僅在網(wǎng)安學院招生，請選擇“網(wǎng)絡空間安全”(每年有1名博士生招生指標)；“網(wǎng)絡空間安全”(即學碩) 或“電子信息”(即專碩)-->我不在計算機等系招收研究生！課題組每年招收學術型/專業(yè)型碩士生2-3名，擇優(yōu)培養(yǎng)，與世界級學者Philip S. Yu（ACM Fellow, IEEE Fellow）等聯(lián)合指導，培養(yǎng)模式規(guī)格嚴格：做事認真踏實；有較強的編程、數(shù)學、英語能力。碩士畢業(yè)條件為發(fā)表或投稿2-3篇高質(zhì)量的SCI論文 (注意：本人不鼓勵申請發(fā)明專利/因為大部分含金量低, 學生可以申請發(fā)明專利但是不作為畢業(yè)成果) 只要認真踏實，畢業(yè)目標不難，甘老師會手把手指導你，歷屆學生均順利達標。歡迎加入課題組，請聯(lián)系1107068143@qq.com 或 wsgan001@gmail.com (一般48小時內(nèi)會回復)
================== 與 君 共 勉 ===================
希望學生具有以下品質(zhì) (課題組要求規(guī)格嚴格，導師會手把手教您！共同進步！)：
1）態(tài)度第一、能力第二。躺平族、忽悠族、混學位族請勿聯(lián)系！
2）有好奇心、強烈的求知/探索欲望和較獨立的思考能力。
3）有扎實的編程基礎(Java/C/C++/Python等)，show me your code。
4）有面對困難不輕易放棄的毅力，因為探索科學問題會經(jīng)常遭遇失敗。
5）有良好的溝通表達能力和英文書寫能力。
6）樂觀開朗，熱愛生活，具備團隊精神，相信科技能改變世界。
================== 與 君 共 勉 ===================
高年級本科生：歡迎國內(nèi)所有大學的本科生（不限定于暨南大學），有充足課余時間的高年級本科生進入課題組(有編程基礎、熟悉《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》和《算法設計與分析》)，參與導師的科研項目和撰寫學術論文，導師會手把手教您做研究！甘教授有著豐富的指導學生經(jīng)驗，累計指導多所高校20余名本科生，成功發(fā)表高水平SCI論文或EI會議論文，成功申請美國、歐洲、新加坡、香港等名校讀研、讀博進行深造。有計劃出國深造 OR 保研考研 OR 就業(yè)的同學，感興趣的請聯(lián)系1107068143@qq.com 或 wsgan001@gmail.com(一般48小時內(nèi)會回復)
課題組研究經(jīng)費充裕，導師會手把手教您做研究！與國內(nèi)外知名高校、研究所等保持緊密合作，歡迎有想法的你來交流、合作，優(yōu)秀者可推薦校內(nèi)或校外讀博/碩博連讀，或推薦去美國/挪威/香港等境外知名學府深造。
論文成果概述：甘教授長期從事數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、可信人工智能、隱私安全等領域研究，累計發(fā)表160余篇高水平學術論文，其中80余篇SCI期刊論文和80余篇EI會議論文，入選2021-2024年度全球前2%頂尖科學家。學術影響力: 成果被引用6500余次，H-index為43。詳細的論文列表請參考DBLP主頁
1) 近三年期刊論文(指導學生發(fā)表):
[1] Qi Lin本科生#, Wensheng Gan#, Yongdong Wu, Jiahui Chen, Chien-Ming Chen: Joint Utility and Frequency for Pattern Classification. ACM Transactions on Management Information System. 13(4): 43:1-43:24 (2022) (管理信息系統(tǒng)領域TOP期刊, SCI)
[2] Gengsen Huang碩士生, Wensheng Gan*, Jian Weng, Philip S. Yu: US-Rule: Discovering Utility-driven Sequential Rules. ACM Transaction on Knowledge Discovery from Data 17(1): 10:1-10:22 (2023) (數(shù)據(jù)挖掘領域TOP期刊, SCI)
[3] Gengsen Huang碩士生, Wensheng Gan*, Philip S. Yu: TaSPM: Targeted Sequential Pattern Mining. ACM Transaction on Knowledge Discovery from Data 18(5): 114:1-114:18 (2024) (數(shù)據(jù)挖掘領域TOP期刊, SCI)
[4] Gengsen Huang碩士生, Wensheng Gan*, et al.: Sequence Utility Maximization with Utility Occupancy. ACM Transaction on Knowledge Discovery from Data. pp 1-26 (2024) (數(shù)據(jù)挖掘領域TOP期刊, SCI)
[5] Wensheng Gan*, Gengsen Huang碩士生, Jian Weng, Tianlong Gu, Philip S. Yu: Towards Target Sequential Rules. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. pp 1-14 (2025) (數(shù)據(jù)挖掘領域TOP期刊, SCI)
