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王茂發(fā)，43歲，博士，教授，博士生導師，教育部-華為智能基座全國優(yōu)秀教師（每年20名），廣西高校千名中青年骨干教師，2017年北京信息科技大學A類引進人才。主要從事通用人工智能計算理論（Meta Learning方向）與地學人工智能研究。第一作者（通訊作者）在IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology、Applied Soft Computing、Expert Systems with Application、Knowledge-Based Systems、Computers &Geoscinces、Seismology Research Letter、 Bulletin of the Seismological Society of America等知名期刊發(fā)表SCI論文40余篇，其中中科院一區(qū)TOP 4篇，二區(qū)20余篇，1篇被哈利菲爾丁里德獎（地震學最高獎項）得主 AGU Fellow 坦福大學William Ellsworth 教授在2篇SRL中予以正面引用，主持國家自然基金項目 2 項，主持省部級等課題10余項，授權國家發(fā)明專利4項，主編專著/高等教育規(guī)劃教材2部。主講深度學習、元學習、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘等人工智能核心課程，深受學生喜愛。2024中國地理信息科技進步二等獎，八桂人工智能科學技術三等獎（No.1）、中國（上海）國際發(fā)明展覽會金獎（No.1）。中國地震人工智能專委會委員（首批），教育部學位中心博士論文函評專家，華為開發(fā)者布道師（銀牌），CCF高級會員，廣西人工智能學會理事，中國人工智能學會神經網絡與智能計算專委，中國災害防御協(xié)會人工智能分會理事。2023年廣西高校黃大年式教師團隊核心成員之一，2009屆北京優(yōu)秀畢業(yè)生（碩士），2023年華為昇騰AI大賽（福建賽區(qū)）銅獎（指導老師）。多個國外SCI期刊助理編輯和特約審稿人。本人優(yōu)秀業(yè)績被央視頻和人民日報客戶端等多次轉載。

科研上主要從事人工智能計算理論研究，及地學等行業(yè)智能模型和系統(tǒng)開發(fā)。與中國地震局、中國地質調查局、中國建筑材料研究總院、華為公司等建立了長期的業(yè)務合作關系，共同開發(fā)行業(yè)急需的智能模型與系統(tǒng)。已開發(fā)了兩款經典智能模型：余震智能預測系統(tǒng)、模擬測震圖紙矢量化系統(tǒng)，在行業(yè)內有較高的知名度，各項性能正對標（或部分超越）ETAS地震模型和哈佛大學DigitSeis模擬測震矢量化系統(tǒng)，有著較好的行業(yè)應用價值和科研開發(fā)基礎。

（1）2024.12至今 北京信息科技大學 理學院 （教授 ）

（2）2020.7-2024.11月 桂林電子科技大學 計算機與信息安全學院 教授（2022.12晉升）

（3）2017.7-2020.6 北京信息科技大學 信息與計算科學系 副教授（2017.12晉升）

（4）2010.7-2017.6 防災科技學院 災害信息工程系 講師（2012.7晉升）

（5）2009.1-2010.6月：大唐電信軟件公司，軟件工程師

（6）2020.5 至今 CCF高級會員，CAAI神經網絡與智能計算專委， 中國地震人工智能專委，廣西人工智能學會理事 

(1) 國家自然科學基金青年基金項目（41504037），模擬地震監(jiān)測波形記錄矢量化關鍵算法研究與系統(tǒng)開發(fā)，2016.1-2018.12，25萬（主持，已結題）

(2) 國家自然科學基金項目（42164002），基于深度元學習的模擬測震波形記錄強魯棒矢量化方法研究，39萬，2022.1-2025.12（主持，在研）

(3) 北京信息科技大學A類人才引進計劃（33萬，主持，結題）

(4) 中國地震局教師科研基金（20130112），活動斷裂帶重點區(qū)域用地變化檢測技術研究，2013.7-2015.6，3萬元（省部級，主持，結題）

(5) 廣西科技計劃項目（基地和人才專項）（桂科AD20325004），基于多模態(tài)深度學習的海量深時大可變尺度柵格地質圖動態(tài)地學知識發(fā)現(xiàn)關鍵技術研究，2021.1-2022.12，20萬（省部級，主持，在研）

(6) 北京信息科技大學重點科研培育項目（5221823904），基于AI的余震預測關鍵算法研究，12萬，2018.1-2019.12（主持，結題）

(7) 中國地質調查局工作項目子課題（GZH02-09-3-1），陸域天然氣水合物大數(shù)據(jù)處理與存儲，2015.7-2016.6, 40萬元（排名第2，結題）

