近日,2019年度國(guó)家自然科學(xué)基金評(píng)審結(jié)果公布,本人喜獲一項(xiàng)面上項(xiàng)目《高光譜圖像的深層判別特征提取方法》(61976104), 2020年01月至2023年12月,直接經(jīng)費(fèi)60萬(wàn)。
高光譜圖像是一種重要的遙感圖像,由數(shù)百個(gè)連續(xù)波段組成,能夠采集目標(biāo)在電磁波譜的紫外、可見(jiàn)光、紅外區(qū)域的反射信號(hào)。與普通的遙感圖像相比,高光譜圖像的波段多,覆蓋范圍廣,有效地結(jié)合了空間信息和光譜信息。利用高光譜圖像對(duì)空間地物進(jìn)行分類有廣泛的應(yīng)用,例如礦產(chǎn)勘查、水污染檢測(cè)、自然災(zāi)害和生物威脅等。隨著光譜成像儀的進(jìn)一步發(fā)展,高光譜圖像的光譜分辨率和空間分辨率都越來(lái)越高,所得到的信息越來(lái)越豐富,高光譜圖像分類的應(yīng)用范圍也變得越來(lái)越廣泛。