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近日，團隊的論文“The Imitation Game revisited: A comprehensive survey on recent advances in AI-generated text detection ”被中科院一區(qū)TOP期刊 《Expert Systems with Applications》錄用發(fā)表，JCR分區(qū)Q1，最新SCI影響因子為7.5。

由鐘誠、宋香梅、葛麗娜、杜曉玉編寫，趙躍華主審，中國科學院院士、首屆國家級教學名師陳國良教授作序的普通高等教育國家級規(guī)劃教材《信息安全概論》第2版（書號ISBN 978-7-5629-7149-8），由武漢理工大學出版社于2025年1月出版發(fā)行。 該書共9章，介紹信息安全的基本概念、方法、技術和管理，主要內容包括：信息安全的基本知識、信息安全標準、信息安全法律法規(guī)、安全信息系統(tǒng)

2025年2月6日，國際著名學術期刊《The Plant Journal》在線發(fā)表了我校生命科學學院張鐘徽研究員團隊的題為“Exploring ABI5 Regulation: Post-Translational Control and Cofactor Interactions in ABA Signaling”的綜述文章。 ABA信號轉導是植物感知和響

網絡(圖)是表征與建模個體之間的復雜關系和交互的強大工具。網絡結構(圖結構)分析是研究網絡的統(tǒng)計特性、拓撲結構和演化模型的重要方法，涵蓋多個學科領域包括社交網絡、生物網絡、交通網絡、交易網絡等。復旦大學網絡大數(shù)據(jù)實驗室設計實現(xiàn)了面向多學科的高性能網絡結構分析工具箱EasyGraph，針對現(xiàn)有網絡結構分析相關研究對功能全面性和高效性的需求，提出了一套高計算效率、高可擴展性的網絡結構分析方法體系。設計

近日，團隊的論文“Domain-Specific Fine-Grained Access Control for Cloud-Edge Collaborative IoT”被中科院一區(qū)、CCF 網絡與信息安全 A 類期刊《IEEE Transactions on Information Forensics and Security》錄用發(fā)表。 基于屬性的加密體制能夠用于解

無監(jiān)督多模態(tài)機器翻譯 (Unsupervised Multimodal Machine Translation, UMMT) 旨在利用視覺等信息來幫助源 和目標語言的語義空間對齊，為低資源語言對的翻譯提供了有效的手段. 現(xiàn)有的 UMMT 模型雖然在近距離語言對翻譯中取得一系列的研究進展, 但是遠距離語言對在基于回譯的無監(jiān)督框架中會出現(xiàn)語義信息丟失嚴重和語義空間對齊困難等問題, 其翻譯質量并不理想

Dev Cell | 華南師范大學與中山大學合作團隊揭示 SUMO化修飾調控植物損傷相關分子模式生成的機制 BAP BioArt植物 動植物都可以通過感應自身細胞所產生的損傷相關分子模式（Damage-Associated Molecular Patterns，DAMPs）以增加其對逆境脅迫的適應性。這些內源性分子從損傷的細胞中釋放，被生物體識別為危險信號，以激活下游的

毫無疑問 《何以澳門》成為澳門 “2024秋季書香文化節(jié)”展場 最大亮點 吳志良著《何以澳門》新書發(fā)佈會於1月4日下午在澳門塔石體育館“2024秋季書香文化節(jié)”展場舉行，該書由文化公所與澳門啓元出版社聯(lián)合出版，該書一上架就被搶購一空。 《何以澳門》一書的作者吳志良被書迷們緊緊包圍，他們中大部分是年輕人，也有在校學生和離退休人士，更多的是把吳

受生物進化過程中“優(yōu)勝劣汰”的自然選擇機制和遺傳信息傳遞規(guī)律的影響，進化算法通過程序迭代模擬這一過程，把待解決的問題看作環(huán)境，在一些可能的解組成的種群中，通過自然演化尋求最優(yōu)解。進化計算相關研究雖然在過去30年里有了巨大的發(fā)展，但是多數(shù)集中于仿真實驗，理論研究的成果相對較少，特別是時間復雜度的研究。然而，計算時間復雜度的研究可以回答進化算法“為何有效&rdquo

近日，黃華威研究組為開源區(qū)塊鏈實驗平臺 BlockEmulator 撰寫了一份超詳細的開源文檔。這個文檔同時也是 BlockEmulator 的用戶使用指南。目的是幫助用戶（區(qū)塊鏈研究者、研究生，尤其是新手）更好地理解并使用這個實驗工具。 該文檔主要展示了： BlockEmulator 的誕生背景 設計原理 用它來做實驗的操作步驟 使用過程中可能會遇到的技術問題 使

通過噪聲遮掩實現(xiàn)可擴展的深度圖神經網絡 Yuxuan Liang, Wentao Zhang, Zeang Sheng, Ling Yang, Quanqing Xu, Jiawei Jiang, Yunhai Tong, Bin Cui 論文鏈接：https://arxiv.org/abs/2412.14602 背景和挑戰(zhàn)： 圖神經網絡 (GNN) 在圖表示學習方面取得了巨大成功。

PKU-DAIR實驗室成果亮相SOSP 2024： 支持并行熱切換的大模型訓練系統(tǒng) 第30屆“ACM操作系統(tǒng)原理大會”（SOSP: ACM Symposium on Operating Systems Principles）于2024年11月4日至6日在美國的德克薩斯州召開。SOSP與OSDI并稱為計算機系統(tǒng)領域兩個最高水平的學術會議，擁有50多

中國計算機學會通訊2024年第11期專題聚焦“大模型時代下的人機交互”，深度剖析了這一時代下人機交互領域的最新研究成果與前沿趨勢。該專題邀請了該領域的杰出學者，精心撰寫了五篇學術力作，全方位多維度探討了大模型對人機交互的深遠影響與促進作用。《以人為中心的大模型Agent社會交互模擬——以推薦系統(tǒng)為例》是其中一個關鍵議題，它旨在分析和理解用戶與大模型A

Swarm and Evolutionary Computation Dual-stage self-adaptive differential evolution with complementary and ensemble mutation strategies Highlights • Integrate optimization experience and

該論文發(fā)表于IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (中科院二區(qū)，IF=6.7)，題目為《Cross-Modal Guiding Neural Network for Multimodal Emotion Recognition From EEG and Eye Movement Signals》。 青島大學未來研究院和自動化學院的付寶