[6] Gengsen Huang碩士生, Wensheng Gan*, Shan Huang碩士生, Jiahui Chem. Negative Pattern Discovery with Individual Support. Knowledge-Based Systems, 251: 109194 (2022) (專家系統(tǒng)領域TOP期刊, SCI, JCR Q1)
[7] Jiayang Wu碩士生, Wensheng Gan*, Huashen Lu, Philip S. Yu: Graph Contrastive Learning on Multi-label Classification for Recommendations. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology. pp 1-24 (2025) (信息系統(tǒng)與智能領域TOP期刊, SCI)
[8] Jiayang Wu碩士生, Wensheng Gan*, Jiahao Zhang, Philip S Yu: ADKGD: Anomaly Detection in Knowledge Graphs with Dual-Channel Training. ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing (TALLIP), pp 1-20 (2025) (語音信息處理領域TOP期刊, SCI)
[9] Jiayang Wu碩士生, Wensheng Gan*, Philip S Yu: Graph Diffusion Network for Drug-Gene Prediction. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, pp 1-14 (2025) (生物信息領域權威期刊, SCI)
[10] Jiayang Wu碩士生, Wensheng Gan*, Jiahao Zhang, Philip S Yu: Contrastive Learning for Anomaly Detection in Hierarchical Subgraph, Knowledge-Based Systems. 113435 (2025) (專家系統(tǒng)領域TOP期刊, SCI, JCR Q1)
[11] Jiayang Wu碩士生, Zhenlian Qi*, Wensheng Gan*: MDGRL: Multi-dimensional Graph Rule Learning. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 135 (2024): 108818. (AI領域權威期刊, SCI, JCR Q1)
[12] Jinbao Miao碩士生, Shicheng Wan碩士生, Wensheng Gan*, Jiayi Sun, Jiahui Chen: Targeted High-Utility Itemset Querying. IEEE Transaction on Artificial Intelligence 4(4): 871-883 (2023) (2022) (AI領域期刊, SCI)
[13] Zefeng Chen碩士生, Wensheng Gan*, Gengsen Huang, Zhenlian Qi, Yan Li, Philip S. Yu: TALENT: Targeted Mining of Non-overlapping Sequential Patterns. ACM Transactions on Management Information Systems. pp 1-25 (2025) (管理信息系統(tǒng)領域TOP期刊, SCI)
[14] Zefeng Chen碩士生, Wensheng Gan*, Jiayang Wu, Kaixia Hu, Hong Lin: Data Scarcity in Recommendation Systems: A Survey. ACM Transactions on Recommendation Systems. 3(3), 1-31 (2025) (AI領域期刊)
[15] Zefeng Chen碩士生, Wensheng Gan*：Towards Episode Rules with Non-overlapping Frequency and Targeted Mining. Information Sciences. (2024): 121028. (AI領域權威期刊, SCI, JCR Q1)
[16] Zefeng Chen碩士生, Wensheng Gan*, Gengsen Huang碩士生, Yanxin Zheng, Philip S Yu: Towards utility-driven contiguous sequential patterns in uncertain multi-sequences. Knowledge-Based Systems. 284: 111314 (2024) (AI領域權威期刊, SCI, JCR Q1)
[17] Shicheng Wan碩士生, Hong Lin碩士生, Wensheng Gan*, Jiahui Chen, Philip S. Yu: Web3: The Next Internet Revolution. IEEE Internet of Things Journal. pp 1-13, 2024. (物聯(lián)網(wǎng)領域權威期刊, SCI, JCR Q1, IF: 8.2, 被引用50余次)
