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張明通

碩士生/Postgraduate

山東大學(xué) 機(jī)電與信息工程學(xué)院

無線通信理論與技術(shù) , 大規(guī)模MIMO , 智能通信與網(wǎng)絡(luò)

個(gè)人簡介

張明通,男,1994年5月生于山東省菏澤市。2018年6月畢業(yè)于濟(jì)南大學(xué)“通信工程”專業(yè),獲工學(xué)學(xué)士學(xué)位。2021年6月畢業(yè)于山東大學(xué)“信息與通信工程”專業(yè),獲工學(xué)碩士學(xué)位?,F(xiàn)為山東大學(xué)控制科學(xué)與工程學(xué)院“電子信息”專業(yè)博士生,研究興趣為智能通信與網(wǎng)絡(luò)、無線通信理論與技術(shù)、人工智能等。讀研期間,參與國家自然科學(xué)基金、山東省自然科學(xué)基金、威海市科技發(fā)展計(jì)劃等科研項(xiàng)目;以第一作者在SCI期刊和EI國際會(huì)議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文3篇(2篇SCI,1篇EI);榮獲2019年度碩士研究生“國家獎(jiǎng)學(xué)金”、2019年度歌爾獎(jiǎng)學(xué)金、2024年“建行杯”山東省大學(xué)生創(chuàng)新大賽暨中國國際大學(xué)生創(chuàng)新大賽山東賽區(qū)選拔賽山東省銀獎(jiǎng)等獎(jiǎng)勵(lì)和榮譽(yù)。畢業(yè)去向:濟(jì)南/山東大學(xué)控制科學(xué)與工程學(xué)院讀博。

研究興趣

智能通信與網(wǎng)絡(luò)、無線通信理論與技術(shù)(信道估計(jì))、大規(guī)模MIMO等

教育經(jīng)歷

[1] 2021-09~2025-06: 山東大學(xué), 專業(yè): 電子信息, 工學(xué)博士學(xué)位, 導(dǎo)師: 張明高 院士, 張海霞 教授、長江學(xué)者特聘教授、國家優(yōu)青、中國青年女科學(xué)家獎(jiǎng)

[2] 2018-09~2021-06: 山東大學(xué), 專業(yè): 信息與通信工程, 工學(xué)碩士學(xué)位, 導(dǎo)師: 周曉 副教授

[3] 2014-09~2018-07: 濟(jì)南大學(xué), 專業(yè): 通信工程, 工學(xué)學(xué)士學(xué)位, 導(dǎo)師: 姜曉慶 講師

學(xué)位論文

[1] 張明通. 基于自適應(yīng)時(shí)間相關(guān)的MIMO-OFDM系統(tǒng)稀疏信道估計(jì)研究[D]. 碩士學(xué)位論文, 威海: 山東大學(xué), 2021.

[2] 張明通. 基于粒子群的多核支持向量機(jī)參數(shù)優(yōu)化算法研究[D]. 學(xué)士學(xué)位論文, 濟(jì)南: 濟(jì)南大學(xué), 2018.

科研成果

[1] Mingtong ZhangXiao Zhou*, Chengyou WangTime-varying sparse channel estimation based on adaptive average and MSE optimal threshold in STBC MIMO-OFDM systems [J]. IEEE Access, 2020, 8: 177874-177895. (SCI期刊, JCR2020 Q2, IF: 3.367) PDF

[2] Mingtong ZhangXiao Zhou*, Chengyou WangA novel noise suppression channel estimation method based on adaptive weighted averaging for OFDM systems [J]. Symmetry, 2019, 11(8): 1-20, article no. 997. (SCI期刊, JCR2019 Q2, IF: 2.645) PDF

[3] Mingtong ZhangXiao Zhou*, Chengyou Wang. Noise suppression threshold channel estimation method using RC and SRRC filters in OFDM systems [C]. Proceedings of the 18th IEEE International Conference on Communication Technology, Chongqing, China, 2018: 176-180. (EI會(huì)議PDF

[4] Xiao Zhou, Mingtong Zhang, Chengyou Wang*. Iterative threshold channel estimation in ORGV convolutional code MISO-OFDM system [J]. IETE Technical Review, 2022, 39(5): 1065–1080. (SCI期刊, JCR2022 Q3, IF: 2.4) PDF

[5] Xiao Zhou, Chengyou Wang*, Ruiguang Tang, Mingtong Zhang. Channel estimation based on statistical frames and confidence level in OFDM systems [J]. Applied Sciences, 2018.09, 8(9): 1–16, article no. 1607. (SCI期刊, JCR2018 Q2, IF: 2.217) PDF

參與會(huì)議

ICCT2018, Chongqing, China, Oct. 8-11, 2018.

參與項(xiàng)目

[1] 2023-01~2025-12: 山東省自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“大規(guī)模MIMO-OFDM系統(tǒng)中的導(dǎo)頻污染與信道估計(jì)研究”(No. ZR2022MF256), 山東省自然科學(xué)基金委員會(huì), 10萬元, 位次6/8.

[2] 2021-01~2021-06: 山東省自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“移動(dòng)邊緣計(jì)算及緩存系統(tǒng)傳輸方案與資源部署”(No. ZR2020MF008), 山東省自然科學(xué)基金委員會(huì), 10萬元, 位次6/7.

[3] 2018-09~2020-12: 國家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金項(xiàng)目“基于全相位雙正交變換的HEVC視頻編碼與水印算法研究”(No. 61702303), 國家自然科學(xué)基金委員會(huì), 25萬元, 主要參與人.

[4] 2018-09~2020-06: 山東省自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“基于并行APBT的HEVC視頻編碼與視頻水印算法研究”(No. ZR2017MF020), 山東省自然科學(xué)基金委員會(huì), 12萬元, 主要參與人.

[5] 2019-06~2021-06: 威海市科技發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目“分布式時(shí)鐘系統(tǒng)設(shè)計(jì)”(No. 2019DXGJ12), 威海市科學(xué)技術(shù)局, 11.25萬元, 位次7/9.

獎(jiǎng)勵(lì)榮譽(yù)

[1] 2019-10: 2019年度碩士研究生國家獎(jiǎng)學(xué)金(2萬元)

[2] 2020-04: 2019年度歌爾獎(jiǎng)學(xué)金(0.5萬元)

聯(lián)系方式

張明通

山東大學(xué)2018級(jí)碩士生、2021級(jí)博士生

E-mail: zmt#mail.sdu.edu.cn (發(fā)郵件時(shí)請(qǐng)將#改成@)

QQ: 2941565256

學(xué)者主頁: http://www.1061937.com/zmtsdu

ORCIDhttps://orcid.org/0000-0003-4438-7756

團(tuán)隊(duì)主頁: http://www.1061937.com/team/image

Biography

Mingtong Zhang was born in Heze city, Shandong province, China, in 1994. He received the B.E. degree in communication engineering from University of Jinan, China, in 2018, and the M.E. degree in information and communication engineering at Shandong University, China, in 2021. He is currently pursuing the Ph.D. degree in electronic information at Shandong University, China. His current research interests include wireless communication, intelligent communication and network, and artificial intelligence.

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