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黃可坤，廣東省梅州市人，分別于2002年、2005年和2016年在中山大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)獲得本科、碩士和博士學(xué)位，從事圖像處理與模式識(shí)別方面的研究。2005年到嘉應(yīng)學(xué)院任教，2013年晉升為副教授，2019年1月晉升為教授?，F(xiàn)在擔(dān)任數(shù)學(xué)學(xué)院院長(zhǎng)，嘉應(yīng)學(xué)院校學(xué)術(shù)委員會(huì)副主任。在IEEE TNNLS, TGRS, TIP, TCYB和Pattern Recognition等二區(qū)以上的國(guó)際著名期刊發(fā)表了論文20多篇，分別主持1項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目《高光譜圖像的深層判別特征提取方法》、1項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目《基于稀疏表示和多核學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別方法研究》、1項(xiàng)廣東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目《基于深度學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)高光譜圖像分類方法》、1項(xiàng)廣東省高校優(yōu)秀青年創(chuàng)新人才培養(yǎng)計(jì)劃項(xiàng)目《基于稀疏表示的遙感圖像分類的特征提取方法研究》。2018年1月起聘為 嘉應(yīng)學(xué)院高水平應(yīng)用型大學(xué)建設(shè)高層次人才。2018年被評(píng)為廣東省南粵優(yōu)秀教師。2022年被評(píng)為梅州市最美科技工作者。2022年獲得中國(guó)圖象圖形學(xué)會(huì)自然科學(xué)二等獎(jiǎng)。

He is currently a Professor with the Department of Mathematics, Jiaying University. His current research interests include pattern recognition and hyperspectral image analysis based on deep learning. He has authored or co-authored over 20 refereed technical papers, including IEEE TNNLS, IEEE TGRS, IEEE TIP, IEEE TCYB and Pattern Recognition. He was elected as NanYue Excellent Teacher of GuangDong province. He is a member of IEEE. 

2013.08--2016.06，中山大學(xué)，應(yīng)用數(shù)學(xué)，理學(xué)博士(導(dǎo)師:戴道清教授). 

2002.09--2004.12，中山大學(xué)，應(yīng)用數(shù)學(xué)，理學(xué)碩士(導(dǎo)師:戴道清教授). 

1998.09--2002.06，中山大學(xué)，應(yīng)用數(shù)學(xué)，理學(xué)學(xué)士. 

2013/08 – 2016.06, Ph.D. in Applied Mathematics, Sun Yat-sen University. Advisor: Prof. Dao-Qing Dai. 

2002/09 – 2004/12, M.Sc in Applied Mathematics, Sun Yat-sen University. Advisor: Prof. Dao-Qing Dai. 

 1998/09 – 2002/06, B.S. in Applied Mathematics, Sun Yat-sen University.

2019/01 – now, JiaYing University, Department of Mathematics, Professor. 

2013/12 – 2018/12, JiaYing University, Department of Mathematics, Associate Professor. 

2007/12 – 2013/12, JiaYing University, Department of Mathematics, Assistant Professor. 

2005/02 – 2007/12, JiaYing University, Department of Mathematics, Teaching Assistant.

2022年被評(píng)為梅州市最美科技工作者

2022年獲得中國(guó)圖象圖形學(xué)會(huì)自然科學(xué)二等獎(jiǎng)

2018年評(píng)為廣東省南粵優(yōu)秀教師

2018年1月起聘為 嘉應(yīng)學(xué)院高水平應(yīng)用型大學(xué)建設(shè)高層次人才

2014年評(píng)為嘉應(yīng)學(xué)院首屆方直卓越教師

2008年獲得嘉應(yīng)學(xué)院青年教師教學(xué)競(jìng)賽一等獎(jiǎng)

《數(shù)學(xué)建?！窂V東省一流本科課程主持人，在線課程網(wǎng)址： https://mooc1-1.chaoxing.com/course/210464792.html  （有完整教學(xué)視頻）

《深度學(xué)習(xí)》在線課程：https://mooc1-1.chaoxing.com/course/214788431.html 

《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》在線課程：https://mooc1-1.chaoxing.com/course/214727637.html

IEEE member 

廣東省數(shù)學(xué)會(huì)理事 

廣東省工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)理事 

Reviewer of IEEE TNNLS, TCYB, TCSVT, TGRS, CVPR,Pattern Recognition, Digital Signal Processing, Neurocomputing, Current Medical Imaging Reviews, etc.

