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課程簡(jiǎn)介 Course Introduction

  本案例庫(kù)課程目標(biāo)是構(gòu)建數(shù)據(jù)分析處理應(yīng)用的兩個(gè)平臺(tái),即以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為基礎(chǔ)的分析平臺(tái)與以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的應(yīng)用處理平臺(tái)。以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為基礎(chǔ)分析平臺(tái),將以SQL  Server數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)建和OLAP分析為主線,以網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)歷史數(shù)據(jù)為實(shí)例,展開(kāi)商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析處理,培養(yǎng)專業(yè)學(xué)位學(xué)生數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展示的綜合能力。以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的應(yīng)用處理平臺(tái)將以HDFS+MAPReduce平臺(tái)為基礎(chǔ),培養(yǎng)學(xué)生大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)并行處理算法、大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的能力。
課程建設(shè)目標(biāo)和原理 。

1.  案例平臺(tái)建設(shè)體現(xiàn)實(shí)用性和適用性原則      《大數(shù)據(jù)分析處理案例》是適應(yīng)信息技術(shù)發(fā)展,尤其是數(shù)據(jù)科學(xué)與數(shù)據(jù)工程發(fā)展趨勢(shì)而建設(shè)的。本案例的建設(shè)目標(biāo)針對(duì)大數(shù)據(jù)的抽取、存儲(chǔ)、分析和知識(shí)展示等各個(gè)環(huán)節(jié)設(shè)計(jì)應(yīng)用場(chǎng)景,適合于企業(yè)大數(shù)據(jù)處理的OLTP,OLAP,DM的各個(gè)數(shù)據(jù)應(yīng)用層次。案例平臺(tái)的建設(shè),始終圍繞專業(yè)學(xué)位課程的設(shè)置和培養(yǎng)目標(biāo)進(jìn)行內(nèi)容調(diào)整和豐富。

  2.  案例平臺(tái)建設(shè)體現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新性和應(yīng)用性      《大數(shù)據(jù)分析處理案例》庫(kù)是應(yīng)用當(dāng)前最流行的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、技術(shù),結(jié)合本教學(xué)和研究團(tuán)隊(duì)的具體科研成果而組織編寫(xiě)和實(shí)施的,針對(duì)于數(shù)據(jù)分析平臺(tái)構(gòu)建、數(shù)據(jù)分析技法和知識(shí)可視化展示等的研究成果,編寫(xiě)了實(shí)現(xiàn)操作、易于實(shí)現(xiàn)的案例精華,供學(xué)位專業(yè)研究生的培養(yǎng)。案例建設(shè)結(jié)合入侵檢測(cè)等網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、推薦算法、并行數(shù)據(jù)處理等熱點(diǎn)領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題進(jìn)行實(shí)踐培訓(xùn),具有很好應(yīng)用需求。      

3.  案例平臺(tái)建設(shè)體現(xiàn)理論與實(shí)踐相結(jié)合的原則    《大數(shù)據(jù)分析處理案例》涉及到統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、模式識(shí)別、大數(shù)據(jù)語(yǔ)義理解等各位學(xué)科領(lǐng)域,每個(gè)案例的編寫(xiě)結(jié)合具體的應(yīng)用需求場(chǎng)景,對(duì)相關(guān)的算法進(jìn)行深入淺出的描述,并對(duì)算法的相關(guān)步驟進(jìn)行針對(duì)性的說(shuō)明,保證學(xué)習(xí)達(dá)到事半功倍的良好效果。      

4.案例平臺(tái)建設(shè)資源豐富性的原則與可擴(kuò)展性原則  《大數(shù)據(jù)分析處理案例》庫(kù)具有豐富的實(shí)操資源,首先我們通過(guò)虛擬機(jī)器技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)現(xiàn)環(huán)境與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的布署與集成,使得學(xué)生可以輕易上路。另外,我們提供了大量的源代碼和操作視圖供學(xué)生參照學(xué)習(xí);任何集成平臺(tái)都是需要不斷完善的,本平臺(tái)具有開(kāi)放性,可以加入其他各個(gè)不同的算法進(jìn)行平臺(tái)的集成與完善。  

5.案例平臺(tái)建設(shè)體現(xiàn)學(xué)生為本,將知識(shí)傳授、能力培養(yǎng)和素質(zhì)提高做為基本要求,即有豐富的教學(xué)內(nèi)容,同時(shí)注重基礎(chǔ)與前沿,將基本要求和拓展創(chuàng)新都有機(jī)的結(jié)合起來(lái),提升教育質(zhì)量。

教學(xué)大綱 Teaching Syllabus

本案例庫(kù)課程目標(biāo)是基于開(kāi)源Hadoop生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建面向大數(shù)據(jù)時(shí)代人才培養(yǎng)的數(shù)據(jù)科學(xué)分析實(shí)踐平臺(tái),以真實(shí)場(chǎng)景為示范實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)與管理能力培養(yǎng),專注培養(yǎng)專業(yè)學(xué)位學(xué)生數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展示綜合能力,從大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)并行處理算法、大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用三個(gè)維度,讓學(xué)生掌握實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的基本工具、開(kāi)發(fā)語(yǔ)言、實(shí)現(xiàn)算法與應(yīng)用集成,培養(yǎng)學(xué)生實(shí)現(xiàn)單機(jī)數(shù)據(jù)處理到多機(jī)數(shù)據(jù)處理的跨越,實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)處理到知識(shí)處理的提升。

1.大數(shù)據(jù)4V特征分析與處理流程

2.HDFS文件系統(tǒng)原理與存儲(chǔ)實(shí)踐

3.MapReduce編程模型與實(shí)踐

4.HBASE數(shù)據(jù)模型與數(shù)據(jù)管理實(shí)踐

5.垂直搜索引擎原理與實(shí)踐

6.Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)原理與實(shí)踐

7.多維數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建與主題分析

8.圖計(jì)算與內(nèi)存計(jì)算引擎與實(shí)踐

9.基于大數(shù)據(jù)的個(gè)性化推薦算法實(shí)現(xiàn)

10.基于大數(shù)據(jù)的主題事件檢測(cè)與演化分析

參考書(shū)目:

1.利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析 OREILLY,機(jī)械工業(yè)出版社,唐學(xué)韜等譯

2.Hadoop大數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn) 張良均等,機(jī)械工業(yè)出版社

3.Spark大數(shù)據(jù)處理 技術(shù)、應(yīng)用與性能優(yōu)化 高彥杰著,機(jī)械工業(yè)出版社



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