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吳漢瑞，男，博士，暨南大學(xué)副教授、博士生導(dǎo)師、碩士生導(dǎo)師，2023年廣州市青年科技人才托舉對象，IEEE Senior Member，CCF Senior Member，研究領(lǐng)域?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘與人工智能。本科和博士畢業(yè)于華南理工大學(xué)，2020-2021年于香港大學(xué)從事博士后研究工作。目前已發(fā)表學(xué)術(shù)論文40余篇，其中以第一作者或通訊作者發(fā)表論文24篇（含IEEE/ACM Trans. 期刊16篇，CCF-A或中科院一區(qū)期刊14篇，CCF-B類期刊6篇），包括國際頂級期刊IEEE TPAMI、IEEE TKDE、IEEE TIP、IEEE TSC、ACM TOIS、PR、ML等，1篇IEEE TPAMI論文入選高被引論文；主持國家自然科學(xué)青年基金項(xiàng)目1項(xiàng)、廣州市青年科技人才托舉工程項(xiàng)目1項(xiàng)（優(yōu)秀結(jié)題）、廣州市基礎(chǔ)與應(yīng)用基礎(chǔ)基金項(xiàng)目1項(xiàng)（已結(jié)題）、中央高校青年基金項(xiàng)目1項(xiàng)（已結(jié)題）。獲2024年度廣東省機(jī)器人科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)（第一完成人）、2024年度廣東省人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)自然科學(xué)獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)（第二完成人）、2023年度廣東省第三屆計(jì)算機(jī)科學(xué)青年學(xué)術(shù)秀二等獎(jiǎng)、吳漁夫科技創(chuàng)新育人獎(jiǎng)（2024）。

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圖表征學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)及其應(yīng)用

2009.09-2013.07 華南理工大學(xué)軟件學(xué)院 本科生

2015.09-2020.07 華南理工大學(xué)軟件學(xué)院 碩博連讀

暨南大學(xué)（2022.01-），信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)系，副教授、博士生導(dǎo)師、碩士生導(dǎo)師

香港大學(xué)（2020.10-2021.10），理學(xué)院數(shù)學(xué)系，博士后

[01] 國家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金項(xiàng)目（62206111），2023.01-2025.12，主持，在研

[02] 廣州市青年科技人才托舉工程項(xiàng)目2023（QT-2023-017），2023.01-2024.12，主持，優(yōu)秀結(jié)題

[03] 廣州市基礎(chǔ)與應(yīng)用基礎(chǔ)基金項(xiàng)目（2023A04J1058），2023.01-2025.12，主持，結(jié)題

[04] 中央高校青年基金項(xiàng)目（21622326），2022.01-2023.12，主持，結(jié)題

[23] Hanrui Wu, Yanxin Wu, Nuosi Li, Jia Zhang, Yonghui Xu, Michael K. Ng, Jinyi Long, Cold-start User Recommendation via Heterogeneous Domain Adaptation. ACM Transactions on Information Systems (TOIS), 2025. (Just Accepted, Top, JCR Q1, CCF-A, IF: 9.1)

[22] Hanrui Wu, Zhengyan Ma, Zhenpeng Guo, Yanxin Wu, Jia Zhang, Guoxu Zhou, Jinyi Long, Online Privacy-Preserving EEG Classification by Source-Free Transfer Learning. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering (TNSRE), 2024, 32: 3059-3070. (JCR Q1, IF: 4.8)

[21] Hanrui Wu, Qinmei Xie, Zhuliang Yu, Jia Zhang, Siwei Liu, Jinyi Long, Unsupervised Heterogeneous Domain Adaptation for EEG Classification. Journal of Neural Engineering (JNE), 2024, 21(4), 046018. (JCR Q2, IF: 4.0)

[20] Guangliang He, Zhen Zhang*, Hanrui Wu*, Sanchuan Luo, Yudong Liu, KGCNA: Knowledge Graph Collaborative Neighbor Awareness Network for Recommendation. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence (TETCI), 2024, 8 (4): 2736-2748. (JCR Q2, IF: 5.3)

[19] Hanrui Wu, Yanxin Wu (本科生), Nuosi Li, Min Yang, Jia Zhang, Michael K. Ng, Jinyi Long, High-order Proximity and Relation Analysis for Cross-network Heterogeneous Node Classification. Machine Learning (ML), 2024, 113, 6247–6272. (Top, JCR Q1, IF: 7.5)

[18] Hanrui Wu, Lei Tian, Yanxin Wu, Jia Zhang, Michael K. Ng, Jinyi Long, Transferable Graph Auto-Encoders for Cross-network Node Classification. Pattern Recognition (PR), 2024, 150: 110334 (Top, JCR Q1, IF: 8.0)

[17] Hanrui Wu, Andy Yip, Jinyi Long, Jia Zhang, Michael K. Ng, Simplicial Complex Neural Networks. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2024, 46 (1): 561-575 (ESI Highly Cited Paper, Top, JCR Q1, CCF-A, IF: 23.6, JNU link & HKBU link) 

