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10月18日至20日，中國高等教育學會學習科學研究分會2024學術年會在華東師范大學召開。本屆年會以“學習科學與教育高質量發(fā)展”為主題，內容豐富，形式多樣，包括3個主旨報告、2場圓桌研討、7個子會議、11個工作坊、172篇錄用論文報告。學習科學研究分會理事及會員、學習科學領域工作者、一線教師及校長、教育行政部門領導、教育科研機構研究?員等近400人現(xiàn)場參會，近萬人在線觀看直

受生物進化過程中“優(yōu)勝劣汰”的自然選擇機制和遺傳信息傳遞規(guī)律的影響，進化算法通過程序迭代模擬這一過程，把待解決的問題看作環(huán)境，在一些可能的解組成的種群中，通過自然演化尋求最優(yōu)解。進化計算相關研究雖然在過去30年里有了巨大的發(fā)展，但是多數集中于仿真實驗，理論研究的成果相對較少，特別是時間復雜度的研究。然而，計算時間復雜度的研究可以回答進化算法“為何有效&rdquo

2022年申請的發(fā)明專利： 一種電力系統(tǒng)中發(fā)電調度方法及系統(tǒng) 2024年終于獲得授權，從理論聯(lián)系實際還有很大差距，一些方法理論上可行，如何真正應用到實際系統(tǒng)中還需要不斷調試和試驗。

ACM MM 2024 (The 32nd ACM International Conference on Multimedia) 公布論文錄用通知，團隊的多模態(tài)表征學習論文成果被順利錄用。ACM MM(ACM International Conference on Multimedia)由國際計算機協(xié)會主辦，是計算機科學領域中多媒體研究的國際頂級學術會議，也是中國計算機學會（CCF）推薦的計算機

(文：陳李偉) 論文題目：Joint-sensemaking, innovation, and communication management during crisis: Evidence from the DCT applications in China 論文地址：https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/205395172412707

群體智能算法是一類源于自然現(xiàn)象與社會規(guī)律啟發(fā)的智能算法，是當前人工智能方法的重要組成部分。當前群體智能算法的研究趨勢主要集中在算法的設計與應用，而對其理論基礎的探討相對較少。因此，由智能算法研究中心黃翰教授編著的《群體智能算法的理論基礎》一書立足于前沿研究成果，詳細闡述群體智能算法的數學基礎，從數學模型、收斂性分析與時間復雜度展開分析，為讀者提供多方面的參考。 圖1 《群體智能算法的理論基礎

Our paper entitled "Adaptive Immune-based Sound-Shape code Substitution for Adversarial Chinese Text Attacks" has been accepted by EMNLP2024. Adaptive Immune-based Sound-Shape code Substitution for A

https://jyt.henan.gov.cn/2024/08-27/3055393.html

今年是第40個教師節(jié)，也是湯庸從教第40年。湯庸1985年7月畢業(yè)于武漢大學，先后任教于長沙鐵道學院（現(xiàn)中南大學）、武漢大學、廣東工業(yè)大學、中山大學和華南師范大學，期間在中國科學技術大學在職攻讀博士學位。1995年破格副教授，1999年破格晉升教授，分別于1996年和2003年開始招收碩士和博士生，2005年起指導博士后。40年來，己指導60多名博士（后）、200多名碩士和近千名本科生。畢業(yè)生大多

8月份，CCF發(fā)來郵件，說符合晉升要求了，可以提交晉級申請，幾經周折，成功聯(lián)系上了武漢理工大學的袁院長、地質大學的曾院長和武科大的顧教授，協(xié)助完成推薦。今天上午收到郵件，通知成功晉級！剛登陸系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)，證書和信件都已經到了呢。 再次感謝三位領導和教授！

祝賀，最近一篇文章 Event-Triggered Platooning Control for Connected Vehicle Systems Under Denial-of-Service Attacks and External Disturbances 被智能交通領域期刊 IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS接

Title: Piranha predation optimization algorithm (PPOA) for global optimization and engineering design problems DOI: 10.1016/j.asoc.2024.112085 Abstract: A new nature-inspired optimization alg

在2024年8月3日至9日，第33屆國際人工智能聯(lián)合會議（IJCAI）在韓國濟州島盛大舉行。本次會議匯聚了全球人工智能領域的頂尖學者和專家，共同探討和分享最新的研究成果。腦機團隊2022級研究生葉春錦，有幸參與了這一盛會，并在現(xiàn)場匯報了其在小樣本學習領域的突破性研究。 葉春錦的論文《A Density-driven Iterative Prototype Optimization for Tra

無監(jiān)督多模態(tài)機器翻譯 (Unsupervised Multimodal Machine Translation, UMMT) 旨在利用視覺等信息來幫助源 和目標語言的語義空間對齊，為低資源語言對的翻譯提供了有效的手段. 現(xiàn)有的 UMMT 模型雖然在近距離語言對翻譯中取得一系列的研究進展, 但是遠距離語言對在基于回譯的無監(jiān)督框架中會出現(xiàn)語義信息丟失嚴重和語義空間對齊困難等問題, 其翻譯質量并不理想