
副教授/Associate Professor
信息檢索 , 多模態(tài)檢索 , 機(jī)器學(xué)習(xí) , 人工智能
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1個人簡介
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2教育背景
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3工作經(jīng)歷
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4主要榮譽(yù)
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5研究興趣
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6Contact Me
田星,華南師范大學(xué)人工智能學(xué)院“青年拔尖”副教授。
分別于2014年和2019年獲得華南理工大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)學(xué)士學(xué)位和博士學(xué)位(導(dǎo)師:吳永賢教授)。博士期間,于2017年獲得國家留學(xué)基金委(China Scholarship Council,CSC)資助,公派英國奧斯特大學(xué)學(xué)術(shù)訪問一年(合作導(dǎo)師:王暉教授)。博士畢業(yè)后,前往香港城市大學(xué)計算機(jī)系擔(dān)任助理研究員(合作導(dǎo)師:鄺得互教授,IEEE Fellow)。2020年-2023年于華南理工大學(xué)從事博士后科研工作(合作導(dǎo)師:陳俊龍教授,IEEE Fellow)。
以第一或通信作者身份在IEEE Transactions on Cybernetics(中科院一區(qū)Top,影響因子19.118),IEEE Transactions on Multimedia(中科院一區(qū)Top,影響因子8.182),Neurocomputing(中科院二區(qū)Top,影響因子5.779),TBD(中科院二區(qū),影響因子4.271)等人工智能領(lǐng)域知名國際期刊和會議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文30余篇,其中SCI期刊論文16篇,發(fā)表論文總影響因子超過160。主持國家自然科學(xué)基金青年基金項目1項,博士后科學(xué)基金面上項目1項,參與國家自然科學(xué)基金面上項目及其它省部級科研項目多項。與貝爾法斯特女王大學(xué)、威尼斯大學(xué)、阿爾伯塔大學(xué)、香港城市大學(xué)、華南理工大學(xué)等高校團(tuán)隊保持長期深入的合作關(guān)系。
擔(dān)任IEEE SMC協(xié)會廣州分會秘書,且擔(dān)任IEEE Transactions on Cybernetics,IEEE Transactions on Image Processing,IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems和IEEE Transactions on Medical Imaging等多個國際期刊審稿人。
目前主要研究方向為:多媒體信息檢索、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、增量式學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí),及相關(guān)方法在現(xiàn)實(shí)生活中的應(yīng)用研究。
本人已協(xié)助指導(dǎo)博士生2名、碩士生6名及本科生多名,具有較為豐富的學(xué)生培養(yǎng)經(jīng)驗,部分學(xué)生已在IEEE Transactions on Cybernetics和IEEE Transactions on Multimedia等高水平期刊發(fā)表論文。歡迎計算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科同學(xué)加入團(tuán)隊進(jìn)行科研!本人目前正在招收碩士研究生,歡迎對科研感興趣的同學(xué)與我聯(lián)系(x.tian@scnu.edu.cn)!讓我們共同努力!
2014/09-2019/06 華南理工大學(xué) 計算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院 博士 導(dǎo)師:吳永賢教授
2010/09-2014/07 華南理工大學(xué) 計算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院 學(xué)士
2023/03-至今 華南師范大學(xué) 人工智能學(xué)院 副教授
2020/01-2023/03 華南理工大學(xué) 計算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院 博士后 導(dǎo)師:陳俊龍教授(IEEE Fellow)
2019/08-2020/01 香港城市大學(xué) 計算機(jī)系 助理研究員 導(dǎo)師:鄺得互教授(IEEE Fellow)
2017/09-2018/09 英國奧斯特大學(xué) 計算機(jī)學(xué)院 訪問學(xué)者 導(dǎo)師:王暉教授
2020/07 獲得ACM廣州分會優(yōu)秀博士學(xué)位論文獎。
2017/09 獲得China Scholarship Council (CSC)國家留學(xué)基金委資助公派留學(xué)。
多媒體信息檢索、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、增量式學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí),及相關(guān)方法在現(xiàn)實(shí)生活中的應(yīng)用研究。