[1]   高光譜圖像的深層判別特征提取方法 .國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(61976104)， 2020年01月至2023年12月，直接經(jīng)費(fèi)60萬(wàn). 黃可坤主持.

[2]  基于深度學(xué)習(xí)的圖像分類方法. 嘉應(yīng)學(xué)院高層次人才項(xiàng)目，2019年01月至2023年12月，經(jīng)費(fèi)100萬(wàn). 黃可坤主持.

[3]  基于深度學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)高光譜圖像分類方法. 廣東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2020A1515010702)， 2019年10月至2022年09月，經(jīng)費(fèi)10萬(wàn). 黃可坤主持. 

[4]   基于稀疏表示與多核學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別方法研究 .國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目(61403164)， 2015年01月至2017年12月，經(jīng)費(fèi)23萬(wàn). 黃可坤主持，結(jié)題.

[5]   基于稀疏表示的遙感圖像分類的特征提取方法研究 .廣東省教育廳高校優(yōu)秀青年創(chuàng)新人才培養(yǎng)計(jì)劃項(xiàng)目(2013LYM_0085)，時(shí)間2014.1-2015.12, 經(jīng)費(fèi)3萬(wàn) . 黃可坤主持，結(jié)題.

[6]   瀕危語(yǔ)言有聲語(yǔ)檔建設(shè)軟件開發(fā) .國(guó)家社科重點(diǎn)項(xiàng)目的橫向項(xiàng)目(12AYY02). 黃可坤.

[7]  微信公眾號(hào)：KK人臉識(shí)別拍照點(diǎn)名。"KK人臉識(shí)別拍照點(diǎn)名" 是一個(gè)基于微信公眾號(hào)的應(yīng)用。教師上課時(shí)，對(duì)學(xué)生拍若干張照片， 使得每個(gè)同學(xué)都有無(wú)遮擋的比較大的正面照。然后向此微信公眾號(hào)發(fā)送照片， 就可以返回出勤的人的列表和缺勤的人的列表。

[1] Ke-Kun Huang, Hao-Tian Yuan, Chuan-Xian Ren, Yue-En Hou, Jie-Li Duan, Zhou Yang. Hyperspectral Image Classification via Cross-Domain Few-Shot Learning With Kernel Triplet Loss. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 61, pp. 1-18, 2023.  (python source code) (中科院一區(qū)，IF: 8.2)

[2] Ke-Kun Huang, Chuan-Xian Ren, Hui Liu, Zhao-Rong Lai, Yu-Feng Yu, Dao-Qing Dai. Hyperspectral image classification via discriminant Gabor ensemble filter. IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 52, no.8, pp. 8352-8365,?2022. (PDF) (中科院一區(qū)，IF: 19.118)

[3] Ke-Kun Huang, Chuan-Xian Ren, Hui Liu, Zhao-Rong Lai, Yu-Feng Yu, Dao-Qing Dai. Hyperspectral image classification via discriminative convolutional neural network with an improved triplet loss. Pattern Recognition, vol. 112, no.4, pp. 107744, 2021.  (PDF)  (中科院一區(qū)， IF: 7.196)  

[4] Ke-Kun Huang, Dao-Qing Dai, Chuan-Xian Ren, Zhao-Rong Lai. Learning Kernel Extended Dictionary for Face Recognition.  IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 28, no. 5, pp. 1082-1094, 2017. (matlab source code)(PDF)(中科院一區(qū))

[5] Ke-Kun Huang, Dao-Qing Dai, Chuan-Xian Ren,Yu-Feng Yu, Zhao-Rong Lai. Fusing Landmark-based Features at Kernel Level for Face Recognition.  Pattern Recognition, vol 63, pp. 406-415, 2017.  (PDF)(中科院二區(qū))

[6] Ke-Kun Huang, Dao-Qing Dai and Chuan-Xian Ren.  Regularized Coplanar Discriminant Analysis for Dimensionality Reduction.  Pattern Recognition, vol. 62, no.2, pp. 87-98, 2017.(matlab source code)(PDF)(中科院二區(qū))

[7] Ke-Kun Huang, Dao-Qing Dai. A new on-board image codec based on binary tree with adaptive scanning order in scan-based mode. IEEE Transaction Geoscience and Remote Sensing, vol. 50, no. 10, pp. 3737-3750, 2012.(matlab source code) (PDF) (中科院二區(qū))