[16] Hanrui Wu, Nuosi Li, Ka Ho Kwok, Xuheng Cai, Jia Zhang, Jinyi Long, Michael K. Ng, Feature Matching Machine for Cold-start Recommendation. IEEE Transactions on Services Computing (TSC), 2024, 17(1): 98-112 (Top, JCR Q1, CCF-A, IF: 8.1)

[15] Hanrui Wu, Nuosi Li, Jia Zhang, Sentao Chen, Michael K. Ng, Jinyi Long, Collaborative Contrastive Learning for Hypergraph Node Classification. Pattern Recognition (PR), 2024, 146: 109995 (Top, JCR Q1, IF: 8.0)

[14] Hanrui Wu, Yuguang Yan, Michael K. Ng, Hypergraph Collaborative Network on Vertices and Hyperedges. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2023, 45(3): 3245-3258 (Top, JCR Q1, CCF-A, IF: 24.314)

[13] Hanrui Wu, Chung Wang Wong, Jia Zhang, Yuguang Yan, Dahai Yu, Jinyi Long, Michael K. Ng, Cold-start Next-item Recommendation by User-Item Matching and Auto-encoders. IEEE Transactions on Services Computing (TSC), 2023, 16 (4), 2477-2489 (Top, JCR Q1, CCF-A, IF: 11.019)

[12] Hanrui Wu, Jinyi Long, Nuosi Li, Dahai Yu, Michael K. Ng, Adversarial Auto-encoder Domain Adaptation for Cold-start Recommendation with Positive and Negative Hypergraphs. ACM Transactions on Information Systems (TOIS), 2023, 41(2): 1-25 (Top, JCR Q1, CCF-A, IF: 4.657)

[11] Hanrui Wu, Yuguang Yan, Guosheng Lin, Min Yang, Michael K. Ng, Qingyao Wu, Iterative Refinement for Multi-source Visual Domain Adaptation. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2022, 34 (6), 2810-2823 (Top, JCR Q1, CCF-A, IF: 9.235)

[10] Hanrui Wu*, Michael Ng. Hypergraph Convolution on Nodes-Hyperedges Network for Semi-Supervised Node Classification. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD), 2022, 16(4): 1-19. (Top, JCR Q2, CCF-B, IF: 4.157)

[09] Hanrui Wu*, Michael Ng. Multiple Graphs and Low-Rank Embedding for Multi-Source Heterogeneous Domain Adaptation. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD), 2022, 16(4): 1-25. (Top, JCR Q2, CCF-B, IF: 4.157)

[08] Hanrui Wu*, Hong Zhu, Yuguang Yan, Jiaju Wu, Yifan Zhang, Michael K. Ng, Heterogeneous Domain Adaptation by Information Capturing and Distribution Matching. IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2021, vol. 30, pp. 6364-6376. (Top, JCR Q1, CCF-A, IF: 11.041)

[07] Hanrui Wu*, Qingyao Wu, Michael K. Ng, Knowledge Preserving and Distribution Alignment for Heterogeneous Domain Adaptation. ACM Transactions on Information Systems (TOIS), 2021, 40(1): 1-29. (Top, JCR Q1, CCF-A, IF: 4.657)

[06] Hanrui Wu*, Yuguang Yan, Sentao Chen, Xiangkang Huang, Qingyao Wu, Michael K. Ng, Joint Visual and Semantic Optimization for Zero-shot Learning. Knowledge-Based Systems (KBS), 2021, 215: 106773. (JCR Q1, IF: 8.139)

[05] Hanrui Wu, Yuguang Yan, Michael K. Ng, Qingyao Wu, Domain-attention Conditional Wasserstein Distance for Multi-source Domain Adaptation. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST), 2020, 11(4): 1-19. (JCR Q1, IF: 10.489)

[04] Hanrui Wu, Yuguang Yan, Yuzhong Ye, Michael K. Ng, Qingyao Wu, Geometric Knowledge Embedding for Unsupervised Domain Adaptation. Knowledge-Based Systems (KBS), 2020, 191: 105155. (JCR Q1, IF: 8.139)

[03] Hanrui Wu, Yuguang Yan, Yuzhong Ye, Huaqing Min, Michael K. Ng, Qingyao Wu, Online Heterogeneous Transfer Learning by Knowledge Transition. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST), 2019, 10(3): 1-19. (JCR Q1, IF: 10.489)

[02] Qingyao Wu, Xiaoming Zhou, Yuguang Yan*, Hanrui Wu*, Huaqing Min, Online Transfer Learning by Leveraging Multiple Source Domains. Knowledge and Information Systems (KAIS), 2017, 52(3): 687-707. (JCR Q2, CCF-B, IF: 2.531)

[01] Qingyao Wu#, Hanrui Wu#, Xiaoming Zhou, Mingkui Tan, Yonghui Xu, Yuguang Yan, Tianyong Hao, Online Transfer Learning with Multiple Homogeneous or Heterogeneous Sources. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2017, 29(7): 1494-1507. (Top, JCR Q1, CCF-A, IF: 9.235)

