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1學(xué)習(xí)背景:
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2研究方向:
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3教學(xué)工作:
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4科研成果:
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快訊!現(xiàn)有的圖像隱寫方法主要依賴于像素級(jí)或頻域系數(shù)級(jí)的隱藏,經(jīng)過(guò)語(yǔ)義壓縮和重建后,難以在語(yǔ)義通信環(huán)境中有效提取信息。為了解決這一問(wèn)題,我們提出了一個(gè)“圖像語(yǔ)義隱寫”框架(如圖1所示),旨在確保信息嵌入過(guò)程的安全性和魯棒性,并支持后續(xù)AI任務(wù)的可行性。該“圖像語(yǔ)義隱寫”框架可初步有效解決現(xiàn)有隱寫方法在語(yǔ)義通信中無(wú)法提取信息的問(wèn)題,是“信息隱藏”在語(yǔ)義通信上的一個(gè)應(yīng)用嘗試。該成果已于2024年10月在IEEE TCSVT在線發(fā)表。
快訊!之前的圖像可逆數(shù)據(jù)隱藏方法通常以PSNR為標(biāo)準(zhǔn),考慮的是像素失真。實(shí)際中考慮廣義失真更為合理,基因此我們?cè)O(shè)計(jì)了一個(gè)基于廣義失真的可逆圖像信息隱藏算法、多直方圖嵌入方法和在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)的一種新的直方圖平移方法。該成果已于2024年9月在IEEE SPL發(fā)表。
博士畢業(yè)于廣州中山大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院計(jì)算機(jī)軟件與理論專業(yè)(2003.09—2006.06),博士論文《穩(wěn)健音頻水印研究》(獲2007年廣東省優(yōu)秀博士論文)。2006年10月前往韓國(guó)高麗大學(xué)信息安全與管理系做博士后研究工作,2007年9月回國(guó)后在中山大學(xué)“數(shù)字化創(chuàng)新”985平臺(tái)做助理研究員。2008年7月至今,在暨南大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院電子工程系任教。
智能媒體信息安全+信息隱藏:項(xiàng)目組研究經(jīng)費(fèi)主要為國(guó)家自然科學(xué)基金,經(jīng)費(fèi)充足,可充分支持學(xué)生進(jìn)行國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)交流、參加國(guó)內(nèi)外主流的多媒體信息安全競(jìng)賽和發(fā)表高水平的研究論文!歡迎數(shù)學(xué)和英語(yǔ)基礎(chǔ)好對(duì)信息安全有興趣的同學(xué)報(bào)考我的碩士生(信息與通信工程學(xué)碩+電子信息專碩)和博士生(網(wǎng)絡(luò)空間安全)!
先后講授課程有《信息論與編碼》、《網(wǎng)絡(luò)多媒體》、《線性代數(shù)》等本科課程,以及《隨機(jī)過(guò)程理論》、《隨機(jī)過(guò)程及應(yīng)用》、《自適應(yīng)信號(hào)處理》、《信息隱藏》、《數(shù)字圖像水印》等研究生課程。指導(dǎo)研究生連續(xù)多次獲“國(guó)家獎(jiǎng)學(xué)金”,2020年度獲第一屆“暨南大學(xué)十佳優(yōu)秀研究生指導(dǎo)教師”,2024年度獲“暨南大學(xué)十佳優(yōu)秀科研優(yōu)秀個(gè)人(自然科學(xué))”。
發(fā)表高質(zhì)量的科研論文100多篇(包括IEEE TPAMI、TIP、TIFS、TDSP、TMM、TCSVT等國(guó)際權(quán)威期刊和計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)、軟件學(xué)報(bào)等國(guó)內(nèi)頂級(jí)學(xué)報(bào)論文30多篇),授權(quán)發(fā)明專利8件,獲軟件著作版權(quán)2項(xiàng)。主要學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)為在魯棒水印抗幾何失真(特別是圖像局部幾何失真/音頻拉伸、裁剪等)、加密域可逆信息隱藏(同態(tài)加密和數(shù)據(jù)庫(kù)加密)、可逆信息隱藏(CNN預(yù)測(cè)器、自適應(yīng)嵌入等)、可逆魯棒水?。箮缀问д妫⒒铙w檢測(cè)等方面做出了一些有意義的工作。獲國(guó)際權(quán)威學(xué)術(shù)會(huì)議IWDW2016“最佳學(xué)生論文獎(jiǎng)”,獲2012年度教育部高等學(xué)校優(yōu)秀成果獎(jiǎng)自然科學(xué)一等獎(jiǎng)(排名第十),《軟件學(xué)報(bào)》2018年高影響力論文,第一屆全國(guó)信息隱藏隱寫分析大賽(CIHC2019)音頻組冠、亞軍等。
1、可逆魯棒水印的一些研究問(wèn)題,2020年9月CSIG講習(xí)班,在線視頻:https://www.bilibili.com/video/BV18T4y1A7ZL。相關(guān)研究論文已在TIP、Signal Processing等雜志發(fā)表。
2、熟悉《網(wǎng)絡(luò)安全法》,自2017年起先后20多次在廣東省內(nèi)外進(jìn)行分享解讀。2017年于綠盟科技(廣州)的在線視頻:https://www.bilibili.com/video/BV18T4y1A7ZL
在疫情初期,新冠肺炎CT圖片樣本稀缺的條件下,實(shí)驗(yàn)室利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)新冠肺炎的CT圖片進(jìn)行了分類研究,得到了《信息時(shí)報(bào)》和暨大新聞網(wǎng)的正面報(bào)道:用AI助醫(yī)生快速診斷新冠肺炎: 【信息時(shí)報(bào)】暨大教授用AI助醫(yī)生快速診斷新冠肺炎 - 暨南大學(xué)新聞網(wǎng) (jnu.edu.cn)
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