(8) 廣西可信軟件重點實驗室開放課題（重點項目），基于多模態(tài)深度學習的短臨余震預測智能軟件研發(fā)，2021.1-2022.12，8萬（主持，結題）

(9) 北京市傳感器重點實驗室開放課題，粒狀納米材料SEM圖像粒度分析軟件設計與實現(xiàn)，2015.1-2015.12，2萬（主持，結題）

(10) 中央高校基本科研創(chuàng)新團隊項目子課題（ZY20120104），基于多源地震遙感數(shù)據(jù)融合的斷層識別技術研究，2012.1-2015.12，12萬元（主持，結題）

(11) 國家重大科技專項子課題，高分遙感應急示范工程先期攻關項目-多源地震信息融合技術研究，2011.1-2012.12，10萬元（國家級，項目負責完成人，排名第2，結題）。

(12) 中國地震局教師科研基金（20100105），主震地震參數(shù)與后續(xù)最大地震震級之間的統(tǒng)計關系研究，2010.7-2013.6，3萬元（排名第2，結題）

（1）王茂發(fā)，陳福明，韓定良，孫曉葉.  Python語言基礎教程，北京師范大學出版社，2019.12（ISBN: 978-7-303-25370-8）

（2）王茂發(fā)，陳慧靈等. Python深度元學習算法,清華大學出版社，2023.12（ISBN:978-7-302-64951-9）

(1) Quan Wan, Maofa Wang*, Weifeng Shan, Bin Wang, Lu Zhang, Zhixiong Leng, Bingchen Yan, Yanlin Xu, Huiling Chen. Meta-Learning with Task-Adaptive Selection, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2025（https://doi.org10.1109/TCSVT.2025.3557706） （學生一作，中科院1區(qū)TOP, SCI IF 8.3，在線發(fā)表）

(2) Maofa Wang*, Qizhou Gong, Huiling Chen, Guangda Gao，Optimizing Deep Transfer Networks with Fruit Fly Optimization for Accurate Diagnosis of Diabetic Retinopathy, Applied Soft Computing，2023, 147, 110782（https://doi.org/10.1016/j.asoc.2023.110782）.（JCR1區(qū) 中科院1區(qū)TOP期刊 SCI IF 8.7） 

(3) Maofa Wang*, Qizhou Gong, Quan Wan, Zhixiong Leng, He Zhang, Hongliang Huang，Shaohua Sun, A Fast Interpretable Adaptive meta-learning Enhanced Deep Learning Framework for Diagnosis of Diabetic Retinopathy, Expert Systems with Application. 2024, 244, 123074 (https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.123074，中科院1區(qū)top，SCI IF 8.5)

(4) Zhixiong Leng（學生第一）, Maofa Wang*, Quan Wan, Yanlin Xu, Bingchen Yan, Shaohua Sun，Meta-Learning of Feature Distribution Alignment for Enhanced Feature Sharing，Knowledge-Based Systems，2024，296，111875（https://doi.org/10.1016/j.knosys.2024.111875，中科院1區(qū)TOP期刊，SCI IF 8.8，通訊作者）

(5) Kang N, Wang M, Pang C, et al. Cross-patch feature interactive net with edge refinement for retinal vessel segmentation[J]. Computers in Biology and Medicine, 2024: 108443.（https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2024.108443，中科院2區(qū)TOP，SCI IF 7.7）

(6) Baofeng Zhou, Wenheng Guo, Maofa Wang*, Yue Zhang, Runjie Zhang and Yue Yin, Spike Recognition in Strong Motion Records Model Based on Improved Feature Extraction Method and SVM, Computers and Geosciences，2024，188,105603（https://doi.org/10.1016/j.cageo.2024.105603，JCR 1區(qū)，中科院2區(qū)）

(7) Maofa Wang*, Fengshan yang, Xin Liao, Bin Wang, Ke Gao, et.al, A Novel Approach to Automatically Digitize Analog Seismograms. Seismology Research Letter, 2024 (https://doi.org/10.1785/0220240220,，JCR Q1 SCI , 地震學No 1期刊, 1921年創(chuàng)刊SCI )

(8) Baofeng Zhou, Yue Yin, Maofa Wang*, Runjie Zhang, Yue Zhang, Wenheng Guo, Identification of Strong Motion Record Baseline Drift Based on Bayesian Optimized Transformer Network. Acta Geophys. (2024). (https://doi.org/10.1007/s11600-024-01460-x, SCI JCR 2區(qū))