[01] 一種面向冷啟動(dòng)推薦的對抗自編碼遷移學(xué)習(xí)方法. 吳漢瑞；李諾思；龍錦益. 授權(quán)專利號：ZL 202210976839.3

[02] 一種基于圖卷積網(wǎng)絡(luò)的無監(jiān)督遷移學(xué)習(xí)方法. 吳慶耀；吳漢瑞；葉宇中. 授權(quán)專利號：ZL201910899732.1

[01] 吳妍欣（暨南大學(xué)2020級本科生 -- 暨南大學(xué)2024級碩士研究生，獲2024屆暨南大學(xué)本科生“優(yōu)秀畢業(yè)生”、“有作為、有貢獻(xiàn)”畢業(yè)生榮譽(yù)稱號）

[02] 湯濟(jì)瑋（暨南大學(xué)2020級本科生 -- 清華大學(xué)（深圳）2024級碩士研究生，獲2024屆暨南大學(xué)本科生“優(yōu)秀畢業(yè)生”榮譽(yù)稱號，暨南大學(xué)優(yōu)秀畢業(yè)論文）

[03] 李諾思（暨南大學(xué)2021級碩士研究生，獲2023年國家獎(jiǎng)學(xué)金，2024屆暨南大學(xué)優(yōu)秀畢業(yè)研究生）

[04] 謝輝陽（暨南大學(xué)2022級本科生，暨南大學(xué)本科優(yōu)異學(xué)生培養(yǎng)對象，獲2024年國家獎(jiǎng)學(xué)金）

[05] 陳宇?。吣洗髮W(xué)2021級外招本科生 -- 暨南大學(xué)2025級碩士研究生，暨南大學(xué)優(yōu)秀畢業(yè)論文）

[06] 李瑞來（暨南大學(xué)2021級本科生 -- 香港中文大學(xué)2025級碩士研究生）

[01] 付美辰，何慧雯，陳建琳，胡亨豐，李冰若兮；2025年度大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目，指導(dǎo)老師：吳漢瑞（國家級立項(xiàng)）

[02] 李瑞來，聶銳馳，羅倩林，黃毓乾，付美辰；2024年度大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目，指導(dǎo)老師：吳漢瑞（國家級立項(xiàng)）

[03] 謝輝陽，鐘展鴻，冉龍軍，王帥，安桂賢；2024年度大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目，指導(dǎo)老師：吳漢瑞（省級立項(xiàng)）

[04] 吳妍欣，路紫薇，彭梓倫，邱嘉萌；2023年度大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目，指導(dǎo)老師：吳漢瑞（省級立項(xiàng)，優(yōu)秀結(jié)題）

[05] 湯濟(jì)瑋，趙祎明，周卓能，張橙睿，鐘展鴻；2023年度大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目，指導(dǎo)老師：吳漢瑞，龍錦益（校級立項(xiàng)）

[06] 周卓能，湯濟(jì)瑋，趙祎明，羅泳欣，張橙睿，鐘展鴻；基于圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、超圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與對比學(xué)習(xí)的藥物-疾病關(guān)系預(yù)測，2023年暨南大學(xué)第十屆“挑戰(zhàn)杯”大學(xué)生課外學(xué)術(shù)科技作品競賽，指導(dǎo)老師：龍錦益，吳漢瑞（校級三等獎(jiǎng)）

[07] 謝輝陽，冉龍軍，王帥，安桂賢，鐘展鴻；基于超圖和遷移學(xué)習(xí)的新用戶推薦系統(tǒng)技術(shù)研究，2024年“贏在創(chuàng)新”暨南大學(xué)創(chuàng)新大賽，指導(dǎo)老師：吳漢瑞（優(yōu)秀項(xiàng)目獎(jiǎng)）

[01] 國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目評審專家（2023），廣州市科技專家，CCF高級會(huì)員（2024-），CCF傳播工作委員會(huì)委員（2024-），IEEE高級會(huì)員（2023-），ACM會(huì)員（2024-），CSIG會(huì)員（2024-），CSIG廣州秘書（2024-），CAAI會(huì)員（2024-），亞太人工智能學(xué)會(huì)AAIA會(huì)員

[02] Electronics, Guest Editor

[03] 擔(dān)任以下國際期刊審稿人：

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 

IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering,

IEEE Transactions on Cybernetics, 

IEEE Transactions on Services Computing, 

IEEE Transactions on Multimedia, 

ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 

IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence,  

IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 

Pattern Recognition, 

Signal Processing, 

Information Sciences, 

Neural Networks, 

Knowledge-Based Systems, 

Knowledge and Information Systems,

Information Processing & Management,

Advanced Engineering Informatics,

Neurocomputing, 

Physics in Medicine and Biology, 

Scientific Reports, 

International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 

Neural Processing Letters, 

The Journal of Supercomputing,  

Signal, Image and Video Processing,

Software Impacts;

[04] 擔(dān)任以下國際會(huì)議程序委員會(huì)成員：

IJCAI 2021, 2022, 2023

AAAI 2023, 2024, 2025