[18] Jiayi Sun碩士生, Wensheng Gan*, Han-Chieh Chao, Philip S. Yu, Weiping Ding: Internet of Behaviors: A Survey. IEEE Internet of Things Journal. 10(13): 11117-11134 (2023) (物聯(lián)網(wǎng)領域權威期刊, SCI, JCR Q1, IF: 8.2, 被引用60余次)
[19] Yijie Gui碩士生, Wensheng Gan*, Yongdong Wu, Philip S. Yu: Privacy Preserving Rare Itemset Mining. Information Sciences. 662: 120262 (2024) (AI領域權威期刊, SCI, CCF B, JCR Q1)
[20] Yao Chen碩士生, Wensheng Gan*, Yongdong Wu, Philip S. Yu: Privacy-preserving federated mining of frequent itemsets. Information Sciences. 625: 504-520 (2023) (AI領域權威期刊, SCI, CCF B, JCR Q1)
[21] Yao Chen碩士生, Wensheng Gan*, Gengsen Huang, Yongdong Wu*, Philip S. Yu: Privacy-preserving federated discovery of DNA motifs with differential privacy. Expert Systems with Applications. 249 (2024): 123799. (AI領域權威期刊, SCI, JCR Q1)
[22] Jinqi Lai本科生, Wensheng Gan*, Jiayang Wu碩士生, Zhenlian Qi, Philip S. Yu: Large Language Models in Law: A Survey. AI Open. 5: 181-196 (2024) (AI領域權威期刊, 被引用100余次)
其他詳細論文列表請參考DBLP主頁
3) 2022年部分會議論文:
指導本科生、碩士生等發(fā)表會議論文50余篇，詳細列表請參考DBLP主頁
[1] Junhui Li碩士生, Wensheng Gan*, Yijie Gui, Yongdong Wu, Philip S. Yu: Frequent Itemset Mining with Local Di?erential Privacy. The 31st ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM ’22). pp 1146-1155, 2022 (EI, 數(shù)據(jù)挖掘領域Top會議)
[2] Yijie Gui碩士生, Wensheng Gan*, Yao Chen碩士生, Yongdong Wu: Mining with Rarity for Web Intelligence. WWW Conference (Companion), pp 973-98, 2022 (EI, 數(shù)據(jù)挖掘領域TOP會議)
[3] Zhaowen Yin碩士生, Wensheng Gan*, Gengsen Huang, Yongdong Wu, Philippe Fournier-Viger: Constraint-based Sequential Rule Mining. The 9th IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA’22). pp 1-10, 2022 (EI, 數(shù)據(jù)科學領域知名會議)
[4] Shicheng Wan碩士生, Wensheng Gan*, Gengsen Huang, Yongdong Wu, Philippe Fournier-Viger: Constraint-based Sequential Rule Mining. The 9th IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA’22). pp 1-10, 2022 (EI, 數(shù)據(jù)科學領域知名會議)
[5] Zhenqiang Ye 本科生, Shicheng Wan碩士生, Wensheng Gan*, Jiahui Chen, Linlin Tang: Fuzzy Utility Mining on Temporal Data. The 4th IEEE International Conference Ondata Intelligence and Security (ICDIS’22). pp 1-8, 2022 (EI, Best Student Paper最佳學生論文獎)
(1) 擔任國際SCI期刊IJIMAI、Journal of Internet Technology 副主編
(2) 擔任國際EI期刊Journal of Network Intelligence 副主編
(3) 擔任30余個國際學術期刊的特邀審稿人
(4) 擔任多個國際會議的程序委員會委員(TPC)
(1) 參加國內(nèi)外學術會議并作口頭報告，與同行交流學習
(2) 2017.08.01-2017.09.10，在臺灣東華大學進行交流學習
音樂、詩書畫?。ㄔ姼?、書法、國畫、篆刻）、文學等……
Scholat.com/vincentgan
1107068143@qq.com
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