(9) Wenheng Guo（學生第1）, Runjie Zhang, Maofa Wang*, Baofeng Zhou, Yue Yin. Strong Motion Recording Baseline Drift Recognition Based On CNN-LSTM，Journal of Applied Geophysics, 2024 (https://doi.org/10.1016/j.jappgeo.2024.105574Get rights and content, SCI JCR2區(qū))

(10) Wang M*, Yan B, Zhang Y, et al. Optimizing Precipitation Forecasting and Agricultural Water Resource Allocation Using the Gaussian-Stacked-LSTM Model[J]. Atmosphere, 2024, 15(11): 1308. （SCI，IF4.2）

(11) Weifeng Shan, Xinxin He, Haijun Liu, Ali Asghar Heidari, Maofa Wang*, Zhennao Cai and Huiling，Cauchy mutation boosted Harris hawk algorithm: optimal performance design and engineering applications, Journal of Computational Design and Engineering, 2023, 10, 503-526（中科院2區(qū)，JCR Q1 SCI，IF 4.7）

(12) Dong Zhao, Lei Liu, Fanhua Yu, Ali Asghar Heidari, Maofa Wang*, Huiling Chen, and Khan Muhammad, Opposition-based ant colony optimization with all-dimension neighborhood search for engineering design, Journal of Computational Design and Engineering, 2022, 9(3), 1007–1044. (中科院2區(qū)，JCR Q1,  IF 4.7)

(13) Maofa Wang*, Qigang Jiang, Qingjie Liu, Meng Huang, A new program on digitizing analog seismograms, Computers & Geosciences, 2016, 93,70-76. (中科院2區(qū)，JCR Q1 SCI，IF 5.168 ) 

(14) Weifeng Shan, Mingjie Zhang , Maofa Wang*, Huiling Chen , Ruilei Zhang , Guangze Yang , Yixiang Tang, Yuntian Teng , and Jun Chen, EPM–DCNN: Earthquake Prediction Models Using Deep Convolutional Neural Networks, Bulletin of the Seismological Society of America，2022, 112 (6): 2933-2945.（JCR Q1 SCI , 地震學No 2期刊, 1911年創(chuàng)刊，通訊作者）

(15) Maofa Wang*, Juan Shen, Zhian Pan, Dingliang Han, An improved supported vector regression algorithm with application to predict aftershocks, Journal of Seismology, 2019, 23:983–993.（JCR Q2 SCI）

(16) Weifeng Shan, Hanyu Hu, Zhennao Cai, Huiling Chen, Haijun Liu, Maofa Wang*, Yuntian Teng，Multistrategies Boosted Mutative Crow Search Algorithm for Global Tasks: Cases of Continuous and Discrete Optimization, Journal of Bionic Engineering, 2022, 19 :1830–1849. (中科院2區(qū)，JCR Q1 SCI IF 4.02)

(17) Hu, H., Shan, W., Chen, J., Xing, L., Heidari, A. A., Chen, H., & Wang, M. Dynamic Individual Selection and Crossover Boosted Forensic-based Investigation Algorithm for Global Optimization and Feature Selection. Journal of Bionic Engineering, 2023, 20, 2416–2442. (中科院2區(qū)，JCR Q1 SCI IF4.02)

(18) Maofa Wang*, Hongliang Huang, Guangda Gao, Weiyu Tang, Trend prediction of irrigation area using improved random forest regression. Irrigation and Drainage, 2022, 71(4): 1011-1023. ( JCR Q3 SCI)

(19) Weifeng Shan, Jianqiao Li, Yuntian Teng, Huiling Chen, Zhiyang Li, Maofa Wang*. A Progressive Real-time Visualization Method for Earthquake Big Data, Journal of Computers, 2022, 33(1) ,87-100. (EI)

(20) 王茂發(fā)*，章赫，黃鴻亮，單維鋒，龔啟舟，冷志雄. BiLSTM與多頭注意力機制結合的生成式中文自動文摘. 山西大學學報(自然科學版), 45（04）：996−1003，2022.（中文核心）

(21) Hu, H., Shan, W., Chen, J., Xing, L., Heidari, A. A., Chen, H., He, x., Wang, M. Dynamic Individual Selection and Crossover Boosted Forensic-based Investigation Algorithm for Global Optimization and Feature Selection. Journal of Bionic Engineering, 2023, 1-27. (SCI，中科院2區(qū))

(22) Shan W , Wang Z , Teng Y ,Wang M*. Temporal and Spatial Evolution Analysis of Earthquake Events in California and Nevada Based on Spatial Statistics[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2021, 10(7):465. (JCR Q1，SCI,  IF 3.4)